Старший инженер данных

О АКЕМИИ

AQEMIA — компания, занимающаяся разработкой лекарств, занимающаяся созданием совершенно новых лекарств для удовлетворения основных неудовлетворенных медицинских потребностей. В основе нашей миссии лежит QEMI, наша запатентованная платформа для изобретения молекул, которая уникальным образом сочетает в себе передовые научные достижения с передовыми технологиями. QEMI, основанный на физическом моделировании, статистической механике и генеративном искусственном интеллекте, позволяет нашим командам разрабатывать новые кандидаты на лекарства, исходя из первых принципов.

Что отличает AQEMIA, так это наша приверженность истинным инновациям: наши исследования посвящены изобретению новых молекулярных соединений, а не усовершенствованию существующих. Мы концентрируемся на изобретении ранее невиданных молекул, не полагаясь на экспериментальные данные, и продвигаем их в растущую линейку запатентованных программ и стратегического партнерства с ведущими фармацевтическими компаниями.

Наши самые передовые доклинические программы в настоящее время направлены на оптимизацию in vivo, нацеленную на заболевания, все еще ожидающие эффективного лечения, что дает нашим командам возможность работать над наукой, которая может реально изменить жизнь людей.

Для получения дополнительной информации посетите AQEMIA.com, нашу страницу WTTJ и наш LinkedIn.

О нашей команде

AQEMIA объединяет разнообразную, многопрофильную команду из более чем 80 профессионалов, базирующихся в Париже и Лондоне. Наши ученые и инженеры, в том числе химики, физики, эксперты по машинному обучению и инженеры-программисты, работают бок о бок, чтобы расширить границы открытия новых лекарств.

Это тесное сотрудничество между дисциплинами занимает центральное место в нашем подходе, позволяя нам решать сложные научные задачи, исходя из основных принципов, и воплощать передовые идеи в новых терапевтических кандидатах. В AQEMIA членам команды предлагается делиться своим опытом, учиться друг у друга и играть активную роль в формировании будущего изобретения лекарств.

О нашем инженерном отделе

Команда инженеров (около 12 человек) создает и масштабирует техническую основу, лежащую в основе механизма разработки лекарств Aqemia.

Объединив опыт в разработке программного обеспечения, облачной инфраструктуре, разработке данных, проектировании надежности объектов (SRE) и научных вычислениях, команда разрабатывает и эксплуатирует надежные, безопасные и высокопроизводительные платформы, которые позволяют научным группам и командам по искусственному интеллекту Aqemia экспериментировать, обучать, развертывать и запускать модели в масштабе.

Их работа охватывает инфраструктуру данных, научные вычислительные системы, облачные операции, оркестрацию, наблюдаемость, CI/CD, инструменты для разработчиков и масштабируемость платформы. Преобразуя передовые исследования в надежные и масштабируемые системы, команда ускоряет открытие новых лекарств, обеспечивая при этом операционную эффективность и выдающийся опыт разработчиков.

Роль

Как наш старший инженер по данным, вы будете владеть платформой данных AQEMIA на всех этапах — от приема через конвейер до надежных, готовых к моделированию наборов данных, которые используются в науке, машинном обучении и аналитике. Отличительной чертой этой роли являются сами данные: химические структуры, молекулярные конформации, предсказания, основанные на физике и машинном обучении, а также экспериментальные результаты, полученные CRO и партнерами.

Основная часть работы — хорошее моделирование этих научных объектов — установление канонической идентичности, происхождения и заслуживающего доверия происхождения на основе разнородных, часто запутанных источников — чтобы ученые и все чаще агенты ИИ могли на них положиться. Вы будете работать на стыке разработки программного обеспечения, инфраструктуры данных и научных исследований, имея реальные возможности формировать архитектуру, а не просто противоречить ей.

Поскольку в следующем году AQEMIA перейдет к большей интеграции сервисов и API, вы поможете сделать данные пригодными для автоматизации, расширяя свое влияние от конвейеров до систем, которые их потребляют.

Обязанности

• Владеть сквозными конвейерами данных AQEMIA Bronze → Silver → Gold, от приема до преобразования и доставки, поддерживая происхождение и отслеживаемость по мере роста объема и сложности данных.

• Моделируйте канонические научные объекты — соединения, структуры, анализы, прогнозы — устанавливая идентичность, происхождение и заслуживающее доверия происхождение на основе разнородных и часто запутанных источников.

• Устанавливать и поддерживать стандарты качества данных посредством мониторинга, проверки, тестирования и оповещения по критически важным конвейерам, укрепляя управление и наблюдаемость, чтобы наборы данных оставались надежными и доступными.

• Сотрудничайте с инженерами машинного обучения, специалистами по данным и исследователями для создания тщательно подобранных, готовых к моделированию наборов данных, преобразующих научные и бизнес-требования в масштабируемые решения для обработки данных.

• Внедрять лучшие практики в области архитектуры данных и проектирования — моделирование данных, тестирование, документирование, оркестрацию и развертывание — в сотрудничестве с техническим менеджером и штатным инженером по данным при выполнении дорожной карты.

• Создавайте возможности самообслуживания и, в перспективе, API, которые сделают данные пригодными для автоматизации, поскольку AQEMIA движется к большей интеграции на основе услуг.

• Поддерживайте качество разработки посредством проверки кода и обучайте младших инженеров, делясь знаниями и передовым опытом в качестве старшего индивидуального участника.

Квалификация

• Глубокий опыт работы с данными и послужной список производственных систем, от которых зависят другие команды. Нас волнует то, что вы построили, а не количество лет.

• Сильные навыки разработки программного обеспечения. Вы пишете код, проверяете код и держите планку качества.

• Эксперт по Python и SQL. - Опыт моделирования данных и реляционных баз данных. Вы можете защитить идентификационный ключ.

• Опыт работы с облачным складом (используем Snowflake) и фреймворком трансформации (используем dbt).

• Опыт оркестрации рабочих процессов (мы используем Airflow) и инфраструктуры как кода (мы используем Terraform на AWS).

• Любая степень STEM или эквивалентный опыт.

Приятно иметь

• Опыт работы с AWS.

• Опыт работы с инфраструктурой как кодом (Terraform) и современными хранилищами данных (например, Snowflake, BigQuery, Redshift) и объектными хранилищами.…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/aqemia/senior-data-engineer-paris-96158).