Μηχανικός Data Analytics

Σχετικά με το Toptal

Το Toptal είναι ένα παγκόσμιο δίκτυο κορυφαίων ταλέντων στον τομέα των επιχειρήσεων, του σχεδιασμού και της τεχνολογίας που επιτρέπει στις εταιρείες να κλιμακώσουν τις ομάδες τους, κατ' απαίτηση. Με ετήσιο εισόδημα 200+ εκατομμυρίων $ και μέλη της ομάδας που εδρεύουν σε όλο τον κόσμο, η Toptal είναι το μεγαλύτερο πλήρως απομακρυσμένο εργατικό δυναμικό στον κόσμο.

Λαμβάνουμε τα καλύτερα στοιχεία των εικονικών ομάδων και τα συνδυάζουμε με μια δομή υποστήριξης που ενθαρρύνει την καινοτομία, την κοινωνική αλληλεπίδραση και τη διασκέδαση. Δεν βλέπουμε σύνορα, κινούμαστε με γρήγορους ρυθμούς και δεν φοβόμαστε ποτέ να σπάσουμε το καλούπι.

Περίληψη εργασίας:

Η Toptal υπερηφανεύεται ότι είναι ένας οργανισμός που βασίζεται σε δεδομένα. Ο πρωταρχικός στόχος του Data Analytics Engineer είναι να συμβάλει στην αύξηση του επιχειρηματικού αντίκτυπου και στη λήψη καλύτερης απόφασης, θέτοντας τα θεμέλια δεδομένων για μια λειτουργία ανάλυσης παγκόσμιας κλάσης. Αυτός ο ρόλος θα είναι κρίσιμος για την ενίσχυση της εμπιστοσύνης στα δεδομένα μας και της εμπιστοσύνης στις αποφάσεις μας.

Οι μηχανικοί μας Data Analytics επικεντρώνονται στη δημιουργία ενός περιβάλλοντος δεδομένων που ευνοεί την ανάλυση και τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων. Θα είστε κύριος και θα διατηρείτε το επίπεδο μετασχηματισμού δεδομένων. Αυτό θα απαιτήσει διακυβέρνηση δεδομένων (ποιότητα, ακρίβεια, κάλυψη, ασφάλεια), μοντελοποίηση δεδομένων (δομή, σχέσεις, ακεραιότητα), τεχνική επικοινωνία (λεξικά δεδομένων, εκπαίδευση χρηστών), ποιοτικό έλεγχο (επισκόπηση κώδικα, επικύρωση δεδομένων), ανάλυση ακατέργαστων δεδομένων και κατασκευή συστημάτων και αγωγών δεδομένων AI. Θα είστε ο ιδιοκτήτης του προϊόντος για την αποθήκη δεδομένων μας και θα συντονιστείτε στενά με τους λειτουργικούς Επιχειρηματικούς Αναλυτές μας από τη μία πλευρά και τους Μηχανικούς Δεδομένων από την άλλη.

Αυτός ο ρόλος βρίσκεται στο Κέντρο αριστείας του Business Analytics και διασφαλίζει ότι αξιόπιστα δεδομένα είναι διαθέσιμα για όλους τους μεταγενέστερους χρήστες δεδομένων. Οι θετικές σχέσεις τόσο με Μηχανικούς Δεδομένων όσο και με Αναλυτές Επιχειρήσεων θα είναι βασικές, αλλά πρέπει επίσης να σκεφτείτε ανεξάρτητα και να φέρετε τη δική σας άποψη. Για να είστε επιτυχημένοι σε αυτόν τον ρόλο, πρέπει να ζείτε και να αναπνέετε καθημερινά την SQL και να είστε κριτικός στοχαστής, λύτης προβλημάτων και αυτο-εκκίνηση.

Αυτός ο ρόλος απαιτεί μια βαριά ροή εργασίας και ένα σύνολο δεξιοτήτων. Μεταμορφώσαμε τη βάση κωδίκων μας ώστε να είναι εξοπλισμένη για ανάπτυξη πρακτόρων και συνεχίζουμε να χτίζουμε τα εσωτερικά μας εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και θα γίνετε μέρος αυτής της διαδικασίας. Η ευχέρεια στη χρήση LLM και εργαλείων πρακτορικής κωδικοποίησης είναι μια απαίτηση αυτού του ρόλου. Η άλλη πλευρά αυτού είναι ότι οι μηχανές ανταλλακτικών δεν μπορούν να κάνουν: να κατανοήσουν βαθιά την επιχείρησή μας και τις μετρήσεις μας και να λάβουν αποφάσεις για το τι έχει σημασία και τι όχι όσον αφορά την προώθηση των επιχειρηματικών στόχων της εταιρείας.

Αυτή είναι μια απομακρυσμένη θέση. Δεν προσφέρουμε χορηγία βίζας ή βοήθεια. Τα βιογραφικά και η επικοινωνία πρέπει να υποβάλλονται στα Αγγλικά.

Αρμοδιότητες:

Οι ακόλουθες πληροφορίες προορίζονται να περιγράψουν τη γενική φύση και το επίπεδο της εργασίας που εκτελείται. Δεν προορίζεται να είναι μια εξαντλητική λίστα όλων των καθηκόντων, ευθυνών ή απαιτούμενων δεξιοτήτων.

• Σχεδιάστε, γράψτε, αναθεωρήστε και αποστέλλετε μοντέλα SQL στα αποθετήρια μας που μετατρέπουν τα ακατέργαστα δεδομένα σε χρησιμοποιήσιμα προϊόντα δεδομένων για όλα τα ενδιαφερόμενα μέρη του οργανισμού. Κατέχετε και διατηρείτε το επίπεδο μετασχηματισμού.

• Συνεργαστείτε προληπτικά με τους Μηχανικούς Δεδομένων για να διασφαλίσετε ότι νέες πηγές δεδομένων προστίθενται και διατίθενται και στη συνέχεια μοντελοποιούνται και δημοσιεύονται στην αποθήκη δεδομένων μας.

• Παρακολουθήστε προληπτικά την αποθήκη δεδομένων και εξάγετε πληροφορίες για να εντοπίσετε ευκαιρίες για βελτίωση των λειτουργιών δεδομένων, την ακρίβεια και την ποιότητα των δεδομένων, την κάλυψη, την ακεραιότητα, τη δομή και τη γενική χρηστικότητα.

• Μετατροπή διφορούμενων επιχειρηματικών ερωτήσεων σε μοντελοποιημένα δεδομένα. Εκτελέστε τη συγκέντρωση απαιτήσεων με τα ενδιαφερόμενα μέρη. Καθορίστε τον κόκκο, επιφανείστε τις ακμές θήκες, σημειώστε τους επιχειρηματικούς κανόνες και πιέστε πίσω όταν το αίτημα θα παρήγαγε έναν παραπλανητικό αριθμό.

• Εφαρμογή μέτρων και διαδικασιών για τη βελτίωση της ποιότητας, της ακρίβειας, της κάλυψης, της γενεαλογίας, της πρόσβασης και της διατήρησης δεδομένων σε δεκάδες βάσεις δεδομένων παραγωγής πηγής.

• Κατέχετε το λεξικό δεδομένων. Γράψτε τεκμηρίωση πίνακα και στήλης που ανιχνεύει κάθε πεδίο στην πραγματική του προέλευση. Αυτή η τεκμηρίωση καταναλώνεται από πράκτορες AI καθώς και από ανθρώπους και αποτελεί αναπόσπαστο μέρος του σημασιολογικού επιπέδου.

• Διάγνωση και επίλυση περιστατικών δεδομένων.

• Ελέγξτε τον κώδικα των συμπαικτών σας και παρέχετε σχόλια για να διατηρήσετε την υγιεινή του περιβάλλοντος παραγωγής της αποθήκης δεδομένων.

• Συνεργαστείτε στενά με Επιχειρηματικούς Αναλυτές, Μηχανικούς Δεδομένων, Επιστήμονες Δεδομένων και ιδιοκτήτες επιχειρηματικών διαδικασιών για να ενισχύσετε τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων.

• Επιτρέπει στους τελικούς χρήστες να χρησιμοποιούν καλύτερα δεδομένα, να κατανοούν τις πολυπλοκότητες, τις αποχρώσεις και τους περιορισμούς.

• Βοηθήστε να γίνει η ομάδα πιο γρήγορη. Βελτιώστε τα βιβλία, την τεκμηρίωση και τα εργαλεία που χρησιμοποιεί η ομάδα για να συνεργαστεί με την αποθήκη.

Την πρώτη εβδομάδα, αναμένετε:

• Επιβιβαστείτε και ενσωματωθείτε στο Toptal και αρχίστε να μαθαίνετε την ιστορία, τον πολιτισμό και το όραμά μας.

• Εκτελέστε το περιβάλλον σας από άκρο σε άκρο: πρόσβαση GCP, BigQuery, τα αποθετήρια Dataform και το εργαλείο ανάπτυξης πρακτόρων.

• Σκιάστε τις ομάδες των οποίων τα δεδομένα θα έχετε για να μάθετε τον πυρήνα των λειτουργιών και των δυνατοτήτων της Toptal, συμπεριλαμβανομένων των Growth, Talent Operations, Enterprise και SMB.

Τον πρώτο μήνα, αναμένετε:

• Κατανόηση των δεδομένων που δημιουργούνται από τις λειτουργίες και τις δραστηριότητες της εταιρείας και πού/πώς αποθηκεύονται αυτά τα δεδομένα.

• Κατανοήστε τις διαδικασίες ETL, το χρονοδιάγραμμα, τα εργαλεία, την παρακολούθηση, τον οδικό χάρτη και τα σημεία πόνου.

• Κατανοήστε τα πηγαία μας συστήματα και πού ταιριάζουν στις επιχειρηματικές μας διαδικασίες.

• Ξεκινήστε να λαμβάνετε και να ερευνάτε ερωτήσεις εισερχόμενων δεδομένων από Business Analysts.

• Δημιουργήστε το πρώτο σας αίτημα έλξης Dataform ανεξάρτητα και αρχίστε να εξετάζετε τα PR των συμπαικτών σας.

Τους πρώτους τρεις μήνες, αναμένετε:

• Αναπτύξτε μια γνώση των βασικών στοιχείων και οντοτήτων δεδομένων μας.

• Ξεκινήστε την τυποποίηση των ορισμών και τη δημιουργία λογικής SQL για να προωθήσετε τους ορισμούς στο επίπεδο δεδομένων.

• Να είστε ο πρώτος ανταποκριτής για περιστατικά δεδομένων, να διαγνώσετε τη βασική αιτία με στοιχεία και μια μεθοδική προσέγγιση.

• Ξεκινήστε την τεκμηρίωση των ροών δεδομένων, των ορισμών, των μεθοδολογιών υπολογισμού και των στοιχείων δεδομένων για τη συνεχή δημιουργία και βελτίωση του σημασιολογικού επιπέδου.

Τους πρώτους έξι μήνες, αναμένετε να:…

Πηγή: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154889-data-analytics-engineer-2)