Штатний інженер машинного навчання - Ops

Перш ніж детальніше, ось завдання, яке ви допоможете нам вирішити.

Ми створюємо втілений інтелект, який безпечно пересуває справжні транспортні засоби, і екосистему, на якій у майбутньому працюватиме мільярд машин. Дуже мало людей зі штучного інтелекту можуть це сказати. Кожна роль тут, незалежно від команди, вставляється в це.

Ось що охоплює ця конкретна роль.

🛠️ Про нашу команду інтеграції та випуску моделей
Наша команда з інтеграції та випуску моделей відповідає за процес випуску інженерних моделей для моделей Wayve. Коли дослідницькі та інженерні групи розробляють нову архітектуру, функції або змінюють дані, ми перевіряємо, що вони відповідають нашим стандартам якості, безпеки та продуктивності, перш ніж вони потраплять до клієнтів. Команда працює над розробкою машинного навчання, платформою штучного інтелекту, оцінкою та CI/CD, щоб захистити базову лінію моделі, постійно покращуючи надійність і ефективність розробки моделей.⁠

🧠 Ваш день у день

• Визначайте та вдосконалюйте процеси розробки та випуску моделі Wayve, включаючи стратегії розгалуження, частоту випусків, керування конфігурацією та контроль якості.

• Перегляньте запропоновані зміни моделі, архітектури, коду та показників, щоб переконатися, що впровадження відповідає запланованому результату.

• Оцініть результати оцінювання та визначте, чи відповідають випуски стандартам якості та безпеки Wayve.

• Визначайте вузькі місця доставки та працюйте між командами, щоб усунути їх основні причини.

• Збалансуйте швидкість і ретельність, приймаючи обґрунтовані рішення про те, коли прискорити доставку, а коли реліз потребує подальшої перевірки.

🧩 Над чим ви працюватимете

• Конвеєри випусків, що охоплюють повний життєвий цикл навчання та доставки ML.

• Автоматизовані перевірки та інструменти, які виявляють проблеми на ранніх етапах розробки.

• Надійні методи оцінювання змін моделі та готовності до випуску.

• Робочі процеси CI/CD, які спрощують інтеграцію та доставку моделі.

• Моніторинг і спостережливість, які підвищують довіру до виробничих випусків.

• Інженерні стандарти та операційні процеси, які дозволяють командам створювати високоякісні системи машинного навчання в масштабі.

🙌 Ви повинні подати заявку, якщо

• Ви маєте значний досвід інтеграції та випуску програмного забезпечення, включаючи стратегії розгалуження, частоту випусків і керування конфігурацією.

• Ви розумієте навчання ML, життєві цикли моделей та інфраструктуру, необхідну для надійної доставки моделей.

• Ви можете переглядати чужу модель, архітектуру чи зміни коду та оскаржувати рішення, які не відповідають заявленим намірам.

• Ви маєте досвід роботи з інструментами та технологіями ML, такими як PyTorch, TensorRT, реєстрами моделей, квантуванням або розгортанням моделі.

• Вам зручно працювати з системами CI/CD і GitHub Actions.

• Ви берете на себе відповідальність за неоднозначні міжгрупові проблеми та віддаєте перевагу виправленню базових процесів, а не постійному виправленню окремих випусків.

• Ви поєднуєте сильну якість мислення з розважливістю, щоб розпізнавати, коли швидкість справді має значення.

• Ви чітко спілкуєтесь і ефективно співпрацюєте між дослідницькими, інженерними, платформними, оціночними та продуктовими командами.

🌱 Не ставите галочки у кожному полі? Це цілком нормально! Якщо ви любите самостійність і прагнете вчитися, ми радимо вам подати заявку, навіть якщо ви не відповідаєте всім вимогам.

Більше про Wayve:
🚀 Wayve створює провідну платформу ШІ для автономного водіння. Ми є піонерами наскрізного підходу штучного інтелекту, який дозволяє транспортним засобам навчатися безпосередньо на досвіді реального світу, розвиваючи здатність адаптуватися, узагальнювати та покращувати в масштабі. Замість того, щоб покладатися на закодовані вручну правила чи попередньо нанесені на карту середовища, наш AI Driver навчається керувати автомобілем, розуміючи навколишній світ. Результатом є технологія, яка керує складним міським середовищем з інтелектом, точністю та природним потоком, відкриваючи значні досягнення як у безпеці, так і в ефективності. Ми віримо, що автономія являє собою трансформацію того, як переміщуються люди та товари, що відбувається раз на покоління, порівнянну з переходом від коней до автомобілів і від транспортних засобів, керованих людьми, до розумних машин.
Ми прагнемо зробити автономію універсальною. Платформа штучного інтелекту Wayve без відображення та незалежно від апаратного забезпечення інтегрується з глобальними партнерами-виробниками обладнання, забезпечуючи безперервну еволюцію програмного забезпечення та відкриваючи розширені рівні автоматизації від рівня L2 до L4 у міру масштабування нашої основної моделі штучного інтелекту. У перегонах, які все більше визначаються інтелектом і навчанням у реальному світі, Wayve використовує особливий підхід, будуючи узагальнений інтелект водіння, який може рухати будь-який транспортний засіб будь-де. Поєднуючи втілений ШІ з масштабованим розгортанням, ми створюємо технологію, яка може бути адаптована до кожного бренду OEM та досвіду водія, прискорюючи перехід до безпечнішого та інтелектуальнішого майбутнього мобільності.

Як ми працюємо 💻- Розташування та гнучка робота:
Наші головні центри знаходяться в Лондоні, Саннівейлі, Йокогамі, Герцлії, Ванкувері та Леонберзі. Ми використовуємо гібридну робочу модель, яка поєднує особисту співпрацю в наших спеціальних офісних приміщеннях із зосередженою віддаленою роботою. Це дає нашим командам зв’язок і енергію спільної роботи, а також гнучкість, щоб виконувати роботу якнайкраще так, як це відповідає їхньому житті.

🔍 Процес співбесіди:
Наш процес чіткий і з повагою ставиться до вашого часу:

• Початковий дзвінок/екран рекрутера: 30 хвилин із Talent Partner.

• Співбесіди з питань компетентності: 30 хвилин із менеджером з найму.

• Глибокі технічні інтерв’ю: ML Deep Dive, PyTorch Debugging і Tech Leadership; Разом 3 години.

• Фінальна співбесіда: узгодження місії та цінностей, 1 година.

Ми завжди пояснимо формат і обійдемо вашу доступність.…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/staff-machine-learning-engineer-ops-london-united-kingdom-127175)