Ingénieur en Machine Learning - Ops

Avant le détail, voici le défi que vous nous aideriez à résoudre.

Nous construisons l'intelligence embarquée qui déplace les vrais véhicules en toute sécurité, ainsi que l'écosystème sur lequel un milliard de machines fonctionneront à l'avenir. Très peu de personnes en IA peuvent en dire autant. Chaque rôle ici, quelle que soit l’équipe, s’y connecte.

Voici ce que couvre ce rôle particulier.

🛠️ À propos de notre équipe d'intégration et de publication de modèles
Notre équipe d’intégration et de publication de modèles est responsable du processus de publication technique des modèles de conduite de Wayve. Lorsque les équipes de recherche et d'ingénierie développent de nouvelles architectures, fonctionnalités ou modifications de données, nous validons qu'elles répondent à nos normes de qualité, de sécurité et de performances avant d'atteindre les clients. L'équipe travaille sur l'ingénierie ML, AI Platform, l'évaluation et le CI/CD pour protéger la base de référence du modèle tout en améliorant continuellement la fiabilité et l'efficacité de la fourniture des modèles.⁠

🧠 Votre quotidien

• Définir et faire évoluer les processus de développement et de publication de modèles de Wayve, y compris les stratégies de branchement, la cadence de publication, la gestion de la configuration et les contrôles de qualité.

• Examiner les modifications proposées au modèle, à l'architecture, au code et aux mesures pour garantir que la mise en œuvre correspond au résultat escompté.

• Évaluer les résultats de l'évaluation et déterminer si les versions répondent aux normes de qualité et de sécurité de Wayve.

• Identifier les goulots d'étranglement en matière de livraison et travailler avec toutes les équipes pour résoudre leurs causes profondes.

• Équilibrer rapidité et rigueur, en prenant des décisions éclairées sur le moment où accélérer la livraison et le moment où une version nécessite une validation plus approfondie.

🧩 Sur quoi vous travaillerez

• Des pipelines de publication couvrant l'intégralité du cycle de vie de la formation et de la livraison du ML.

• Vérifications et outils automatisés qui identifient les problèmes plus tôt dans le développement.

• Méthodes d'évaluation fiables pour évaluer les changements de modèle et la préparation à la publication.

• Workflows CI/CD qui rationalisent l'intégration et la livraison des modèles.

• Surveillance et observabilité qui améliorent la confiance dans les versions de production.

• Des normes d'ingénierie et des processus opérationnels qui permettent aux équipes de fournir des systèmes ML de haute qualité à grande échelle.

🙌 Vous devriez postuler si

• Vous possédez une expérience significative en matière d'intégration et de publication de logiciels, y compris les stratégies de branchement, les cadences de publication et la gestion de la configuration.

• Vous comprenez la formation ML, les cycles de vie des modèles et l'infrastructure requise pour fournir des modèles de manière fiable.

• Vous pouvez examiner les modifications apportées au modèle, à l'architecture ou au code de quelqu'un d'autre et contester les décisions qui ne correspondent pas à son intention déclarée.

• Vous avez de l'expérience avec les outils et technologies ML tels que PyTorch, TensorRT, les registres de modèles, la quantification ou le déploiement de modèles.

• Vous êtes à l'aise avec les systèmes CI/CD et GitHub Actions.

• Vous vous appropriez les problèmes ambigus qui touchent plusieurs équipes et préférez corriger les processus sous-jacents plutôt que de corriger de manière répétée les versions individuelles.

• Vous combinez un fort état d'esprit de qualité avec le jugement nécessaire pour reconnaître quand la vitesse compte vraiment.

• Vous communiquez clairement et collaborez efficacement entre les équipes de recherche, d'ingénierie, de plateforme, d'évaluation et de produit.

🌱 Vous ne cochez pas toutes les cases ? C'est tout à fait normal ! Si vous êtes passionné par l’autonomie et désireux d’apprendre, nous vous encourageons à postuler même si vous ne répondez pas à toutes les exigences.

En savoir plus sur Wayve :
🚀 Wayve construit la principale plateforme d'IA pour la conduite autonome. Nous sommes pionniers dans une approche d’IA de bout en bout qui permet aux véhicules d’apprendre directement de l’expérience du monde réel, développant ainsi la capacité de s’adapter, de généraliser et de s’améliorer à grande échelle. Au lieu de s'appuyer sur des règles codées à la main ou sur des environnements pré-cartographiés, notre pilote IA apprend à conduire en comprenant le monde qui l'entoure. Le résultat est une technologie qui navigue dans des environnements urbains complexes avec intelligence, précision et fluidité naturelle, ouvrant la voie à des avancées significatives en matière de sécurité et d’efficacité. Nous pensons que l’autonomie représente une transformation unique dans la façon dont les personnes et les biens se déplacent, comparable au passage des chevaux aux voitures, et des véhicules conduits par des humains aux machines intelligentes.
Notre ambition est de rendre l’autonomie universelle. La plate-forme d'IA sans carte et indépendante du matériel de Wayve s'intègre aux partenaires OEM mondiaux, permettant une évolution continue des logiciels et débloquant des niveaux avancés d'automatisation de L2 plus jusqu'à L4 à mesure que notre modèle d'IA principal évolue. Dans une course de plus en plus définie par l'intelligence et l'apprentissage du monde réel, Wayve adopte une approche distincte, en construisant une intelligence de conduite généralisable qui peut propulser n'importe quel véhicule, n'importe où. En combinant l'IA incorporée avec un déploiement évolutif, nous créons une technologie qui peut être adaptée à chaque marque OEM et à l'expérience du conducteur, accélérant ainsi la transition vers un avenir de mobilité plus sûr et plus intelligent.

Comment nous travaillons 💻- Lieux et travail flexible :
Nos principaux hubs se trouvent à Londres, Sunnyvale, Yokohama, Herzliya, Vancouver et Leonberg. Nous appliquons un modèle de travail hybride qui combine la collaboration en personne dans nos espaces de bureau dédiés avec du temps ciblé de travail à distance. Cela donne à nos équipes la connexion et l’énergie nécessaires pour travailler ensemble, ainsi que la flexibilité nécessaire pour faire de leur mieux d’une manière qui correspond à leur vie.

🔍 Le processus d'entretien :
Notre processus est clair et respectueux de votre temps :

• Premier appel / screen recruteur : 30mins avec Talent Partner.

• Entretiens de compétences : 30 minutes avec le responsable du recrutement.

• Entretiens techniques approfondis : ML Deep Dive, PyTorch Debugging et Tech Leadership ; 3 heures au total.

• Entretien final : Alignement Mission & Valeurs, 1 heure.

Nous vous expliquerons toujours le format et travaillerons en fonction de votre disponibilité.…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/staff-machine-learning-engineer-ops-london-united-kingdom-127175)