Штатный инженер по машинному обучению – операторы

Прежде чем перейти к деталям, вот задача, которую вы поможете нам решить.

Мы создаем воплощенный интеллект, который безопасно перемещает настоящие транспортные средства, и экосистему, в которой в будущем будут работать миллиарды машин. Очень немногие люди в сфере ИИ могут сказать это. Каждая роль здесь, вне зависимости от команды, связана с этим.

Вот что включает в себя эта конкретная роль.

🛠️ О нашей команде по интеграции и выпуску моделей
Наша команда по интеграции и выпуску моделей отвечает за процесс разработки моделей вождения Wayve. Когда исследовательские и инженерные группы разрабатывают новые архитектуры, функции или изменения данных, мы проверяем их соответствие нашим стандартам качества, безопасности и производительности, прежде чем они попадут к клиентам. Команда работает над проектированием машинного обучения, платформой искусственного интеллекта, оценкой и CI/CD, чтобы защитить базовую модель модели, постоянно улучшая надежность и эффективность доставки моделей.⁠

🧠 Ваша повседневная жизнь

• Определить и развивать процессы разработки и выпуска модели Wayve, включая стратегии ветвления, периодичность выпуска, управление конфигурацией и контроль качества.

• Просмотрите предлагаемые изменения модели, архитектуры, кода и показателей, чтобы убедиться, что реализация соответствует запланированному результату.

• Оценить результаты оценки и определить, соответствуют ли версии стандартам качества и безопасности Wayve.

• Выявляйте узкие места в доставке и работайте между командами над устранением их коренных причин.

• Балансируйте скорость и строгость, принимая обоснованные решения о том, когда ускорить выпуск, а когда релиз нуждается в дальнейшей проверке.

🧩 Над чем вы будете работать

• Конвейеры выпуска, охватывающие полный жизненный цикл обучения и доставки ML.

• Автоматизированные проверки и инструменты, которые выявляют проблемы на ранних стадиях разработки.

• Надежные методы оценки изменений модели и готовности к выпуску.

• Рабочие процессы CI/CD, которые упрощают интеграцию и доставку моделей.

• Мониторинг и наблюдаемость, которые повышают уверенность в производственных выпусках.

• Инженерные стандарты и операционные процессы, которые позволяют командам создавать высококачественные системы машинного обучения в большом масштабе.

🙌 Вам стоит подать заявку, если

• У вас есть значительный опыт интеграции и выпуска программного обеспечения, включая стратегии ветвления, периодичность выпуска и управление конфигурацией.

• Вы понимаете обучение машинному обучению, жизненные циклы моделей и инфраструктуру, необходимую для надежного предоставления моделей.

• Вы можете просмотреть чужую модель, архитектуру или изменения кода и оспорить решения, которые не соответствуют заявленным намерениям.

• У вас есть опыт работы с инструментами и технологиями машинного обучения, такими как PyTorch, TensorRT, реестрами моделей, квантованием или развертыванием моделей.

• Вы умеете работать с системами CI/CD и действиями GitHub.

• Вы берете на себя ответственность за решение неоднозначных межкомандных проблем и предпочитаете исправлять базовые процессы, а не постоянно обновлять отдельные выпуски.

• Вы сочетаете четкое мышление о качестве с рассудительностью, позволяющей понять, когда скорость действительно имеет значение.

• Вы четко общаетесь и эффективно сотрудничаете между исследовательскими, инженерными, платформенными, оценочными и продуктовыми командами.

🌱 Не ставите галочку во всех пунктах? Это совершенно нормально! Если вы любите автономию и хотите учиться, мы рекомендуем вам подать заявку, даже если вы не соответствуете всем требованиям.

Подробнее о Вейве:
🚀 Wayve создает ведущую платформу искусственного интеллекта для автономного вождения. Мы являемся пионерами комплексного подхода к искусственному интеллекту, который позволяет транспортным средствам учиться непосредственно на реальном мировом опыте, развивая способность адаптироваться, обобщать и совершенствоваться в масштабе. Вместо того, чтобы полагаться на закодированные вручную правила или заранее созданную среду, наш AI-драйвер учится управлять автомобилем, понимая окружающий мир. Результатом является технология, которая перемещается в сложной городской среде с интеллектом, точностью и естественным потоком, открывая значительные достижения как в безопасности, так и в эффективности. Мы считаем, что автономия представляет собой трансформацию, происходящую раз в поколение, в том, как передвигаются люди и товары, сравнимую с переходом от лошадей к автомобилям и от транспортных средств, управляемых человеком, к интеллектуальным машинам.
Наша цель — сделать автономию всеобщей. Безкартовая и независимая от аппаратного обеспечения платформа искусственного интеллекта Wayve интегрируется с глобальными OEM-партнерами, обеспечивая непрерывную эволюцию программного обеспечения и открывая передовые уровни автоматизации от L2+ до L4 по мере масштабирования нашей базовой модели искусственного интеллекта. В гонке, которая все больше определяется интеллектом и обучением в реальном мире, Wayve применяет особый подход, создавая универсальный интеллект вождения, который может привести в действие любой автомобиль в любом месте. Объединив встроенный искусственный интеллект с масштабируемым развертыванием, мы создаем технологию, которая может быть адаптирована к каждому OEM-бренду и опыту водителя, ускоряя переход к более безопасному и интеллектуальному будущему мобильности.

Как мы работаем 💻- Местоположение и гибкий график работы:
Наши основные центры находятся в Лондоне, Саннивейле, Иокогаме, Герцлии, Ванкувере и Леонберге. Мы используем гибридную модель работы, которая сочетает в себе личное сотрудничество в наших выделенных офисных помещениях с сосредоточенной работой удаленно. Это дает нашим командам связь и энергию для совместной работы, а также гибкость, позволяющую выполнять свою работу наилучшим образом так, чтобы это соответствовало их жизни.

🔍Процесс собеседования:
Наш процесс понятен и уважительно относится к вашему времени:

• Первоначальный звонок/проверка рекрутера: 30 минут с Talent Partner.

• Собеседования по компетенциям: 30 минут с менеджером по найму.

• Подробные технические интервью: ML Deep Dive, PyTorch Debugging и Tech Leadership; 3 часа всего.

• Заключительное собеседование: Согласование миссии и ценностей, 1 час.

Мы всегда объясним формат и позаботимся о вашей доступности.…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/staff-machine-learning-engineer-ops-london-united-kingdom-127175)