Инженер по прикладному машинному обучению, EMEA

О нас:
Fireworks — это платформа специализированного интеллекта, позволяющая компаниям создавать, обучать и обслуживать модели искусственного интеллекта, адаптированные к их собственным данным, рабочим процессам и продуктам. Основанная командой PyTorch и при поддержке AMD, Atreides, Benchmark Capital, Index Ventures, Lightspeed, NVIDIA, Sequoia Capital и TCV, Fireworks обеспечивает производственный искусственный интеллект сотнями современных открытых моделей для текстовых, графических, встраиваемых, аудио и мультимодальных рабочих нагрузок. Сегодня Fireworks — это компания серии D стоимостью 17,5 миллиардов долларов, объединяющая амбициозную сплоченную команду, которая строит будущее корпоративного искусственного интеллекта.
Роль:
Как инженер по прикладному машинному обучению, вы являетесь техническим руководителем взаимодействия с клиентами. Это то, что во всем мире известно как роль инженера передового развертывания; в Fireworks в регионе EMEA он имеет титул AMLE. Вы встраиваете небольшое количество учетных записей, работаете в их среде и владеете всем, что стоит между ними и производством в Fireworks: модель, путь обслуживания, интеграция, производительность. Вы определяете объем работы до подписания и выполняете то, что определили. Глубина в ширину: несколько учетных записей, принадлежащих всем подряд.
Больше всего мы ценим мышление на основе первых принципов: рассуждение о незнакомых проблемах с нуля, а не по учебникам. Вас будут оценивать по этому вопросу непосредственно в процессе собеседования, и сила здесь может перевесить пробелы в вашем прошлом.

Четыре шипа:

• Программная инженерия. Вы выпускаете производственные системы и спокойно погружаетесь в незнакомую кодовую базу или среду клиента с установленными сроками. Глубина серверной части и системы, сильный Python плюс как минимум один системный язык, а также свободное владение искусственным интеллектом и агентным проектированием как основная часть вашей сборки.

• Машинное обучение. Вы берете открытые модели и делаете их лучше под задачу заказчика: SFT, LoRA и другие эффективные по параметрам методы, обучение с подкреплением (RLHF, RLVR), дистилляция. Не менее важно и то, что вы разрабатываете оценки, отражающие реальную задачу, и позволяете им принимать решения по обучению, и вы знаете, когда точная настройка не является ответом.

• Инфраструктура и производительность. Вы знаете свои графические процессоры: пропускную способность памяти, ядра, параллелизм и что на самом деле означают показатели использования. Оптимизация обслуживания и вывода: квантование, спекулятивное декодирование, пакетная обработка, поведение KV-кэша, соотношение задержки и пропускной способности, обслуживание нескольких графических процессоров и нескольких узлов, планирование мощности. Вы можете взять работающее развертывание и сделать его быстрым и экономичным, а также подумать о том, где находится узкое место, прежде чем приступать к профилированию.

• Привлечение клиентов. Вы хотите быть в комнате. Целью этой роли является создание специализированного интеллекта для каждого клиента: лучшая модель для его задачи, его данных, его ограничений. Это требует реального интереса к проблеме клиента, а не только к технической. Исключительно здесь выглядит взаимодействие основателя с клиентами; главное – это искреннее желание внедрять, объяснять и согласовывать с ними результаты.

Ключевые обязанности:

• Собственные обязательства: выполняйте развертывание заказчиков от определения объема до производства в качестве единого подотчетного технического владельца.

• Внедрение: работа непосредственно внутри команд клиентов; понимают свою сферу деятельности, данные и ограничения достаточно хорошо, чтобы принимать решения, которым они доверяют.

• Обучение и настройка: выполнение работ по точной настройке и после обучения там, где это необходимо, от данных до оценки и модели, используемой в производстве.

• Оптимизация. Повышение производительности обслуживания и снижения затрат на Fireworks: выбор модели, форма развертывания и оптимизация логических выводов.

• Честно оцените масштаб: оцените, что достижимо, прежде чем мы примем на себя обязательства, и унаследуйте тот объем, который у вас есть.

• Сигнал о продукте: сообщайте продуктам и инженерам то, что нужно клиентам, с достаточной точностью, чтобы можно было принять меры.

Минимальная квалификация:

• Пики в двух или всех трех областях.

• Для всплеска ML: формальное обучение (доктор философии, докторская степень или сильная степень магистра) и опыт работы в магистратуре LLM после обучения.

• Для развития инфраструктуры: опыт работы с инфраструктурой графических процессоров, распределенным обслуживанием или механизмами вывода.

• Опыт основателя или инженера-основателя.

• Опыт работы в стартапе или быстро развивающейся среде.

Почему фейерверк?

• Решайте сложные проблемы: решайте проблемы, стоящие на переднем крае инфраструктуры искусственного интеллекта, от вывода с малой задержкой до обслуживания масштабируемых моделей.

• Создавайте будущее: работайте с новейшими технологиями, которые влияют на то, как компании и разработчики используют ИИ во всем мире.

• Право собственности и влияние. Присоединяйтесь к быстрорастущей и увлеченной команде, где ваша работа напрямую формирует будущее искусственного интеллекта — никакой бюрократии, только результаты.

• Учитесь у лучших: сотрудничайте с инженерами мирового уровня и исследователями искусственного интеллекта, которые ценят любознательность и инновации.

Fireworks AI — работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы приветствуем разнообразие и стремимся создать инклюзивную среду для всех новаторов.
Найдите работу в Великобритании на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/fireworks/applied-machine-learning-engineer-emea-london-117330).