Algorithmeningenieur

Beacon Biosignals verändert die Präzisionsmedizin für das Gehirn, von der klinischen Entwicklung bis zur klinischen Versorgung. Für Life-Sciences-Partner bieten wir die führende EEG-Plattform für zu Hause für die klinische Entwicklung neuartiger Therapeutika für neurologische, psychiatrische und Schlafstörungen. Unser Diagnostikgeschäft baut die umfassendste Plattform für Präzisionsdiagnostik zu Hause auf und kombiniert EEG- und Herz-Lungen-Signale, um erstattungsfähige Beurteilungen von Schlaf- und Zentralnervensystemstörungen zu ermöglichen. Gemeinsam verändern wir die Art und Weise, wie Patienten jede Störung diagnostiziert und behandelt werden, die sich auf die Gehirnphysiologie auswirkt.

Beacon Biosignals sucht einen Ingenieur für maschinelles Lernen!

Als Teil des Analyse- und maschinellen Lernbereichs von Beacon arbeiten Sie mit anderen Datenwissenschaftlern, Neurowissenschaftlern, Ingenieuren und Klinikern zusammen, um die maschinellen und Deep-Learning-Modelle zu entwickeln, zu entwickeln, bereitzustellen und zu warten, die Gehirn- und Biosignaldaten analysieren, um die Entwicklung von Schlaf-, neurologischen und psychiatrischen Therapien voranzutreiben.

Bei Beacon haben wir herausgefunden, dass die kulturelle und wissenschaftliche Wirkung am meisten von denjenigen vorangetrieben wird, die mit gutem Beispiel vorangehen. Daher sind wir immer auf der Suche nach neuen Mitwirkenden, deren Arbeit eine angeborene Neugier, eine Vorliebe für Einfachheit, ein Auge für Zusammensetzbarkeit, eine Self-Service-Denkweise und – vor allem – ein tiefes Einfühlungsvermögen gegenüber Kollegen, Stakeholdern, Benutzern und Patienten zeigt. Wir glauben, dass ein vielfältiges Team robustere Systeme aufbaut und eine größere Wirkung erzielt.

Die robusten asynchronen Arbeitspraktiken von Beacon gewährleisten ein erstklassiges Remote-Arbeitserlebnis, aber wir verfügen auch über persönliche Bürozentren in Boston, New York City und Paris.

Wie Erfolg aussieht

• Beteiligen Sie sich am gesamten Biosignal-basierten Algorithmusentwicklungslebenszyklus für medizinische Geräte und leiten Sie ihn, einschließlich der Erfassung von Spezifikationen und Anforderungen, der Datenkurierung und -kennzeichnung, der Entwicklung, Fehleranalyse, Produktion, Wartung und Dokumentation.

• Wählen, implementieren und entwickeln Sie für jedes Problem die am besten geeignete Methode und wissen Sie, wann Sie Deep-Learning-Techniken anwenden sollten und wann andere Methoden effektiver sind.

• Verbessern Sie unsere internen Deep-Learning- und Machine-Learning-Tools, um die Teameffizienz zu steigern, führen Sie neue Modellarchitekturen und algorithmische Techniken ein und verfeinern Sie die Codebasis, um bei Bedarf die Wiederverwendbarkeit zu fördern und schnelle Experimente zu ermöglichen.

• Verbreiten und verbessern Sie unsere Best Practices, um sicherzustellen, dass Algorithmusimplementierungen benutzerfreundlich, gut dokumentiert und gründlich getestet sind, einschließlich Unit-Tests, umfassender Dokumentation, CI und Nicht-Regressionstests.

• Präsentieren Sie die Ergebnisse den wichtigsten Stakeholdern und unterstützen Sie sie bei der Nutzung von Algorithmen für die Kundeneinbindung.

• Unterstützen Sie die kundenorientierten Projekte, um die Auswirkungen der Beacon-Algorithmen für unsere Kunden zu verstehen und zu gestalten, sowohl für bestehende eingesetzte Algorithmen als auch für die zukünftige Algorithmenentwicklung.

Was Sie mitbringen werden

• Sie verfügen über mehr als vier Jahre Branchenerfahrung im Bereich maschinelles Lernen und Deep Learning, insbesondere in den Gesundheitswissenschaften oder anderen regulierten Bereichen, und können eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Umsetzung von Algorithmen in die Produktion vorweisen.

• Sie haben Erfahrung mit digitaler Signalverarbeitung (DSP) und Statistik und legen Wert darauf, das richtige Werkzeug für die Aufgabe zu verwenden, bei dem es sich in vielen Fällen möglicherweise nicht um maschinelles Lernen oder Deep Learning handelt.

• Sie beherrschen die Verwendung von PyTorch (bevorzugt) oder anderen Deep-Learning-Frameworks zum Trainieren, Entwickeln und Bereitstellen von Deep-Learning-Modellen.

• Sie sind mit den neuesten Deep-Learning-Fortschritten vertraut (Transformer/ViT, groß angelegte Modellierung, Training großer Modelle, ...)

• Sie befolgen und übernehmen Best Practices in der Software- und ML-Entwicklung, einschließlich Tests, Versionskontrolle, Codeüberprüfungen, Dokumentation, Dockerisierung, CI/CD und Experimentverfolgung.

• Sie sind mit Biosignalen, medizinischen Bilddaten oder großen Zeitreihendatensätzen vertraut oder möchten gerne mehr in diesem Bereich erfahren.

• Sie gedeihen in einer Teamumgebung und erkennen, dass Zusammenarbeit, offene Kommunikation und kontinuierliches Feedback für den gemeinsamen Erfolg unerlässlich sind.

• Sie sind in der Lage, komplexe technische Themen sowohl intern als auch extern publikumsgerecht zu destillieren, zu diskutieren und zu präsentieren.

• Sie freuen sich, am gesamten Lebenszyklus der Algorithmenentwicklung teilzunehmen, der Scoping, Datenverarbeitung, Algorithmenentwicklung/-experimentierung, formale Validierung, Qualitäts-/Regulierungsdokumentation, Produktionsbereitstellung und die Zusammenarbeit mit Kunden umfasst, die von diesen Algorithmen profitieren könnten.

Die Grundgehaltsspanne für diese Rolle wird auf der Grundlage früherer Erfahrungen, spezifischer Fähigkeiten und Qualifikationen festgelegt. Das Grundgehalt ist ein Bestandteil des Gesamtvergütungspakets, das Eigenkapital, PTO und andere Leistungen umfasst.

Bei Beacon haben wir herausgefunden, dass die kulturelle und wissenschaftliche Wirkung am stärksten von denjenigen vorangetrieben wird, die mit gutem Beispiel vorangehen. Daher sind wir immer auf der Suche nach neuen Mitwirkenden, deren Arbeit eine große Neugier, eine Vorliebe für Einfachheit, ein Auge für Zusammensetzbarkeit, eine Selbstbedienungsmentalität und – vor allem – ein tiefes Einfühlungsvermögen gegenüber Kollegen, Stakeholdern, Benutzern und Patienten zeigt. Wir glauben, dass ein vielfältiges Team robustere Systeme aufbaut und eine größere Wirkung erzielt.

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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/beaconbiosignals/algorithm-engineer-paris-134252)