Вакансія
З партнерського стрічки
Інтерн. машинного навчання
Ціна за запитом
Деталі
- Тип зайнятості
- Стажування
- Віддалено
- Ні
- Компанія
- Qonto
Опис
Автоматичний переклад з English. Оригінальний текст є авторитетним. Машинний переклад — готується точніший варіант.
Наша місія та клієнти: Ми створюємо свободу для успіху для малих і середніх підприємств, створюючи провідний фінансовий простір Європи з банківською діяльністю в основі, доповненою фінансовими інструментами. Ми пишаємося тим, що отримали оцінку 4,8 на Trustpilot на основі понад 55 000 відгуків. Наша культура ставить задоволеність клієнтів у центр нашої діяльності, що підтверджено нашою оцінкою Net Promoter Score 75 (докладніше про нашу культуру тут ).
Наша подорож: компанія Qonto, заснована Александром і Стівом у 2017 році, зросла до 1700 Qontoers, які обслуговують понад 750 000 клієнтів у 8 європейських країнах. Ми прибуткові з 2023 року, і ми тільки починаємо.
Наші переконання: ми наймаємо за навички та потенціал. З 80+ національностей, 45% жінок, з яких 56% жінок у нашій команді лідерів, різноманітність не є програмою; Це те, ким ми є. Ми розробили процес найму без дискримінації, оскільки найкращі команди створюються на основі заслуг.
Штучний інтелект у Qonto: штучний інтелект глибоко вкорінений у нашій роботі ( тут ) – кожен Qontoer отримує необмежений доступ до найкращих інструментів ШІ. Ми хочемо, щоб люди, які експериментують, не чекаючи дозволу, висувають ШІ за межі очевидного, знають, коли йому довіряти, а коли сумніватися.
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Приєднуйтеся до нас як стажера з машинного навчання, щоб допомогти групі Qonto Quantitative Risk створити кращі інструменти машинного навчання, відстежувати продуктивність моделі та керувати кредитним ризиком. Протягом 6 місяців ви допоможете нам передбачити бізнес-потреби та впевнено рухатися швидше, тісно співпрацюючи з Готьє Марквандом, нашим керівником відділу кількісних ризиків, і щоденним наставництвом Пола-Едрієна Марі, нашого інженера з ML.
Дата початку: жовтень/листопад 2026 року
➡️ Що ви будете робити
• Формалізуйте інструкції з моделювання: задокументуйте та вдосконаліть найсучасніші стандарти ML, щоб кожна модель, яку надсилає команда, була високоякісною та готовою до аудиту.
• Підтримуйте документацію щодо ризиків моделі: Допоможіть Менеджеру ризиків моделі зберігати документацію моделі та звітність у герметичності для регуляторів.
• Посилення інфраструктури машинного навчання: внесок у конвеєри CI та інструменти, які дозволяють команді надійно розгортати моделі.
➡️ Те, що ми шукаємо
• Знання Python: ви пишете чистий, готовий до використання код, дотримуючись надійних методів розробки програмного забезпечення.
• Основи машинного навчання: вам зручно працювати з методами оцінки моделі, вибору функцій і часових рядів.
• Чітке технічне написання: ви можете перетворити складні концепції машинного навчання на інструкції та звіти, якими люди насправді користуються.
• Вбудований робочий процес зі штучним інтелектом: ви щодня використовуєте штучний інтелект, щоб швидше навчатися та краще виконувати роботу, а також постійно досліджуєте нові методи.
• Вільне володіння англійською мовою: французька є плюсом, а не вимогою.
➡️ Що ми можемо вам запропонувати
• Повний стек ML: подивіться, як моделі переходять від даних до виробництва в рамках регульованої фінансової технології.
• Передові методи: застосовуйте новітні методи ML і вимірюйте їхній реальний вплив на бізнес.
• Навички ML у виробництві: створюйте масштабовані системи, а не прототипи, які залишаються в блокноті.
• Згуртована старша команда: працюйте безпосередньо з Готьє та чотирма іншими спеціалістами з кількісних ризиків на стику фінансів і технологій.
У Qonto ми розуміємо, що справжня різноманітність полягає не лише в тому, щоб поставити галочки в контрольному списку найму. Подайте заявку незалежно від того, які поля ви позначили — можливо, у вас є відсутня частина головоломки, яку ми весь час шукали.
Пільги
Змініть свій графік. Працюйте з дому до 2 днів на тиждень із нашою гібридною політикою.
Залишайтеся активними. Gympass надає вам доступ до понад 3000 спортивних і оздоровчих партнерів.
Їж добре. Ланч-карта, 50% безкоштовно.
Обійти. Покривається 50% вартості квитка на громадський транспорт.
Насолоджуйтесь відпочинком. Командні заходи, закуски та напої.
Візьміть відпустку. 1 оплачуваний вихідний на місяць, без питань.
Будь собою. Інклюзивне, сприятливе середовище, до якого належать усі.
У Qonto ми розуміємо, що справжня різноманітність полягає не лише в тому, щоб поставити галочки в контрольному списку найму. Подайте заявку незалежно від того, які поля ви відмічаєте — хто знає? Можливо, у вас є відсутня частина головоломки, яку ми весь час шукали.
Подаючи заявку, ви погоджуєтесь, що Qonto обробляє ваші особисті дані для оцінки вашої заявки. Ваші дані зберігаються в нашому пулі кандидатів до 2 років. Прочитайте наше Повідомлення про конфіденційність, щоб дізнатися більше.
---------------------------------- ---------------------------------- ----------------------------------
У середньому наш процес найму триває 15 робочих днів і складається з 3 етапів:
• Співбесіда з нашим рекрутером
• Співбесіда з майбутнім наставником/керівником
• Підведення підсумків прикладу
---------------------------------- ---------------------------------- ----------------------------------
🔒 Для нас важлива ваша безпека
Шахрайство з наймом зростає. Майте на увазі, що ми ніколи не будемо працювати зі сторонніми платформами чи агентствами, які вимагають оплату від кандидатів.
Якщо ви отримуєте підозріле повідомлення, яке нібито надійшло від Qonto, будь ласка, негайно повідомте про це ( Знайдіть більше англомовних вакансій у Франції на Arbeitnow
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/qonto/machine-learning-intern-paris-70910)
Наша подорож: компанія Qonto, заснована Александром і Стівом у 2017 році, зросла до 1700 Qontoers, які обслуговують понад 750 000 клієнтів у 8 європейських країнах. Ми прибуткові з 2023 року, і ми тільки починаємо.
Наші переконання: ми наймаємо за навички та потенціал. З 80+ національностей, 45% жінок, з яких 56% жінок у нашій команді лідерів, різноманітність не є програмою; Це те, ким ми є. Ми розробили процес найму без дискримінації, оскільки найкращі команди створюються на основі заслуг.
Штучний інтелект у Qonto: штучний інтелект глибоко вкорінений у нашій роботі ( тут ) – кожен Qontoer отримує необмежений доступ до найкращих інструментів ШІ. Ми хочемо, щоб люди, які експериментують, не чекаючи дозволу, висувають ШІ за межі очевидного, знають, коли йому довіряти, а коли сумніватися.
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Приєднуйтеся до нас як стажера з машинного навчання, щоб допомогти групі Qonto Quantitative Risk створити кращі інструменти машинного навчання, відстежувати продуктивність моделі та керувати кредитним ризиком. Протягом 6 місяців ви допоможете нам передбачити бізнес-потреби та впевнено рухатися швидше, тісно співпрацюючи з Готьє Марквандом, нашим керівником відділу кількісних ризиків, і щоденним наставництвом Пола-Едрієна Марі, нашого інженера з ML.
Дата початку: жовтень/листопад 2026 року
➡️ Що ви будете робити
• Формалізуйте інструкції з моделювання: задокументуйте та вдосконаліть найсучасніші стандарти ML, щоб кожна модель, яку надсилає команда, була високоякісною та готовою до аудиту.
• Підтримуйте документацію щодо ризиків моделі: Допоможіть Менеджеру ризиків моделі зберігати документацію моделі та звітність у герметичності для регуляторів.
• Посилення інфраструктури машинного навчання: внесок у конвеєри CI та інструменти, які дозволяють команді надійно розгортати моделі.
➡️ Те, що ми шукаємо
• Знання Python: ви пишете чистий, готовий до використання код, дотримуючись надійних методів розробки програмного забезпечення.
• Основи машинного навчання: вам зручно працювати з методами оцінки моделі, вибору функцій і часових рядів.
• Чітке технічне написання: ви можете перетворити складні концепції машинного навчання на інструкції та звіти, якими люди насправді користуються.
• Вбудований робочий процес зі штучним інтелектом: ви щодня використовуєте штучний інтелект, щоб швидше навчатися та краще виконувати роботу, а також постійно досліджуєте нові методи.
• Вільне володіння англійською мовою: французька є плюсом, а не вимогою.
➡️ Що ми можемо вам запропонувати
• Повний стек ML: подивіться, як моделі переходять від даних до виробництва в рамках регульованої фінансової технології.
• Передові методи: застосовуйте новітні методи ML і вимірюйте їхній реальний вплив на бізнес.
• Навички ML у виробництві: створюйте масштабовані системи, а не прототипи, які залишаються в блокноті.
• Згуртована старша команда: працюйте безпосередньо з Готьє та чотирма іншими спеціалістами з кількісних ризиків на стику фінансів і технологій.
У Qonto ми розуміємо, що справжня різноманітність полягає не лише в тому, щоб поставити галочки в контрольному списку найму. Подайте заявку незалежно від того, які поля ви позначили — можливо, у вас є відсутня частина головоломки, яку ми весь час шукали.
Пільги
Змініть свій графік. Працюйте з дому до 2 днів на тиждень із нашою гібридною політикою.
Залишайтеся активними. Gympass надає вам доступ до понад 3000 спортивних і оздоровчих партнерів.
Їж добре. Ланч-карта, 50% безкоштовно.
Обійти. Покривається 50% вартості квитка на громадський транспорт.
Насолоджуйтесь відпочинком. Командні заходи, закуски та напої.
Візьміть відпустку. 1 оплачуваний вихідний на місяць, без питань.
Будь собою. Інклюзивне, сприятливе середовище, до якого належать усі.
У Qonto ми розуміємо, що справжня різноманітність полягає не лише в тому, щоб поставити галочки в контрольному списку найму. Подайте заявку незалежно від того, які поля ви відмічаєте — хто знає? Можливо, у вас є відсутня частина головоломки, яку ми весь час шукали.
Подаючи заявку, ви погоджуєтесь, що Qonto обробляє ваші особисті дані для оцінки вашої заявки. Ваші дані зберігаються в нашому пулі кандидатів до 2 років. Прочитайте наше Повідомлення про конфіденційність, щоб дізнатися більше.
---------------------------------- ---------------------------------- ----------------------------------
У середньому наш процес найму триває 15 робочих днів і складається з 3 етапів:
• Співбесіда з нашим рекрутером
• Співбесіда з майбутнім наставником/керівником
• Підведення підсумків прикладу
---------------------------------- ---------------------------------- ----------------------------------
🔒 Для нас важлива ваша безпека
Шахрайство з наймом зростає. Майте на увазі, що ми ніколи не будемо працювати зі сторонніми платформами чи агентствами, які вимагають оплату від кандидатів.
Якщо ви отримуєте підозріле повідомлення, яке нібито надійшло від Qonto, будь ласка, негайно повідомте про це ( Знайдіть більше англомовних вакансій у Франції на Arbeitnow
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/qonto/machine-learning-intern-paris-70910)
Це оголошення надходить із партнерського фіду. Подайте заявку на сайті джерела.
Джерело: Qonto
Розташування
Париж, Франція
Оголошення надано Qonto.