Emploi
De la source partenaire
Stagiaire en apprentissage automatique
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Stage
- À distance
- Non
- Entreprise
- Qonto
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Notre mission et nos clients : nous donnons aux PME la liberté de réussir en proposant le premier espace de travail financier en Europe, centré sur la banque et complété par des outils financiers. Nous sommes fiers d'être notés 4,8 sur Trustpilot, sur la base de plus de 55 000 avis. Notre culture place la satisfaction du client au cœur de ce que nous faisons, comme le prouve notre Net Promoter Score de 75 (plus d'informations sur notre culture ici).
Notre parcours : Fondée en 2017 par Alexandre et Steve, Qonto compte aujourd'hui 1 700 Qontoers au service de plus de 750 000 clients dans 8 pays européens. Nous sommes rentables depuis 2023, et nous ne faisons que commencer.
Nos convictions : Nous recrutons pour nos compétences et notre potentiel. Avec plus de 80 nationalités, 45 % de femmes, dont 56 % de femmes dans notre équipe dirigeante, la diversité n'est pas un programme ; C'est qui nous sommes. Nous avons mis en place un processus de recrutement sans discrimination, car les meilleures équipes sont bâties sur le mérite.
L'IA chez Qonto : L'IA est profondément ancrée dans notre façon de travailler ( ici ) - Chaque Qontoer bénéficie d'un accès illimité aux meilleurs outils d'IA. Nous voulons que les gens qui expérimentent sans attendre la permission, poussent l’IA au-delà de l’évidence, sachent quand lui faire confiance et quand la remettre en question.
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Rejoignez-nous en tant que stagiaire en apprentissage automatique pour aider l'équipe des risques quantitatifs de Qonto à créer de meilleurs outils de ML, à surveiller les performances des modèles et à gérer le risque de crédit. Pendant 6 mois, vous nous aiderez à anticiper les besoins de l'entreprise et à avancer plus rapidement en toute confiance, en travaillant en étroite collaboration avec Gauthier Marquand, notre responsable des risques quantitatifs, et encadré au quotidien par Paul-Adrien Marie, notre ingénieur ML.
Date de début : octobre/novembre 2026
➡️ Ce que tu feras
• Formaliser les directives de modélisation : documenter et améliorer les normes de ML de pointe afin que chaque modèle livré par l'équipe soit de haute qualité et prêt à être audité.
• Prise en charge de la documentation sur les risques du modèle : aidez le gestionnaire des risques du modèle à conserver la documentation et les rapports du modèle hermétiques pour les régulateurs.
• Renforcer l'infrastructure ML : contribuer aux pipelines et aux outils CI qui permettent à l'équipe de déployer des modèles de manière fiable.
➡️ Ce que nous recherchons
• Maîtrise de Python : vous écrivez du code propre et prêt pour la production en suivant de solides pratiques d'ingénierie logicielle.
• Fondements du ML : vous êtes à l'aise avec l'évaluation de modèles, la sélection de fonctionnalités et les méthodes de séries chronologiques.
• Rédaction technique claire : vous pouvez transformer des concepts de ML complexes en directives et en rapports que les gens utilisent réellement.
• Flux de travail natif de l'IA : vous utilisez l'IA quotidiennement pour apprendre plus rapidement et réaliser un meilleur travail, et vous explorez toujours de nouvelles techniques.
• Anglais courant : le français est un plus, pas une exigence.
➡️ Ce que nous pouvons vous offrir
• Exposition complète à la pile ML : découvrez comment les modèles passent des données à la production au sein d'une fintech réglementée.
• Techniques de pointe : appliquez les méthodes récentes de ML et mesurez leur impact réel sur l'entreprise.
• Compétences en production ML : créez des systèmes évolutifs, et non des prototypes qui restent dans un ordinateur portable.
• Une équipe soudée et senior : Travailler directement avec Gauthier et quatre autres spécialistes du risque quantitatif à l'intersection de la finance et de la technologie.
Chez Qonto, nous comprenons que la véritable diversité ne consiste pas seulement à cocher des cases sur une liste de contrôle d'embauche. Postulez quelles que soient les cases que vous cochez : vous avez peut-être la pièce manquante du puzzle que nous recherchions depuis le début.
Avantages
Flexifiez votre emploi du temps. Travaillez à domicile jusqu'à 2 jours par semaine grâce à notre politique hybride.
Restez actif. Gympass vous donne accès à plus de 3 000 partenaires sport et bien-être.
Mangez bien. Carte déjeuner, 50% pour nous.
Contourner. 50 % du coût de votre abonnement de transports en commun est pris en charge.
Profitez du reste. Événements d'équipe, collations et boissons.
Prenez du temps libre. 1 jour de congé payé par mois, sans poser de questions.
Sois toi-même. Un environnement inclusif et solidaire où chacun a sa place.
Chez Qonto, nous comprenons que la véritable diversité ne consiste pas seulement à cocher des cases sur une liste de contrôle de recrutement. Postulez quelles que soient les cases que vous cochez – qui sait ? Vous avez peut-être la pièce manquante du puzzle que nous recherchions depuis le début.
En postulant, vous acceptez que Qonto traite vos données personnelles pour évaluer votre candidature. Vos données sont conservées jusqu'à 2 ans dans notre vivier de candidats. Lisez notre avis de confidentialité pour plus de détails.
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En moyenne, notre processus de recrutement dure 15 jours ouvrés, avec 3 étapes :
• Entretien avec notre recruteur
• Entretien avec votre futur mentor/manager
• Compte rendu de l'étude de cas
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🔒 Votre sécurité nous tient à cœur
Les escroqueries au recrutement se multiplient. Gardez à l'esprit que nous ne travaillerons jamais avec des plateformes ou des agences tierces qui demandent un paiement aux candidats.
Si vous recevez un message suspect prétendant provenir de Qonto, veuillez le signaler immédiatement (Trouvez plus d'emplois anglophones en France sur Arbeitnow
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/qonto/machine-learning-intern-paris-70910)
Notre parcours : Fondée en 2017 par Alexandre et Steve, Qonto compte aujourd'hui 1 700 Qontoers au service de plus de 750 000 clients dans 8 pays européens. Nous sommes rentables depuis 2023, et nous ne faisons que commencer.
Nos convictions : Nous recrutons pour nos compétences et notre potentiel. Avec plus de 80 nationalités, 45 % de femmes, dont 56 % de femmes dans notre équipe dirigeante, la diversité n'est pas un programme ; C'est qui nous sommes. Nous avons mis en place un processus de recrutement sans discrimination, car les meilleures équipes sont bâties sur le mérite.
L'IA chez Qonto : L'IA est profondément ancrée dans notre façon de travailler ( ici ) - Chaque Qontoer bénéficie d'un accès illimité aux meilleurs outils d'IA. Nous voulons que les gens qui expérimentent sans attendre la permission, poussent l’IA au-delà de l’évidence, sachent quand lui faire confiance et quand la remettre en question.
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Rejoignez-nous en tant que stagiaire en apprentissage automatique pour aider l'équipe des risques quantitatifs de Qonto à créer de meilleurs outils de ML, à surveiller les performances des modèles et à gérer le risque de crédit. Pendant 6 mois, vous nous aiderez à anticiper les besoins de l'entreprise et à avancer plus rapidement en toute confiance, en travaillant en étroite collaboration avec Gauthier Marquand, notre responsable des risques quantitatifs, et encadré au quotidien par Paul-Adrien Marie, notre ingénieur ML.
Date de début : octobre/novembre 2026
➡️ Ce que tu feras
• Formaliser les directives de modélisation : documenter et améliorer les normes de ML de pointe afin que chaque modèle livré par l'équipe soit de haute qualité et prêt à être audité.
• Prise en charge de la documentation sur les risques du modèle : aidez le gestionnaire des risques du modèle à conserver la documentation et les rapports du modèle hermétiques pour les régulateurs.
• Renforcer l'infrastructure ML : contribuer aux pipelines et aux outils CI qui permettent à l'équipe de déployer des modèles de manière fiable.
➡️ Ce que nous recherchons
• Maîtrise de Python : vous écrivez du code propre et prêt pour la production en suivant de solides pratiques d'ingénierie logicielle.
• Fondements du ML : vous êtes à l'aise avec l'évaluation de modèles, la sélection de fonctionnalités et les méthodes de séries chronologiques.
• Rédaction technique claire : vous pouvez transformer des concepts de ML complexes en directives et en rapports que les gens utilisent réellement.
• Flux de travail natif de l'IA : vous utilisez l'IA quotidiennement pour apprendre plus rapidement et réaliser un meilleur travail, et vous explorez toujours de nouvelles techniques.
• Anglais courant : le français est un plus, pas une exigence.
➡️ Ce que nous pouvons vous offrir
• Exposition complète à la pile ML : découvrez comment les modèles passent des données à la production au sein d'une fintech réglementée.
• Techniques de pointe : appliquez les méthodes récentes de ML et mesurez leur impact réel sur l'entreprise.
• Compétences en production ML : créez des systèmes évolutifs, et non des prototypes qui restent dans un ordinateur portable.
• Une équipe soudée et senior : Travailler directement avec Gauthier et quatre autres spécialistes du risque quantitatif à l'intersection de la finance et de la technologie.
Chez Qonto, nous comprenons que la véritable diversité ne consiste pas seulement à cocher des cases sur une liste de contrôle d'embauche. Postulez quelles que soient les cases que vous cochez : vous avez peut-être la pièce manquante du puzzle que nous recherchions depuis le début.
Avantages
Flexifiez votre emploi du temps. Travaillez à domicile jusqu'à 2 jours par semaine grâce à notre politique hybride.
Restez actif. Gympass vous donne accès à plus de 3 000 partenaires sport et bien-être.
Mangez bien. Carte déjeuner, 50% pour nous.
Contourner. 50 % du coût de votre abonnement de transports en commun est pris en charge.
Profitez du reste. Événements d'équipe, collations et boissons.
Prenez du temps libre. 1 jour de congé payé par mois, sans poser de questions.
Sois toi-même. Un environnement inclusif et solidaire où chacun a sa place.
Chez Qonto, nous comprenons que la véritable diversité ne consiste pas seulement à cocher des cases sur une liste de contrôle de recrutement. Postulez quelles que soient les cases que vous cochez – qui sait ? Vous avez peut-être la pièce manquante du puzzle que nous recherchions depuis le début.
En postulant, vous acceptez que Qonto traite vos données personnelles pour évaluer votre candidature. Vos données sont conservées jusqu'à 2 ans dans notre vivier de candidats. Lisez notre avis de confidentialité pour plus de détails.
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En moyenne, notre processus de recrutement dure 15 jours ouvrés, avec 3 étapes :
• Entretien avec notre recruteur
• Entretien avec votre futur mentor/manager
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🔒 Votre sécurité nous tient à cœur
Les escroqueries au recrutement se multiplient. Gardez à l'esprit que nous ne travaillerons jamais avec des plateformes ou des agences tierces qui demandent un paiement aux candidats.
Si vous recevez un message suspect prétendant provenir de Qonto, veuillez le signaler immédiatement (Trouvez plus d'emplois anglophones en France sur Arbeitnow
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/qonto/machine-learning-intern-paris-70910)
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Source: Qonto
Emplacement
Paris, France
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