Starszy analityk danych, Full Stack

Zbuduj bezpieczniejszy świat.

TRM Labs zapewnia rozwiązania wywiadowcze oparte na sztucznej inteligencji, które pomagają agencjom sektora publicznego i prywatnego prowadzić dochodzenia i zakłócać przestępczość. Platformy TRM umożliwiają śledczym śledzenie nielegalnej działalności, budowanie spraw i konstruowanie operacyjnych obrazów sieci zagrożeń. Wiodące agencje i firmy na całym świecie polegają na TRM, aby uczynić świat coraz bezpieczniejszym.

TRM Labs to firma zajmująca się badaniem technologii blockchain, zaangażowana w walkę z przestępczością i tworzenie bezpieczniejszego świata. Wykorzystując dane blockchain, analizę zagrożeń i zaawansowaną analitykę, nasze produkty umożliwiają rządom, instytucjom finansowym i firmom kryptograficznym zwalczanie nielegalnej działalności i globalnych zagrożeń bezpieczeństwa. W TRM dołączysz do zorientowanego na misję, dynamicznego zespołu składającego się z ekspertów w dziedzinie egzekwowania prawa, analityki danych, inżynierii i inteligencji finansowej, codziennie stawiających czoła złożonym globalnym wyzwaniom.

Jako starszy analityk danych w dziale atrybucji będziesz przypisany do określonej kategorii ryzyka (np. sankcje, cyberprzestępczość, zwalczanie terroryzmu) i będziesz właścicielem algorytmów atrybucji, które wpływają na bezpośrednie wyniki klientów — od przechwytywania nielegalnych funduszy po zakłócanie sieci przestępczych wykorzystujących kryptowaluty. Będziesz działać w równym stopniu jako ekspert merytoryczny i analityk danych, przekładając głęboką wiedzę dziedzinową na inteligencję klasy produkcyjnej.

Wpływ, jaki będziesz tutaj miał:

•
Własne, kompleksowe przypisanie kategorii ryzyka: identyfikacja celów o dużym wpływie, tworzenie algorytmów (heurystyki, modele ML, agenci AI) i wysyłanie do produkcji.

•
Ściśle współpracuj i zostań ekspertem merytorycznym w swojej kategorii, przekształcając potrzeby klientów i GTM w przydatne informacje.

•
Nawiguj po wszystkich warstwach inteligencji (sieć/w łańcuchu/protokół), aby odkryć wzorce, których konkurencja nie jest w stanie odtworzyć.

•
Dostarczaj kod o jakości produkcyjnej — heurystyki, modele uczenia maszynowego i potoki danych — z rygorystyczną oceną i skalowalną architekturą.

•
Osiągnij wymierne rezultaty: wyśledzenie, przejęcie lub zapobieżenie miliardom nielegalnych funduszy.

Czego szukamy:

•
Zaplecze ilościowe (informatyka, statystyka, inżynieria, ekonomia, fizyka).

•
Silne nastawienie na rozwiązywanie problemów: dociera do pierwotnej przyczyny, wykorzystuje kreatywność i rozwija się w niejednoznaczności dzięki iteracyjnemu podejściu opartemu na hipotezach.

•
Wykazana ciekawość domeny — zdolność do wchłaniania i stosowania wiedzy specjalistycznej w zakresie blockchain, oszustw, prania pieniędzy lub cyberprzestępczości.

•
Ponad 6 lat na stanowisku analitycznym z silnymi narzędziami do kodowania SQL, Python i AI (Cursor, Claude Code).

•
Doświadczenie z rozproszonymi systemami danych (Spark, BigQuery, Airflow) i kodem produkcyjnym wysyłki.

•
Silna komunikacja asynchroniczna (Loom, Slack, Notion) i możliwość samodzielnej pracy w zdalnym środowisku.

•
Premia: Głębokie doświadczenie w zakresie uczenia maszynowego, wcześniejsza praca w branży kryptowalut, przestępczości finansowej lub instytucjach finansowych.

O zespole:

•
Analitycy danych pracują w zespołach zajmujących się kategoriami ryzyka (sankcje, cyberprzestępczość, państwa narodowe itp.), blisko współpracując z MŚP, inżynierami i partnerami wielofunkcyjnymi.

•
W pełni zdalne i globalnie dystrybuowane. Większość pokrywających się terminów ma miejsce w godzinach 7:00–12:00 czasu PST w przypadku spotkań i współpracy.

•
Wszyscy członkowie zespołu muszą mieć co najmniej 4-godzinne godziny pracy pokrywające się z godzinami pracy PST.

•
Obowiązki dyżurowe: Analityka na wezwanie (< 1 godz./dzień miesięcznie) i Data Science na wezwanie (1-2 godz./dzień co 3 miesiące).

Dowiedz się o TRM Speed na tym stanowisku:

•
Szybki wpływ na klienta. Realizuj w ostatniej chwili projekty o wysokiej stawce dla kluczowych klientów — przekształcaj statystyki atrybucji w ciągu kilku dni, a nie tygodni.

•
MVP produkcji. Twórz złożone algorytmy w krótkich ramach czasowych (1-2 sprinty dla MVP) i wykonuj iteracje w oparciu o opinie prawdziwych klientów.

•
Wykonywanie równoległe. Żongluj wieloma priorytetami pomiędzy kategoriami i interesariuszami, zachowując jednocześnie jakość i szybkość.

Informacje o poziomach inżynierskich TRM:

Inżynier: odpowiedzialny za pomoc w definiowaniu kamieni milowych projektu i niezależne podejmowanie drobnych decyzji decyzyjnych, zachowując odpowiednie kompromisy między prostotą, czytelnością i wydajnością. Zapewnia opiekę mentorską młodszym inżynierom i zwiększa doskonałość operacyjną poprzez redukcję długu technologicznego i dzielenie się wiedzą.

Starszy inżynier: z sukcesem projektuje i dokumentuje ulepszenia i funkcje systemu dla OKR/projektu od podstaw. Konsekwentnie dostarcza wydajne systemy nadające się do wielokrotnego użytku, optymalizuje wydajność zespołu dzięki odpowiednim kompromisom, zapewnia członkom zespołu mentoring i usprawnia współpracę między zespołami poprzez dzielenie się dokumentacją i wiedzą.

Inżynier sztabowy: określa zakres i realizację jednego lub większej liczby OKR/projektów, które mają wpływ na wiele zespołów. Współpracuje z interesariuszami w celu ustalenia wizji zespołu i technicznych planów działania dla jednego lub większej liczby produktów. Jest wzorem do naśladowania i mentorem dla całej organizacji inżynierskiej. Zapewnia kondycję i jakość systemu dzięki przeglądom operacyjnym, strategiom testowania i rygorystycznemu monitorowaniu.

Poniżej przedstawiono oczekiwany zakres wynagrodzeń na tym stanowisku:

•
Indywidualne wynagrodzenie zależy od umiejętności, kwalifikacji, doświadczenia i lokalizacji. Szczegóły dotyczące wynagrodzenia wymienione w tym ogłoszeniu dotyczą wyłącznie wynagrodzenia podstawowego w USA.

•
Szacunkowy zakres podstawowego wynagrodzenia na tym stanowisku wynosi 180 000–210 000 USD

•
Ponadto osoba na tym stanowisku może kwalifikować się do udziału w planie kapitałowym TRM.

•
Uwaga – uwzględniamy różne koszty dla krajów poza Stanami Zjednoczonymi.

Instrukcje aplikacji

Jeśli jesteś zainteresowany dołączeniem do TRM, zachęcamy do bezpośredniego aplikowania. Każde zgłoszenie jest sprawdzane przez nasz zespół talentów.

Przed złożeniem aplikacji przejrzyj dokładnie opis stanowiska i podkreśl doświadczenie i wpływ, które najlepiej świadczą o wymaganych kwalifikacjach. Prosimy również o udzielenie przemyślanych i dokładnych odpowiedzi na pytania aplikacyjne, ponieważ posłużą one do oceny Twoich kwalifikacji na dane stanowisko.…

Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154127-senior-data-scientist-full-stack)