Εργασία
Από ροή συνεργάτη
Μηχανικός Αλγορίθμων
Τιμή κατόπιν αιτήματος
Λεπτομέρειες
- Τύπος απασχόλησης
- Πλήρης απασχόληση
- Απομακρυσμένα
- Όχι
- Εταιρεία
- Beaconbiosignals
Περιγραφή
Μεταφρασμένο αυτόματα από English. Το πρωτότυπο κείμενο είναι το επίσημο. Μηχανική μετάφραση — ετοιμάζεται μια πιο ακριβής έκδοση.
Η Beacon Biosignals μεταμορφώνει την ιατρική ακριβείας για τον εγκέφαλο, από την κλινική ανάπτυξη στην κλινική φροντίδα. Για τους συνεργάτες της Life Sciences, προσφέρουμε την κορυφαία πλατφόρμα EEG στο σπίτι για την κλινική ανάπτυξη νέων θεραπευτικών μεθόδων για νευρολογικές, ψυχιατρικές και διαταραχές ύπνου. Η επιχείρησή μας Διαγνωστικά κατασκευάζει την πιο ολοκληρωμένη πλατφόρμα κατ' οίκον για διαγνωστικά ακριβείας, συνδυάζοντας ΗΕΓ και καρδιοπνευμονικά σήματα για την παροχή ανταποδοτικών αξιολογήσεων για διαταραχές ύπνου και κεντρικού νευρικού συστήματος. Μαζί, αλλάζουμε τον τρόπο με τον οποίο οι ασθενείς διαγιγνώσκονται και αντιμετωπίζονται για οποιαδήποτε διαταραχή που επηρεάζει τη φυσιολογία του εγκεφάλου.
Η Beacon Biosignals αναζητά μηχανικό Machine Learning!
Ως μέρος του τομέα ανάλυσης και μηχανικής μάθησης της Beacon, θα εργαστείτε μαζί με άλλους επιστήμονες δεδομένων, νευροεπιστήμονες, μηχανικούς και κλινικούς γιατρούς για την ανάπτυξη, τη δημιουργία, την ανάπτυξη και τη διατήρηση των μοντέλων μηχανικής και βαθιάς μάθησης που αναλύουν δεδομένα εγκεφάλου και βιοσημάτων για την προώθηση της ανάπτυξης ύπνου, νευρολογικής και ψυχιατρικής θεραπείας.
Στη Beacon, ανακαλύψαμε ότι ο πολιτιστικός και επιστημονικός αντίκτυπος καθοδηγείται περισσότερο από εκείνους που δίνουν το παράδειγμα. Ως εκ τούτου, αναζητούμε πάντα νέους συνεισφέροντες των οποίων η δουλειά επιδεικνύει έμφυτη περιέργεια, προκατάληψη προς την απλότητα, βλέμμα στη σύνθεση, νοοτροπία αυτοεξυπηρέτησης και —κυρίως— βαθιά ενσυναίσθηση προς τους συναδέλφους, τα ενδιαφερόμενα μέρη, τους χρήστες και τους ασθενείς. Πιστεύουμε ότι μια διαφορετική ομάδα δημιουργεί πιο στιβαρά συστήματα και επιτυγχάνει υψηλότερο αντίκτυπο.
Οι ισχυρές ασύγχρονες πρακτικές εργασίας της Beacon διασφαλίζουν μια πρώτης τάξεως εμπειρία απομακρυσμένης εργασίας, αλλά διαθέτουμε επίσης κόμβους γραφείων αυτοπροσώπως στη Βοστώνη, τη Νέα Υόρκη και το Παρίσι.
Πώς φαίνεται η επιτυχία
• Συμμετέχετε και καθοδηγείτε ολόκληρο τον κύκλο ζωής ανάπτυξης αλγορίθμου βασισμένου σε βιοσήματα για ιατρικές συσκευές, συμπεριλαμβανομένης της συλλογής προδιαγραφών και απαιτήσεων, επιμέλειας και επισήμανσης δεδομένων, ανάπτυξης, ανάλυσης αστοχιών, παραγωγής, συντήρησης και τεκμηρίωσης.
• Επιλέξτε, εφαρμόστε και αναπτύξτε την πιο κατάλληλη μέθοδο για κάθε πρόβλημα, γνωρίζοντας πότε να εφαρμόσετε τεχνικές βαθιάς μάθησης και πότε άλλες μέθοδοι είναι πιο αποτελεσματικές.
• Βελτιώστε τα εσωτερικά εργαλεία βαθιάς εκμάθησης και μηχανικής εκμάθησης για να ενισχύσετε την αποτελεσματικότητα της ομάδας, να εισαγάγετε νέες αρχιτεκτονικές μοντέλων και αλγοριθμικές τεχνικές και να βελτιώσετε τη βάση κώδικα για να ενθαρρύνετε την επαναχρησιμοποίηση όπου χρειάζεται για να επιτρέψετε τον γρήγορο πειραματισμό.
• Διαδώστε και βελτιώστε τις βέλτιστες πρακτικές μας για να διασφαλίσετε ότι οι υλοποιήσεις αλγορίθμων είναι φιλικές προς το χρήστη, καλά τεκμηριωμένες και διεξοδικά ελεγμένες, συμπεριλαμβανομένων δοκιμών μονάδων, ολοκληρωμένης τεκμηρίωσης, CI και δοκιμών χωρίς παλινδρόμηση.
• Παρουσίαση αποτελεσμάτων σε βασικά ενδιαφερόμενα μέρη και βοήθεια στη χρήση αλγορίθμων για την εμπλοκή των πελατών.
• Υποστηρίξτε τα έργα που απευθύνονται σε πελάτες για να κατανοήσουν και να διαμορφώσουν τον αντίκτυπο που έχουν οι αλγόριθμοι Beacon για τους πελάτες μας, τόσο για υπάρχοντες αναπτυγμένους αλγόριθμους όσο και για μελλοντική ανάπτυξη αλγορίθμων.
Τι θα φέρεις
• Έχετε περισσότερα από 4 χρόνια εμπειρίας στον κλάδο στη μηχανική μάθηση και τη βαθιά μάθηση, ιδιαίτερα στις επιστήμες υγείας ή σε άλλους ρυθμιζόμενους τομείς, με αποδεδειγμένο ιστορικό εισαγωγής αλγορίθμων στην παραγωγή.
• Έχετε εμπειρία στην επεξεργασία ψηφιακού σήματος (DSP) και στα στατιστικά στοιχεία και ενδιαφέρεστε για τη χρήση του κατάλληλου εργαλείου για την εργασία, που σε πολλές περιπτώσεις μπορεί να μην είναι μηχανική μάθηση ή βαθιά εκμάθηση.
• Είστε ικανοί στη χρήση του PyTorch (προτιμώμενο) ή άλλων πλαισίων βαθιάς μάθησης για εκπαίδευση, ανάπτυξη και ανάπτυξη μοντέλων βαθιάς μάθησης.
• Είστε εξοικειωμένοι με τις τελευταίες εξελίξεις στο Deep Learning (Transformer/ViT, μοντελοποίηση μεγάλης κλίμακας, εκπαίδευση μεγάλων μοντέλων, ...)
• Ακολουθείτε και υιοθετείτε βέλτιστες πρακτικές στη μηχανική λογισμικού και ML, συμπεριλαμβανομένων δοκιμών, ελέγχου εκδόσεων, αναθεωρήσεων κώδικα, τεκμηρίωσης, Dockerization, CI/CD και παρακολούθησης πειράματος.
• Είστε εξοικειωμένοι με τα βιοσήματα, τα δεδομένα ιατρικής απεικόνισης ή τα μεγάλα σύνολα δεδομένων χρονοσειρών ή είστε ενθουσιώδεις για να μάθετε περισσότερα στον τομέα.
• Ευδοκιμείτε σε ένα ομαδικό περιβάλλον, αναγνωρίζοντας ότι η συνεργασία, η ανοιχτή επικοινωνία και η συνεχής ανατροφοδότηση είναι απαραίτητα για τη συλλογική επιτυχία.
• Είστε σε θέση να αποστάζετε, να συζητάτε και να παρουσιάζετε σύνθετα τεχνικά θέματα με τρόπο που είναι κατάλληλος για το κοινό στο χέρι, τόσο εσωτερικά όσο και εξωτερικά.
• Είστε ενθουσιασμένοι που συμμετέχετε σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής ανάπτυξης αλγορίθμων, ο οποίος καλύπτει το πεδίο εφαρμογής, τη διαμάχη δεδομένων, την ανάπτυξη/πειραματισμό αλγορίθμων, την επίσημη επικύρωση, την ποιότητα/ρυθμιστική τεκμηρίωση, την ανάπτυξη παραγωγής και τη συνεργασία με πελάτες που ενδέχεται να ωφεληθούν από αυτούς τους αλγόριθμους.
Το εύρος βασικού μισθού για αυτόν τον ρόλο καθορίζεται με βάση την προηγούμενη εμπειρία, τις συγκεκριμένες δεξιότητες και τα προσόντα. Ο βασικός μισθός είναι ένα συστατικό του συνολικού πακέτου αποδοχών, το οποίο περιλαμβάνει ίδια κεφάλαια, PTO και άλλες παροχές.
Στη Beacon, ανακαλύψαμε ότι ο πολιτιστικός και επιστημονικός αντίκτυπος καθοδηγείται περισσότερο από εκείνους που δίνουν το παράδειγμα. Ως εκ τούτου, αναζητούμε πάντα νέους συνεισφέροντες των οποίων η δουλειά επιδεικνύει μια μανιώδη περιέργεια, μια προκατάληψη προς την απλότητα, το βλέμμα στη σύνθεση, μια νοοτροπία αυτοεξυπηρέτησης και - κυρίως - μια βαθιά ενσυναίσθηση προς τους συναδέλφους, τα ενδιαφερόμενα μέρη, τους χρήστες και τους ασθενείς. Πιστεύουμε ότι μια διαφορετική ομάδα δημιουργεί πιο στιβαρά συστήματα και επιτυγχάνει υψηλότερο αντίκτυπο.
#LI-Τηλεχειριστήριο
Βρείτε περισσότερες αγγλόφωνες θέσεις εργασίας στη Γαλλία στο Arbeitnow
Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/beaconbiosignals/algorithm-engineer-paris-134252)
Η Beacon Biosignals αναζητά μηχανικό Machine Learning!
Ως μέρος του τομέα ανάλυσης και μηχανικής μάθησης της Beacon, θα εργαστείτε μαζί με άλλους επιστήμονες δεδομένων, νευροεπιστήμονες, μηχανικούς και κλινικούς γιατρούς για την ανάπτυξη, τη δημιουργία, την ανάπτυξη και τη διατήρηση των μοντέλων μηχανικής και βαθιάς μάθησης που αναλύουν δεδομένα εγκεφάλου και βιοσημάτων για την προώθηση της ανάπτυξης ύπνου, νευρολογικής και ψυχιατρικής θεραπείας.
Στη Beacon, ανακαλύψαμε ότι ο πολιτιστικός και επιστημονικός αντίκτυπος καθοδηγείται περισσότερο από εκείνους που δίνουν το παράδειγμα. Ως εκ τούτου, αναζητούμε πάντα νέους συνεισφέροντες των οποίων η δουλειά επιδεικνύει έμφυτη περιέργεια, προκατάληψη προς την απλότητα, βλέμμα στη σύνθεση, νοοτροπία αυτοεξυπηρέτησης και —κυρίως— βαθιά ενσυναίσθηση προς τους συναδέλφους, τα ενδιαφερόμενα μέρη, τους χρήστες και τους ασθενείς. Πιστεύουμε ότι μια διαφορετική ομάδα δημιουργεί πιο στιβαρά συστήματα και επιτυγχάνει υψηλότερο αντίκτυπο.
Οι ισχυρές ασύγχρονες πρακτικές εργασίας της Beacon διασφαλίζουν μια πρώτης τάξεως εμπειρία απομακρυσμένης εργασίας, αλλά διαθέτουμε επίσης κόμβους γραφείων αυτοπροσώπως στη Βοστώνη, τη Νέα Υόρκη και το Παρίσι.
Πώς φαίνεται η επιτυχία
• Συμμετέχετε και καθοδηγείτε ολόκληρο τον κύκλο ζωής ανάπτυξης αλγορίθμου βασισμένου σε βιοσήματα για ιατρικές συσκευές, συμπεριλαμβανομένης της συλλογής προδιαγραφών και απαιτήσεων, επιμέλειας και επισήμανσης δεδομένων, ανάπτυξης, ανάλυσης αστοχιών, παραγωγής, συντήρησης και τεκμηρίωσης.
• Επιλέξτε, εφαρμόστε και αναπτύξτε την πιο κατάλληλη μέθοδο για κάθε πρόβλημα, γνωρίζοντας πότε να εφαρμόσετε τεχνικές βαθιάς μάθησης και πότε άλλες μέθοδοι είναι πιο αποτελεσματικές.
• Βελτιώστε τα εσωτερικά εργαλεία βαθιάς εκμάθησης και μηχανικής εκμάθησης για να ενισχύσετε την αποτελεσματικότητα της ομάδας, να εισαγάγετε νέες αρχιτεκτονικές μοντέλων και αλγοριθμικές τεχνικές και να βελτιώσετε τη βάση κώδικα για να ενθαρρύνετε την επαναχρησιμοποίηση όπου χρειάζεται για να επιτρέψετε τον γρήγορο πειραματισμό.
• Διαδώστε και βελτιώστε τις βέλτιστες πρακτικές μας για να διασφαλίσετε ότι οι υλοποιήσεις αλγορίθμων είναι φιλικές προς το χρήστη, καλά τεκμηριωμένες και διεξοδικά ελεγμένες, συμπεριλαμβανομένων δοκιμών μονάδων, ολοκληρωμένης τεκμηρίωσης, CI και δοκιμών χωρίς παλινδρόμηση.
• Παρουσίαση αποτελεσμάτων σε βασικά ενδιαφερόμενα μέρη και βοήθεια στη χρήση αλγορίθμων για την εμπλοκή των πελατών.
• Υποστηρίξτε τα έργα που απευθύνονται σε πελάτες για να κατανοήσουν και να διαμορφώσουν τον αντίκτυπο που έχουν οι αλγόριθμοι Beacon για τους πελάτες μας, τόσο για υπάρχοντες αναπτυγμένους αλγόριθμους όσο και για μελλοντική ανάπτυξη αλγορίθμων.
Τι θα φέρεις
• Έχετε περισσότερα από 4 χρόνια εμπειρίας στον κλάδο στη μηχανική μάθηση και τη βαθιά μάθηση, ιδιαίτερα στις επιστήμες υγείας ή σε άλλους ρυθμιζόμενους τομείς, με αποδεδειγμένο ιστορικό εισαγωγής αλγορίθμων στην παραγωγή.
• Έχετε εμπειρία στην επεξεργασία ψηφιακού σήματος (DSP) και στα στατιστικά στοιχεία και ενδιαφέρεστε για τη χρήση του κατάλληλου εργαλείου για την εργασία, που σε πολλές περιπτώσεις μπορεί να μην είναι μηχανική μάθηση ή βαθιά εκμάθηση.
• Είστε ικανοί στη χρήση του PyTorch (προτιμώμενο) ή άλλων πλαισίων βαθιάς μάθησης για εκπαίδευση, ανάπτυξη και ανάπτυξη μοντέλων βαθιάς μάθησης.
• Είστε εξοικειωμένοι με τις τελευταίες εξελίξεις στο Deep Learning (Transformer/ViT, μοντελοποίηση μεγάλης κλίμακας, εκπαίδευση μεγάλων μοντέλων, ...)
• Ακολουθείτε και υιοθετείτε βέλτιστες πρακτικές στη μηχανική λογισμικού και ML, συμπεριλαμβανομένων δοκιμών, ελέγχου εκδόσεων, αναθεωρήσεων κώδικα, τεκμηρίωσης, Dockerization, CI/CD και παρακολούθησης πειράματος.
• Είστε εξοικειωμένοι με τα βιοσήματα, τα δεδομένα ιατρικής απεικόνισης ή τα μεγάλα σύνολα δεδομένων χρονοσειρών ή είστε ενθουσιώδεις για να μάθετε περισσότερα στον τομέα.
• Ευδοκιμείτε σε ένα ομαδικό περιβάλλον, αναγνωρίζοντας ότι η συνεργασία, η ανοιχτή επικοινωνία και η συνεχής ανατροφοδότηση είναι απαραίτητα για τη συλλογική επιτυχία.
• Είστε σε θέση να αποστάζετε, να συζητάτε και να παρουσιάζετε σύνθετα τεχνικά θέματα με τρόπο που είναι κατάλληλος για το κοινό στο χέρι, τόσο εσωτερικά όσο και εξωτερικά.
• Είστε ενθουσιασμένοι που συμμετέχετε σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής ανάπτυξης αλγορίθμων, ο οποίος καλύπτει το πεδίο εφαρμογής, τη διαμάχη δεδομένων, την ανάπτυξη/πειραματισμό αλγορίθμων, την επίσημη επικύρωση, την ποιότητα/ρυθμιστική τεκμηρίωση, την ανάπτυξη παραγωγής και τη συνεργασία με πελάτες που ενδέχεται να ωφεληθούν από αυτούς τους αλγόριθμους.
Το εύρος βασικού μισθού για αυτόν τον ρόλο καθορίζεται με βάση την προηγούμενη εμπειρία, τις συγκεκριμένες δεξιότητες και τα προσόντα. Ο βασικός μισθός είναι ένα συστατικό του συνολικού πακέτου αποδοχών, το οποίο περιλαμβάνει ίδια κεφάλαια, PTO και άλλες παροχές.
Στη Beacon, ανακαλύψαμε ότι ο πολιτιστικός και επιστημονικός αντίκτυπος καθοδηγείται περισσότερο από εκείνους που δίνουν το παράδειγμα. Ως εκ τούτου, αναζητούμε πάντα νέους συνεισφέροντες των οποίων η δουλειά επιδεικνύει μια μανιώδη περιέργεια, μια προκατάληψη προς την απλότητα, το βλέμμα στη σύνθεση, μια νοοτροπία αυτοεξυπηρέτησης και - κυρίως - μια βαθιά ενσυναίσθηση προς τους συναδέλφους, τα ενδιαφερόμενα μέρη, τους χρήστες και τους ασθενείς. Πιστεύουμε ότι μια διαφορετική ομάδα δημιουργεί πιο στιβαρά συστήματα και επιτυγχάνει υψηλότερο αντίκτυπο.
#LI-Τηλεχειριστήριο
Βρείτε περισσότερες αγγλόφωνες θέσεις εργασίας στη Γαλλία στο Arbeitnow
Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/beaconbiosignals/algorithm-engineer-paris-134252)
Αυτή η αγγελία προέρχεται από ροή συνεργάτη. Εφαρμόστε την στη ιστοσελίδα προέλευσης.
Πηγή: Beaconbiosignals
Τοποθεσία
Παρίσι, Γαλλία
Καταχώριση από Beaconbiosignals.