Работа
Из фида партнера
Инженер по аналитике данных
Цена по запросу
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Да
- Компания
- Toptal
- Уровень
- Any
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
О Топтале
Toptal — это глобальная сеть лучших специалистов в области бизнеса, дизайна и технологий, которая позволяет компаниям масштабировать свои команды по требованию. Toptal с годовым доходом более 200 миллионов долларов и членами команды, базирующимися по всему миру, является крупнейшей в мире полностью удаленной рабочей силой.
Мы берем лучшие элементы виртуальных команд и объединяем их со структурой поддержки, которая поощряет инновации, социальное взаимодействие и веселье. Мы не видим границ, движемся быстрыми темпами и никогда не боимся сломать стереотипы.
Краткое описание вакансии:
Toptal гордится тем, что является организацией, ориентированной на данные. Основная цель инженера по аналитике данных — помочь повысить эффективность бизнеса и улучшить процесс принятия решений, заложив основу данных для аналитической функции мирового класса. Эта роль будет иметь решающее значение для укрепления доверия к нашим данным и уверенности в наших решениях.
Наши инженеры по аналитике данных сосредоточены на создании среды данных, способствующей анализу и принятию бизнес-решений. Вы будете владеть и поддерживать уровень преобразования данных. Это потребует управления данными (качество, точность, охват, безопасность), моделирования данных (структура, взаимосвязи, целостность), технической коммуникации (словари данных, обучение пользователей), контроля качества (проверка кода, проверка данных), анализа необработанных данных и построения систем и конвейеров данных ИИ. Вы будете владельцем продукта для нашего хранилища данных и будете тесно координировать свои действия с нашими функциональными бизнес-аналитиками с одной стороны и инженерами по данным — с другой.
Эта роль находится в Центре передового опыта в области бизнес-аналитики и будет обеспечивать доступность достоверных данных для всех последующих пользователей данных. Позитивные отношения как с инженерами по данным, так и с бизнес-аналитиками будут иметь ключевое значение, но вы также должны мыслить независимо и высказывать свою собственную точку зрения. Чтобы добиться успеха в этой роли, вы должны ежедневно жить и дышать SQL, быть критически мыслящим, решать проблемы и инициативным.
Эта роль требует тяжелого рабочего процесса и набора навыков с использованием искусственного интеллекта. Мы преобразовали нашу кодовую базу, чтобы она была приспособлена для агентной разработки, и продолжаем создавать наши внутренние инструменты искусственного интеллекта, и вы будете частью этого процесса. Свободное владение LLM и инструментами агентного кодирования является обязательным требованием для этой должности. Обратной стороной этого является то, что машины не могут выполнить часть задач: глубокое понимание нашего бизнеса и показателей, а также принятие решений о том, что важно, а что нет с точки зрения продвижения бизнес-целей компании.
Это удаленная позиция. Мы не предлагаем визовое спонсорство или помощь. Резюме и общение должны быть представлены на английском языке.
Обязанности:
Следующая информация предназначена для описания общего характера и уровня выполняемых работ. Он не является исчерпывающим списком всех обязанностей, ответственности или необходимых навыков.
• Разрабатывайте, пишите, проверяйте и распространяйте модели SQL в наших репозиториях, которые преобразуют необработанные данные в полезные информационные продукты для всех заинтересованных сторон организации. Владеть и поддерживать уровень трансформации.
• Активно работать с инженерами по обработке данных, чтобы обеспечить добавление и доступность новых источников данных, а затем их моделирование и публикацию в нашем хранилище данных.
• Активно отслеживать хранилище данных и извлекать ценную информацию для выявления возможностей улучшения операций с данными, точности и качества данных, охвата, целостности, структуры и общего удобства использования.
• Превратите неоднозначные бизнес-запросы в смоделированные данные. Проведите сбор требований с заинтересованными сторонами. Установите зернистость, выявите крайние случаи, запишите бизнес-правила и откажитесь, если запрос приведет к вводящему в заблуждение числу.
• Внедрить меры и процессы для улучшения качества, точности, охвата, происхождения, доступа и хранения данных в десятках исходных производственных баз данных.
• Владеть словарем данных. Напишите документацию по таблицам и столбцам, которая отслеживает истинное происхождение каждого поля. Эта документация используется как агентами ИИ, так и людьми, и является неотъемлемой частью семантического уровня.
• Диагностика и устранение инцидентов с данными.
• Просматривайте код своих товарищей по команде и оставляйте отзывы, чтобы поддерживать гигиену производственной среды хранилища данных.
• Тесно сотрудничать с бизнес-аналитиками, инженерами по данным, специалистами по данным и владельцами бизнес-процессов, чтобы расширить возможности принятия решений на основе данных.
• Предоставить конечным пользователям возможность лучше использовать данные, понимать сложности, нюансы и ограничения.
• Помогите команде работать быстрее. Улучшите сценарии работы агентов, документацию и инструменты, которые команда использует для работы со складом.
В первую неделю ожидайте:
• Присоединяйтесь и интегрируйтесь в Toptal и начните изучать нашу историю, культуру и видение.
• Обеспечьте бесперебойную работу вашей среды: доступ к GCP, BigQuery, репозитории Dataform и наши инструменты агентной разработки.
• Отслеживайте команды, чьими данными вы будете владеть, чтобы изучить суть операций и возможностей Toptal, включая рост, управление талантами, предприятие и малый и средний бизнес.
В первый месяц ожидайте:
• Понять данные, генерируемые в результате операций и деятельности компании, а также где и как эти данные хранятся.
• Понять наши процессы ETL, сроки, инструменты, мониторинг, дорожную карту и болевые точки.
• Понимать наши исходные системы и то, как они вписываются в наши бизнес-процессы.
• Начните получать и исследовать вопросы по входящим данным от бизнес-аналитиков.
• Создайте свой первый запрос на включение Dataform самостоятельно и начните просматривать PR своих товарищей по команде.
В первые три месяца ожидайте:
• Развивать мастерство в использовании наших основных элементов и объектов данных.
• Приступить к стандартизации определений и созданию логики SQL для передачи определений на уровень данных.
• Будьте первым, кто реагирует на инциденты с данными, диагностируя первопричину с помощью фактических данных и методического подхода.
• Начните документировать потоки данных, определения, методологии расчета и элементы данных для постоянного создания и улучшения семантического уровня.
В первые шесть месяцев ожидайте:…
Источник: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154889-data-analytics-engineer-2).
Toptal — это глобальная сеть лучших специалистов в области бизнеса, дизайна и технологий, которая позволяет компаниям масштабировать свои команды по требованию. Toptal с годовым доходом более 200 миллионов долларов и членами команды, базирующимися по всему миру, является крупнейшей в мире полностью удаленной рабочей силой.
Мы берем лучшие элементы виртуальных команд и объединяем их со структурой поддержки, которая поощряет инновации, социальное взаимодействие и веселье. Мы не видим границ, движемся быстрыми темпами и никогда не боимся сломать стереотипы.
Краткое описание вакансии:
Toptal гордится тем, что является организацией, ориентированной на данные. Основная цель инженера по аналитике данных — помочь повысить эффективность бизнеса и улучшить процесс принятия решений, заложив основу данных для аналитической функции мирового класса. Эта роль будет иметь решающее значение для укрепления доверия к нашим данным и уверенности в наших решениях.
Наши инженеры по аналитике данных сосредоточены на создании среды данных, способствующей анализу и принятию бизнес-решений. Вы будете владеть и поддерживать уровень преобразования данных. Это потребует управления данными (качество, точность, охват, безопасность), моделирования данных (структура, взаимосвязи, целостность), технической коммуникации (словари данных, обучение пользователей), контроля качества (проверка кода, проверка данных), анализа необработанных данных и построения систем и конвейеров данных ИИ. Вы будете владельцем продукта для нашего хранилища данных и будете тесно координировать свои действия с нашими функциональными бизнес-аналитиками с одной стороны и инженерами по данным — с другой.
Эта роль находится в Центре передового опыта в области бизнес-аналитики и будет обеспечивать доступность достоверных данных для всех последующих пользователей данных. Позитивные отношения как с инженерами по данным, так и с бизнес-аналитиками будут иметь ключевое значение, но вы также должны мыслить независимо и высказывать свою собственную точку зрения. Чтобы добиться успеха в этой роли, вы должны ежедневно жить и дышать SQL, быть критически мыслящим, решать проблемы и инициативным.
Эта роль требует тяжелого рабочего процесса и набора навыков с использованием искусственного интеллекта. Мы преобразовали нашу кодовую базу, чтобы она была приспособлена для агентной разработки, и продолжаем создавать наши внутренние инструменты искусственного интеллекта, и вы будете частью этого процесса. Свободное владение LLM и инструментами агентного кодирования является обязательным требованием для этой должности. Обратной стороной этого является то, что машины не могут выполнить часть задач: глубокое понимание нашего бизнеса и показателей, а также принятие решений о том, что важно, а что нет с точки зрения продвижения бизнес-целей компании.
Это удаленная позиция. Мы не предлагаем визовое спонсорство или помощь. Резюме и общение должны быть представлены на английском языке.
Обязанности:
Следующая информация предназначена для описания общего характера и уровня выполняемых работ. Он не является исчерпывающим списком всех обязанностей, ответственности или необходимых навыков.
• Разрабатывайте, пишите, проверяйте и распространяйте модели SQL в наших репозиториях, которые преобразуют необработанные данные в полезные информационные продукты для всех заинтересованных сторон организации. Владеть и поддерживать уровень трансформации.
• Активно работать с инженерами по обработке данных, чтобы обеспечить добавление и доступность новых источников данных, а затем их моделирование и публикацию в нашем хранилище данных.
• Активно отслеживать хранилище данных и извлекать ценную информацию для выявления возможностей улучшения операций с данными, точности и качества данных, охвата, целостности, структуры и общего удобства использования.
• Превратите неоднозначные бизнес-запросы в смоделированные данные. Проведите сбор требований с заинтересованными сторонами. Установите зернистость, выявите крайние случаи, запишите бизнес-правила и откажитесь, если запрос приведет к вводящему в заблуждение числу.
• Внедрить меры и процессы для улучшения качества, точности, охвата, происхождения, доступа и хранения данных в десятках исходных производственных баз данных.
• Владеть словарем данных. Напишите документацию по таблицам и столбцам, которая отслеживает истинное происхождение каждого поля. Эта документация используется как агентами ИИ, так и людьми, и является неотъемлемой частью семантического уровня.
• Диагностика и устранение инцидентов с данными.
• Просматривайте код своих товарищей по команде и оставляйте отзывы, чтобы поддерживать гигиену производственной среды хранилища данных.
• Тесно сотрудничать с бизнес-аналитиками, инженерами по данным, специалистами по данным и владельцами бизнес-процессов, чтобы расширить возможности принятия решений на основе данных.
• Предоставить конечным пользователям возможность лучше использовать данные, понимать сложности, нюансы и ограничения.
• Помогите команде работать быстрее. Улучшите сценарии работы агентов, документацию и инструменты, которые команда использует для работы со складом.
В первую неделю ожидайте:
• Присоединяйтесь и интегрируйтесь в Toptal и начните изучать нашу историю, культуру и видение.
• Обеспечьте бесперебойную работу вашей среды: доступ к GCP, BigQuery, репозитории Dataform и наши инструменты агентной разработки.
• Отслеживайте команды, чьими данными вы будете владеть, чтобы изучить суть операций и возможностей Toptal, включая рост, управление талантами, предприятие и малый и средний бизнес.
В первый месяц ожидайте:
• Понять данные, генерируемые в результате операций и деятельности компании, а также где и как эти данные хранятся.
• Понять наши процессы ETL, сроки, инструменты, мониторинг, дорожную карту и болевые точки.
• Понимать наши исходные системы и то, как они вписываются в наши бизнес-процессы.
• Начните получать и исследовать вопросы по входящим данным от бизнес-аналитиков.
• Создайте свой первый запрос на включение Dataform самостоятельно и начните просматривать PR своих товарищей по команде.
В первые три месяца ожидайте:
• Развивать мастерство в использовании наших основных элементов и объектов данных.
• Приступить к стандартизации определений и созданию логики SQL для передачи определений на уровень данных.
• Будьте первым, кто реагирует на инциденты с данными, диагностируя первопричину с помощью фактических данных и методического подхода.
• Начните документировать потоки данных, определения, методологии расчета и элементы данных для постоянного создания и улучшения семантического уровня.
В первые шесть месяцев ожидайте:…
Источник: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154889-data-analytics-engineer-2).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: Toptal
Объявление предоставлено Toptal.
