Старший інженер з даних

Про AQEMIA

AQEMIA — це компанія з винаходу ліків, яка займається створенням абсолютно нових ліків для вирішення основних незадоволених медичних потреб. В основі нашої місії лежить QEMI, наша власна платформа для винаходів молекул, яка унікальним чином поєднує передову науку з передовою технологією. Завдяки моделюванню на основі фізики, статистичній механіці та генеративному штучному інтелекту QEMI дозволяє нашим командам розробляти нові препарати-кандидати на основі початкових принципів.

Що відрізняє AQEMIA від нашої прихильності справжнім інноваціям: наші дослідження присвячені винаходу нових молекулярних структур, а не вдосконаленню існуючих. Ми зосереджуємось на винаході молекул, яких раніше не було, не покладаючись на експериментальні дані, і просуваємо їх у зростаючу серію власних програм і стратегічних партнерств із провідними фармацевтичними компаніями.

Наші найдосконаліші доклінічні програми наразі – це оптимізація in vivo, націлена на захворювання, які все ще чекають на ефективне лікування, пропонуючи нашим командам можливість працювати над наукою, яка може реально змінити життя людей.

Для отримання додаткової інформації відвідайте AQEMIA.com, нашу сторінку WTTJ і наш LinkedIn.

Про нашу команду

AQEMIA об’єднує різноманітну багатопрофільну команду з понад 80 професіоналів у Парижі та Лондоні. Наші вчені та інженери, зокрема хіміки, фізики, експерти з машинного навчання та інженери програмного забезпечення, працюють пліч-о-пліч, щоб розширити межі відкриття ліків на ранніх стадіях.

Ця тісна співпраця між дисциплінами є центральною для нашого підходу, що дозволяє нам вирішувати складні наукові проблеми з перших принципів і перетворювати передові ідеї в нові терапевтичні кандидати. У AQEMIA членів команди заохочують додавати свій досвід, вчитися один у одного та відігравати активну роль у формуванні майбутнього винаходу ліків.

Про наш інженерний відділ

Команда інженерів (приблизно 12 осіб) будує та масштабує технічну основу, на якій працює механізм пошуку ліків Aqemia.

Об’єднуючи досвід у розробці програмного забезпечення, хмарній інфраструктурі, розробці даних, розробці надійності сайту (SRE) і наукових обчисленнях, команда розробляє та використовує надійні, безпечні та високопродуктивні платформи, які дозволяють науковим командам Aqemia та командам ШІ експериментувати, навчати, розгортати та запускати моделі в масштабі.

Їх робота охоплює інфраструктуру даних, наукові обчислювальні системи, хмарні операції, оркестровку, спостережливість, CI/CD, інструменти для розробників і масштабованість платформи. Трансформуючи передові дослідження в надійні та масштабовані системи, команда прискорює відкриття нових ліків, забезпечуючи при цьому досконалість роботи та видатний досвід розробників.

роль

Як наш старший інженер з обробки даних, ви будете володіти цілою платформою даних AQEMIA — від прийому через конвеєр до надійних, готових до моделювання наборів даних, які забезпечують розвиток науки, машинного навчання та аналітики. Що робить цю роль відмінною, так це самі дані: хімічні структури, молекулярні конформації, прогнози на основі фізики та машинного навчання, а також експериментальні результати від CRO та партнерів.

Основною частиною роботи є якісне моделювання цих наукових об’єктів — встановлення канонічної ідентичності, походження та надійного походження через різнорідні, часто заплутані джерела — щоб науковці та все частіше агенти ШІ могли на них покладатися. Ви працюватимете на стику розробки програмного забезпечення, інфраструктури даних і наукових досліджень, маючи реальні можливості для формування архітектури, а не просто виконувати її.

У міру того, як наступного року AQEMIA перейде до більшої інтеграції послуг і API, ви допоможете зробити дані придатними для автоматизації, розширивши свій вплив від конвеєрів до систем, які їх споживають.

Обов'язки

• Володійте конвеєрами даних AQEMIA «Бронза» → «Срібло» → «Золото» від кінця до кінця, від прийому до перетворення та доставки, зберігаючи походження та відстежуваність у міру зростання обсягу та складності даних.

• Моделюйте канонічні наукові об’єкти — сполуки, структури, аналізи, прогнози — встановлюючи ідентичність, походження та достовірне походження через неоднорідні та часто безладні джерела.

• Встановлюйте та дотримуйтесь стандартів якості даних шляхом моніторингу, перевірки, тестування та оповіщення в критично важливих конвеєрах, зміцнення управління та спостережуваності, щоб набори даних залишалися надійними та доступними.

• Співпрацюйте з інженерами з машинного навчання, науковцями з обробки даних і дослідниками для створення підібраних, готових до моделювання наборів даних, перетворення наукових і бізнес-вимог у масштабовані рішення для обробки даних.

• Керуйте архітектурою даних і найкращими інженерними методами — моделювання даних, тестування, документація, оркестровка та розгортання — у співпраці з менеджером з розробки та штатним інженером з обробки даних щодо виконання дорожньої карти.

• Створіть можливості самообслуговування та, заглядаючи у майбутнє, API, які роблять дані придатними для автоматизації, оскільки AQEMIA рухається до більшої інтеграції на основі послуг.

• Підтримуйте якість проектування за допомогою перевірки коду та наставляйте молодших інженерів, ділячись знаннями та передовим досвідом як старший індивідуальний учасник.

кваліфікація

• Глибокий досвід у розробці даних із репутацією виробничих систем, від яких залежать інші команди. Ми дбаємо про те, що ви побудували, а не про кількість років.

• Сильні навички розробки програмного забезпечення. Ви кодуєте, ви переглядаєте код і тримаєте планку якості.

• Експерт з Python і SQL. - Сильний досвід моделювання даних і реляційних баз даних. Ви можете захистити ідентифікаційний ключ.

• Досвід виробництва з хмарним сховищем (ми використовуємо Snowflake) і структурою трансформації (ми використовуємо dbt).

• Досвід оркестровки робочого процесу (ми використовуємо Airflow) та інфраструктуру як код (ми використовуємо Terraform на AWS).

• Будь-який ступінь STEM або еквівалентний досвід.

Приємно мати

• Досвід роботи з AWS.

• Досвід роботи з інфраструктурою як код (Terraform) і сучасними сховищами даних (наприклад, Snowflake, BigQuery, Redshift) і зберіганням об’єктів.…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/aqemia/senior-data-engineer-paris-96158)