Стажер по машинному обучению

Наша миссия и клиенты: Мы создаем свободу для успеха малого и среднего бизнеса, предоставляя ведущее в Европе финансовое рабочее пространство, в основе которого лежит банковское дело, дополненное финансовыми инструментами. Мы гордимся тем, что получили оценку 4,8 на Trustpilot на основе более чем 55 000 отзывов. Наша культура ставит удовлетворение клиентов в основу нашей работы, о чем свидетельствует наш рейтинг Net Promoter Score, равный 75 (подробнее о нашей культуре можно узнать здесь).

Наш путь: Компания Qonto, основанная в 2017 году Александром и Стивом, выросла до 1700 сотрудников Qonto, обслуживающих более 750 000 клиентов в 8 европейских странах. Мы прибыльны с 2023 года, и мы только начинаем.

Наши убеждения: Мы нанимаем сотрудников исходя из навыков и потенциала. Учитывая более 80 национальностей, 45% женщин, из которых 56% женщин в нашей руководящей команде, разнообразие — это не программа; Это то, кто мы есть. Мы создали процесс найма без дискриминации, потому что лучшие команды создаются на основе заслуг.

ИИ в Qonto: ИИ глубоко встроен в нашу работу (здесь). Каждый сотрудник Qonto получает неограниченный доступ к лучшим инструментам ИИ. Нам нужны люди, которые экспериментируют, не дожидаясь разрешения, выводят ИИ за пределы очевидного, знают, когда ему доверять, а когда подвергать сомнению.

------------------------------------------------------------------------------------------------------

Присоединяйтесь к нам в качестве стажера по машинному обучению, чтобы помочь команде Qonto Quantitative Risk создавать более эффективные инструменты машинного обучения, отслеживать эффективность моделей и управлять кредитными рисками. В течение 6 месяцев вы поможете нам предвидеть потребности бизнеса и уверенно двигаться быстрее, тесно сотрудничая с Готье Маркуаном, нашим руководителем отдела количественных рисков, и под ежедневным наставником Поля-Адриена Мари, нашего инженера по машинному обучению.

Дата начала: октябрь/ноябрь 2026 г.

➡️ Что будешь делать

• Формализовать рекомендации по моделированию: документировать и совершенствовать современные стандарты машинного обучения, чтобы каждая модель, которую выпускает команда, была высококачественной и готовой к аудиту.

• Поддержка документации по рискам модели: помогите менеджеру по модельным рискам обеспечить герметичность документации модели и отчетности для регулирующих органов.

• Укрепить инфраструктуру машинного обучения. Внесите свой вклад в конвейеры и инструменты CI, которые позволят команде надежно развертывать модели.

➡️ Что мы ищем

• Владение Python: вы пишете чистый, готовый к использованию код, следуя надежным практикам разработки программного обеспечения.

• Основы машинного обучения. Вы знакомы с оценкой моделей, выбором функций и методами временных рядов.

• Четкое техническое описание. Вы можете превратить сложные концепции машинного обучения в руководства и отчеты, которые люди действительно используют.

• Рабочий процесс с использованием искусственного интеллекта: вы ежедневно используете искусственный интеллект, чтобы быстрее учиться и выполнять более качественную работу, и постоянно изучаете новые методы.

• Свободное владение английским языком: французский язык является плюсом, а не обязательным требованием.

➡️ Что мы можем вам предложить

• Полный обзор стека машинного обучения: посмотрите, как модели переходят от данных к производству в рамках регулируемой финтех-компании.

• Передовые методы: применяйте новейшие методы машинного обучения и оценивайте их реальный эффект для бизнеса.

• Навыки производственного машинного обучения: создавайте масштабируемые системы, а не прототипы, которые остаются в блокноте.

• Сплоченная команда старших руководителей: работайте напрямую с Готье и четырьмя другими специалистами по количественным рискам на стыке финансов и технологий.

В Qonto мы понимаем, что настоящее многообразие — это не просто проставление галочек в контрольном списке при приеме на работу. Подавайте заявку независимо от того, какие галочки вы ставите: возможно, у вас есть недостающая часть головоломки, которую мы искали все это время.

льготы
Гибкий график. Работайте из дома до двух дней в неделю с нашей гибридной политикой.

Оставайтесь активными. Gympass дает вам доступ к более чем 3000 партнерам по спорту и оздоровлению.

Ешьте хорошо. Ланч-карта, 50% с нас.

Обойти. Покрывается 50% стоимости проездного на общественный транспорт.

Наслаждайтесь отдыхом. Командные мероприятия, закуски и напитки.

Возьмите отпуск. 1 оплачиваемый выходной в месяц, без вопросов.

Будь собой. Инклюзивная, поддерживающая среда, в которой каждый принадлежит.

В Qonto мы понимаем, что истинное многообразие — это не просто проставление галочек в контрольном списке при приеме на работу. Подавайте заявку независимо от того, какие галочки вы ставите — кто знает? Возможно, у вас есть недостающая часть головоломки, которую мы искали все это время.

Подавая заявку, вы соглашаетесь с тем, что Qonto обрабатывает ваши персональные данные для оценки вашей заявки. Ваши данные хранятся в нашем пуле кандидатов до 2 лет. Прочтите наше Уведомление о конфиденциальности для получения полной информации.

---------------------------------- ---------------------------------- ----------------------------------

В среднем наш процесс найма длится 15 рабочих дней и состоит из 3 этапов:

• Интервью с нашим рекрутером

• Интервью с вашим будущим наставником/менеджером.

• Подведение итогов тематического исследования

---------------------------------- ---------------------------------- ----------------------------------

🔒 Нам важна ваша безопасность

Мошенничества при приеме на работу растут. Имейте в виду, мы никогда не будем работать со сторонними платформами или агентствами, которые требуют оплаты от кандидатов.

Если вы получили подозрительное сообщение, якобы отправленное от Qonto, немедленно сообщите об этом (найдите больше англоговорящих вакансий во Франции на Arbeitnow).

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/qonto/machine-learning-intern-paris-70910).