Μηχανικός Applied Machine Learning Engineer, EMEA

Σχετικά με εμάς:
Το Fireworks είναι η πλατφόρμα για εξειδικευμένη νοημοσύνη, που επιτρέπει στις εταιρείες να κατασκευάζουν, να εκπαιδεύουν και να εξυπηρετούν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης προσαρμοσμένα στα δικά τους δεδομένα, ροές εργασίας και προϊόντα. Ιδρύθηκε από την ομάδα πίσω από το PyTorch και υποστηρίζεται από τις AMD, Atreides, Benchmark Capital, Index Ventures, Lightspeed, NVIDIA, Sequoia Capital και TCV, η Fireworks εξουσιοδοτεί την παραγωγή AI με εκατοντάδες ανοιχτά μοντέλα τελευταίας τεχνολογίας σε κείμενο, εικόνα, ενσωμάτωση, φόρτο ήχου και πολυτροπική εργασία. Σήμερα, η Fireworks είναι μια εταιρεία της σειράς D αξίας 17,5 δισεκατομμυρίων δολαρίων, συγκεντρώνοντας μια φιλόδοξη, συνεργατική ομάδα που χτίζει το μέλλον της επιχειρηματικής τεχνητής νοημοσύνης.
Ο Ρόλος:
Ως Μηχανικός Εφαρμοσμένης Μηχανικής Εκμάθησης, είστε ο τεχνικός ιδιοκτήτης μιας αφοσίωσης πελατών. Αυτός είναι που είναι παγκοσμίως γνωστός ως ο ρόλος του Forward Deployed Engineer. στο Fireworks στην EMEA φέρει τον τίτλο AMLE. Ενσωματώνετε έναν μικρό αριθμό λογαριασμών, εργάζεστε στο περιβάλλον τους και κατέχετε οτιδήποτε υπάρχει μεταξύ αυτών και της παραγωγής στο Fireworks: το μοντέλο, τη διαδρομή εξυπηρέτησης, την ενοποίηση, την απόδοση. Ελέγχετε την εργασία πριν από την υπογραφή και παραδίδετε αυτό που κάνατε. Βάθος σε πλάτος: λίγοι λογαριασμοί, από άκρο σε άκρο.
Αυτό που εκτιμούμε περισσότερο είναι η σκέψη των πρώτων αρχών: ο συλλογισμός για άγνωστα προβλήματα από την αρχή και όχι από βιβλία. Θα αξιολογηθείτε σε αυτό απευθείας στη διαδικασία της συνέντευξης και η ισχύς εδώ μπορεί να αντισταθμίσει τα κενά αλλού στο υπόβαθρό σας.

Τέσσερις αιχμές:

• Μηχανική λογισμικού. Αποστέλλετε συστήματα παραγωγής και αισθάνεστε άνετα σε μια άγνωστη βάση κωδικών ή ένα περιβάλλον πελατών με προθεσμία. Βάθος backend και συστημάτων, ισχυρή Python συν τουλάχιστον μία γλώσσα συστημάτων, και ευχέρεια με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης και την τεχνική μηχανική ως βασικό μέρος του τρόπου κατασκευής σας.

• Μηχανική μάθηση. Παίρνετε ανοιχτά μοντέλα και τα κάνετε καλύτερα στην εργασία του πελάτη: SFT, LoRA και άλλες μέθοδοι αποδοτικές ως προς τις παραμέτρους, ενισχυτική εκμάθηση (RLHF, RLVR), απόσταξη. Εξίσου σημαντικό, σχεδιάζετε αξιολογήσεις που αντικατοπτρίζουν την πραγματική εργασία και τις αφήνετε να οδηγούν σε αποφάσεις εκπαίδευσης και ξέρετε πότε η τελειοποίηση δεν είναι η λύση.

• Υποδομές και επιδόσεις. Γνωρίζετε τις GPU σας: εύρος ζώνης μνήμης, πυρήνες, παραλληλισμός, τι σημαίνουν στην πραγματικότητα οι αριθμοί χρήσης. Βελτιστοποίηση εξυπηρέτησης και συμπερασμάτων: κβαντοποίηση, κερδοσκοπική αποκωδικοποίηση, παρτίδα, συμπεριφορά κρυφής μνήμης KV, ανταλλαγές λανθάνοντος χρόνου έναντι απόδοσης, εξυπηρέτηση πολλαπλών GPU και πολλαπλών κόμβων, σχεδιασμός χωρητικότητας. Μπορείτε να πάρετε μια ανάπτυξη που λειτουργεί και να την κάνετε γρήγορη και οικονομική, και να αιτιολογήσετε πού βρίσκεται το σημείο συμφόρησης πριν αγγίξετε ένα προφίλτρο.

• Εμπλοκή πελατών. Θέλεις να είσαι στο δωμάτιο. Το νόημα αυτού του ρόλου είναι η δημιουργία εξειδικευμένης νοημοσύνης για κάθε πελάτη: το καλύτερο μοντέλο για την εργασία του, τα δεδομένα του, τους περιορισμούς του. Αυτό απαιτεί πραγματικό ενδιαφέρον για το πρόβλημα του πελάτη, όχι μόνο για το τεχνικό. Εξαιρετικό εδώ μοιάζει με ιδρυτική ενέργεια με πελάτες. Το πάτωμα έχει γνήσια όρεξη να ενσωματώσει, να εξηγήσει και να αποκτήσει τα αποτελέσματα μαζί τους.

Βασικές αρμοδιότητες:

• Δικές σας δεσμεύσεις: Πάρτε τις αναπτύξεις πελατών από το πεδίο εφαρμογής έως την παραγωγή, ως ο μοναδικός υπόλογος τεχνικός ιδιοκτήτης.

• Ενσωμάτωση: Εργαστείτε απευθείας σε ομάδες πελατών. κατανοούν αρκετά καλά τον τομέα, τα δεδομένα και τους περιορισμούς τους ώστε να λαμβάνουν αποφάσεις που εμπιστεύονται.

• Train and Tune: Εκτελέστε εργασίες τελειοποίησης και μετα-εκπαίδευσης όπου το χρειάζεται η δέσμευση, από δεδομένα έως αξιολόγηση έως ένα μοντέλο που εξυπηρετεί στην παραγωγή.

• Βελτιστοποίηση: Αυξήστε την απόδοση και το κόστος εξυπηρέτησης στο Fireworks: επιλογή μοντέλου, σχήμα ανάπτυξης και βελτιστοποίηση συμπερασμάτων.

• Ειλικρινά πεδίο εφαρμογής: Αξιολογήστε τι είναι εφικτό πριν δεσμευτούμε και κληρονομήστε αυτό που σκοπεύετε.

• Σήμα προϊόντος: Τροφοδοτήστε ό,τι χρειάζονται οι πελάτες πίσω στο προϊόν και τη μηχανική, με αρκετή ακρίβεια για να είναι εφικτό.

Ελάχιστα προσόντα:

• Αιχμές σε δύο ή και στις τρεις περιοχές.

• Για την ακίδα ML: επίσημη εκπαίδευση (PhD, PhD σε εξέλιξη ή ισχυρό MSc) και εμπειρία μεταπτυχιακών μεταπτυχιακών σπουδών ειδικά.

• Για την ακίδα της υποδομής: εμπειρία με υποδομή GPU, κατανεμημένη εξυπηρέτηση ή μηχανές συμπερασμάτων.

• Εμπειρία ιδρυτή ή ιδρυτή μηχανικού.

• Εμπειρία σε περιβάλλον εκκίνησης ή γρήγορου ρυθμού.

Γιατί Πυροτεχνήματα;

• Επίλυση Δύσκολων Προβλημάτων: Αντιμετωπίστε τις προκλήσεις στην πρώτη γραμμή της υποδομής τεχνητής νοημοσύνης, από το συμπέρασμα χαμηλής καθυστέρησης έως την κλιμακούμενη εξυπηρέτηση μοντέλων.

• Δημιουργήστε το επόμενο: Εργαστείτε με τεχνολογία αιχμής που επηρεάζει τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις και οι προγραμματιστές αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη παγκοσμίως.

• Ιδιοκτησία και αντίκτυπος: Γίνετε μέλος μιας ταχέως αναπτυσσόμενης, παθιασμένης ομάδας όπου η δουλειά σας διαμορφώνει άμεσα το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης—χωρίς γραφειοκρατία, μόνο αποτελέσματα.

• Μάθετε από τους καλύτερους: Συνεργαστείτε με μηχανικούς παγκόσμιας κλάσης και ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης που ευδοκιμούν στην περιέργεια και την καινοτομία.

Η Fireworks AI είναι ένας εργοδότης ίσων ευκαιριών. Γιορτάζουμε τη διαφορετικότητα και δεσμευόμαστε να δημιουργήσουμε ένα περιβάλλον χωρίς αποκλεισμούς για όλους τους καινοτόμους.
Βρείτε θέσεις εργασίας στο Ηνωμένο Βασίλειο στο Arbeitnow

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/fireworks/applied-machine-learning-engineer-emea-london-117330)