Ingeniero de algoritmos

Beacon Biosignals está transformando la medicina de precisión para el cerebro, desde el desarrollo clínico hasta la atención clínica. Para los socios de ciencias biológicas, ofrecemos la plataforma líder de EEG en el hogar para el desarrollo clínico de nuevas terapias para los trastornos neurológicos, psiquiátricos y del sueño. Nuestro negocio de Diagnóstico está construyendo la plataforma doméstica más completa para diagnósticos de precisión, combinando EEG y señales cardiopulmonares para ofrecer evaluaciones reembolsables del sueño y los trastornos del sistema nervioso central. Juntos, estamos cambiando la forma en que se diagnostica y trata a los pacientes por cualquier trastorno que afecte la fisiología del cerebro.

¡Beacon Biosignals está buscando un ingeniero de aprendizaje automático!

Como parte del dominio de análisis y aprendizaje automático de Beacon, trabajará junto con otros científicos de datos, neurocientíficos, ingenieros y médicos para analizar, construir, implementar y mantener los modelos de aprendizaje automático y profundo que analizan datos cerebrales y de bioseñales para avanzar en el desarrollo de terapias del sueño, neurológicas y psiquiátricas.

En Beacon, hemos descubierto que el impacto cultural y científico lo impulsan principalmente aquellos que predican con el ejemplo. Como tal, siempre estamos buscando nuevos colaboradores cuyo trabajo demuestre curiosidad innata, un sesgo hacia la simplicidad, un ojo para la componibilidad, una mentalidad de autoservicio y, sobre todo, una profunda empatía hacia colegas, partes interesadas, usuarios y pacientes. Creemos que un equipo diverso construye sistemas más sólidos y logra un mayor impacto.

Las sólidas prácticas de trabajo asincrónico de Beacon garantizan una experiencia de trabajo remoto de primera clase, pero también contamos con oficinas presenciales en Boston, Nueva York y París.

Cómo se ve el éxito

• Participar y liderar todo el ciclo de vida de desarrollo de algoritmos basados ​​en bioseñales para dispositivos médicos, incluida la recopilación de especificaciones y requisitos, la conservación y el etiquetado de datos, el desarrollo, el análisis de fallas, la producción, el mantenimiento y la documentación.

• Seleccionar, implementar y desarrollar el método más adecuado para cada problema, sabiendo cuándo aplicar técnicas de aprendizaje profundo y cuándo otros métodos son más efectivos.

• Mejorar nuestras herramientas internas de aprendizaje profundo y aprendizaje automático para aumentar la eficiencia del equipo, introducir nuevas arquitecturas de modelos y técnicas algorítmicas, y refinar el código base para fomentar la reutilización cuando sea necesario para permitir una experimentación rápida.

• Difundir y mejorar nuestras mejores prácticas para garantizar que las implementaciones de algoritmos sean fáciles de usar, estén bien documentadas y se prueben exhaustivamente, incluidas pruebas unitarias, documentación integral, CI y pruebas sin regresión.

• Presentar resultados a las partes interesadas clave y ayudarlos a utilizar algoritmos para la participación del cliente.

• Apoyar los proyectos de cara al cliente para comprender y dar forma al impacto que los algoritmos Beacon tienen para nuestros clientes, tanto para los algoritmos implementados existentes como para el desarrollo futuro de algoritmos.

que traeras

• Tiene más de 4 años de experiencia en la industria en aprendizaje automático y aprendizaje profundo, particularmente en ciencias de la salud u otros campos regulados, con un historial comprobado en la puesta en producción de algoritmos.

• Tiene experiencia con el procesamiento de señales digitales (DSP) y estadísticas y se preocupa por utilizar la herramienta adecuada para el trabajo, que en muchos casos puede no ser aprendizaje automático o aprendizaje profundo.

• Tiene dominio del uso de PyTorch (preferido) u otros marcos de aprendizaje profundo para entrenar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje profundo.

• Está familiarizado con los últimos avances en Deep Learning (Transformer/ViT, modelado a gran escala, entrenamiento de modelos grandes, ...)

• Sigue y adopta las mejores prácticas en software e ingeniería de aprendizaje automático, incluidas pruebas, control de versiones, revisiones de código, documentación, Dockerización, CI/CD y seguimiento de experimentos.

• Está familiarizado con las bioseñales, los datos de imágenes médicas o grandes conjuntos de datos de series temporales, o está entusiasmado por aprender más en el dominio.

• Prosperas en un ambiente de equipo y reconoces que la colaboración, la comunicación abierta y la retroalimentación continua son esenciales para el éxito colectivo.

• Puede destilar, discutir y presentar temas técnicos complejos de una manera apropiada para la audiencia en cuestión, tanto interna como externamente.

• Le entusiasma participar en todo el ciclo de vida del desarrollo de algoritmos, que abarca el alcance, la manipulación de datos, el desarrollo/experimentación de algoritmos, la validación formal, la documentación regulatoria/de calidad, la implementación de producción y el trabajo con clientes que podrían beneficiarse de estos algoritmos.

El rango de salario base para este puesto se determina en función de la experiencia pasada, las habilidades y calificaciones específicas. El salario base es un componente del paquete de compensación total, que incluye equidad, PTO y otros beneficios.

En Beacon, hemos descubierto que el impacto cultural y científico lo impulsan principalmente aquellos que predican con el ejemplo. Como tal, siempre estamos buscando nuevos colaboradores cuyo trabajo demuestre una ávida curiosidad, un sesgo hacia la simplicidad, un ojo para la componibilidad, una mentalidad de autoservicio y, sobre todo, una profunda empatía hacia colegas, partes interesadas, usuarios y pacientes. Creemos que un equipo diverso construye sistemas más sólidos y logra un mayor impacto.

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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/beaconbiosignals/algorithm-engineer-paris-134252)