Інженер з аналізу даних

Про Toptal

Toptal — це глобальна мережа найкращих талантів у бізнесі, дизайні та технологіях, яка дозволяє компаніям розширювати свої команди на вимогу. З понад 200 мільйонами доларів щорічного доходу та членами команди, які працюють по всьому світу, Toptal є найбільшою у світі повністю віддаленою робочою силою.

Ми використовуємо найкращі елементи віртуальних команд і поєднуємо їх із структурою підтримки, яка заохочує інновації, соціальну взаємодію та веселощі. Ми не бачимо кордонів, рухаємось у швидкому темпі та ніколи не боїмося порушити шаблон.

Резюме роботи:

Toptal пишається тим, що є організацією, що керується даними. Головне завдання інженера з аналітики даних – сприяти досягненню впливу на бізнес і прийняттю кращих рішень, закладаючи основу даних для функції аналітики світового рівня. Ця роль буде критично важливою для розвитку довіри до наших даних і впевненості в наших рішеннях.

Наші інженери з аналізу даних зосереджуються на створенні середовища даних, яке є сприятливим для аналітики та прийняття бізнес-рішень. Ви будете володіти та підтримувати рівень перетворення даних. Для цього знадобиться керування даними (якість, точність, охоплення, безпека), моделювання даних (структура, взаємозв’язки, цілісність), технічний зв’язок (словники даних, навчання користувачів), контроль якості (перегляд коду, перевірка даних), аналіз необроблених даних і створення систем і конвеєрів даних ШІ. Ви будете власником продукту для нашого сховища даних і тісно співпрацюватимете з нашими функціональними бізнес-аналітиками, з одного боку, та інженерами даних, з іншого.

Ця роль знаходиться в Центрі передового досвіду бізнес-аналітики та забезпечить доступність надійних даних для всіх подальших користувачів даних. Позитивні стосунки як з інженерами даних, так і з бізнес-аналітиками будуть ключовими, але ви також повинні мислити незалежно та висловлювати власну точку зору. Щоб бути успішним у цій ролі, ви повинні жити та дихати SQL щодня, бути критичним мислителем, вирішувати проблеми та починати самостійно.

Для цієї ролі потрібен інтенсивний робочий процес і набір навичок. Ми трансформували нашу кодову базу, щоб її можна було використовувати для агентської розробки, і продовжуємо створювати наші внутрішні інструменти ШІ, і ви будете частиною цього процесу. Вільне володіння програмами магістра права та агентськими інструментами кодування є обов’язковою умовою для цієї посади. Зворотний бік цього полягає в тому, що машини не можуть зробити: глибоко розуміти наш бізнес і показники, а також приймати рішення про те, що має значення, а що ні з точки зору просування бізнес-цілей компанії.

Це віддалена позиція. Ми не пропонуємо візове спонсорство чи допомогу. Резюме та повідомлення необхідно подавати англійською мовою.

Обов'язки:

Наступна інформація призначена для опису загального характеру та рівня роботи, що виконується. Він не має на меті бути вичерпним переліком усіх обов’язків, відповідальності чи необхідних навичок.

• Розробляйте, створюйте, переглядайте та надсилайте моделі SQL у наші репозиторії, які перетворюють необроблені дані на придатні для використання продукти даних для всіх зацікавлених сторін організації. Володіти та підтримувати рівень трансформації.

• Проактивно співпрацюйте з інженерами даних, щоб забезпечити додавання та доступність нових джерел даних, а потім моделювання та публікацію в нашому сховищі даних.

• Завчасно відстежуйте сховище даних і витягуйте інформацію, щоб визначити можливості для покращення роботи з даними, точності та якості даних, покриття, цілісності, структури та загальної зручності використання.

• Перетворіть неоднозначні бізнес-запити на змодельовані дані. Виконайте збір вимог із зацікавленими сторонами. Встановіть зерно, висвітліть крайові випадки, запишіть бізнес-правила та відмовтеся, коли запит видасть оманливе число.

• Впровадити заходи та процеси для покращення якості даних, точності, охоплення, походження, доступу та збереження в десятках вихідних баз даних.

• Володіти словником даних. Напишіть документацію щодо таблиць і стовпців, яка відстежує кожне поле до його справжнього походження. Ця документація використовується як агентами ШІ, так і людьми, і є невід’ємною частиною семантичного рівня.

• Діагностика та вирішення проблем з даними.

• Перегляньте код своїх колег і надішліть відгук, щоб підтримувати гігієну виробничого середовища сховища даних.

• Тісно співпрацюйте з бізнес-аналітиками, інженерами з даних, спеціалістами з обробки даних і власниками бізнес-процесів, щоб розширити можливості прийняття рішень на основі даних.

• Дозвольте кінцевим користувачам краще використовувати дані, розуміти складності, нюанси та обмеження.

• Допоможіть зробити команду швидше. Удосконалюйте посібники агентів, документацію та інструменти, які команда використовує для роботи зі складом.

У перший тиждень очікуйте:

• Інтегруйтеся в Toptal і починайте вивчати нашу історію, культуру та бачення.

• Забезпечте наскрізну роботу свого середовища: доступ до GCP, BigQuery, репозиторії Dataform і наш агентський інструментарій розробки.

• Стежте за командами, чиїми даними ви будете володіти, щоб дізнатися про основні операції та можливості Toptal, зокрема Growth, Talent Operations, Enterprise і SMB.

У перший місяць очікуйте:

• Розуміти дані, отримані в результаті операцій і діяльності компанії, а також де/як ці дані зберігаються.

• Зрозумійте наші процеси ETL, терміни, інструменти, моніторинг, дорожню карту та проблемні точки.

• Зрозумійте наші вихідні системи та їхнє місце в наших бізнес-процесах.

• Почніть отримувати та досліджувати запитання щодо вхідних даних від бізнес-аналітиків.

• Створіть свій перший запит на отримання даних Dataform самостійно та почніть переглядати PR ваших товаришів по команді.

У перші три місяці очікуйте:

• Розвивайте майстерність наших основних елементів даних і сутностей.

• Розпочати стандартизацію визначень і створення логіки SQL для надсилання визначень на рівень даних.

• Першим реагувати на інциденти з даними, діагностувати першопричину за допомогою доказів і методичного підходу.

• Почніть документувати потоки даних, визначення, методології обчислень та елементи даних, щоб постійно створювати та вдосконалювати семантичний рівень.

У перші шість місяців очікуйте:...

Джерело: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154889-data-analytics-engineer-2)