Scientifique de données senior, Full Stack

Construisez un monde plus sûr.

TRM Labs fournit des solutions de renseignement basées sur l'IA qui aident les agences des secteurs public et privé à enquêter et à perturber la criminalité. Les plates-formes de TRM permettent aux enquêteurs de retracer les activités illicites, de monter des dossiers et de dresser un tableau opérationnel des réseaux de menaces. Les principales agences et entreprises du monde entier s'appuient sur TRM pour rendre le monde plus sûr et plus sécurisé.

TRM Labs est une société de renseignement blockchain engagée dans la lutte contre la criminalité et la création d'un monde plus sûr. En exploitant les données de la blockchain, les renseignements sur les menaces et les analyses avancées, nos produits permettent aux gouvernements, aux institutions financières et aux entreprises de cryptographie de lutter contre les activités illicites et les menaces de sécurité mondiales. Chez TRM, vous rejoindrez une équipe dynamique et axée sur une mission, composée d'experts en matière d'application de la loi, de science des données, d'ingénierie et de renseignement financier, abordant quotidiennement des défis mondiaux complexes.

En tant que Data Scientist principal, Attribution, vous serez intégré à une catégorie de risque spécifique (par exemple, sanctions, cybercriminalité, lutte contre le terrorisme) et serez propriétaire des algorithmes d'attribution qui génèrent des résultats directs pour les clients, de la saisie de fonds illicites à la perturbation des réseaux criminels crypto-activés. Vous travaillerez à parts égales en tant qu'expert en la matière et Data Scientist, traduisant vos connaissances approfondies du domaine en intelligence de niveau production.

L'impact que vous aurez ici :

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Posséder une attribution de bout en bout pour une catégorie de risque : identifier les cibles à fort impact, créer des algorithmes (heuristiques, modèles ML, agents IA) et les expédier en production.

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Collaborez étroitement avec — et devenez — un expert en la matière pour votre catégorie, traduisant les besoins des clients et de GTM en informations exploitables.

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Parcourez toutes les couches de renseignement (Réseau / En chaîne / Protocole) pour découvrir des modèles que les concurrents ne peuvent pas reproduire.

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Expédiez du code de qualité production (heuristiques, modèles ML et pipelines de données) avec une évaluation rigoureuse et une architecture évolutive.

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Obtenez des résultats mesurables : des milliards de fonds illicites sont retrouvés, saisis ou empêchés.

Ce que nous recherchons :

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Formation quantitative (informatique, statistiques, ingénierie, économie, physique).

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Fort état d'esprit de résolution de problèmes : s'attaque à la cause profonde, exploite la créativité et s'épanouit dans l'ambiguïté grâce à une approche itérative fondée sur des hypothèses.

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Curiosité démontrée dans le domaine : capacité à absorber et à appliquer une expertise en matière de blockchain, de fraude, de blanchiment d'argent ou de cybercriminalité.

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Plus de 6 ans dans un rôle analytique avec de solides outils de codage SQL, Python et assistés par l'IA (Cursor, Claude Code).

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Expérience avec les systèmes de données distribués (Spark, BigQuery, Airflow) et le code de production d'expédition.

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Forte communication asynchrone (Loom, Slack, Notion) et capacité à travailler de manière indépendante dans un environnement distant.

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Bonus : expérience approfondie en ML, travail préalable dans le domaine de la cryptographie, de la criminalité financière ou des institutions financières.

À propos de l'équipe :

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Les Data Scientists sont intégrés au sein d'équipes de catégories de risque (Sanctions, Cybercriminalité, États-nations, etc.), travaillant en étroite collaboration avec des PME, des ingénieurs et des partenaires interfonctionnels.

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Entièrement distant et distribué mondialement. La plupart des chevauchements se produisent entre 7 h 00 et 12 h 00 PST pour les réunions et la collaboration.

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Tous les membres de l'équipe doivent avoir un chevauchement d'au moins 4 heures avec les heures de bureau PST.

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Responsabilités de garde : Analytics de garde (< 1 h/jour par mois) et Data Science de garde (1 à 2 heures/jour tous les 3 mois).

Découvrez TRM Speed dans ce poste :

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Impact client rapide. Réalisez des projets de dernière minute à enjeux élevés pour vos clients clés, en obtenant des informations sur l'attribution en quelques jours, et non en quelques semaines.

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MVP à la production. Créez des algorithmes complexes avec des délais serrés (1 à 2 sprints pour MVP) et itérez en fonction des commentaires réels des clients.

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Exécution parallèle. Jonglez avec plusieurs priorités entre catégories et parties prenantes tout en maintenant la qualité et la rapidité.

À propos des niveaux d'ingénierie de TRM :

Ingénieur : chargé d'aider à définir les jalons du projet et d'exécuter de petites décisions de manière indépendante avec les compromis appropriés entre simplicité, lisibilité et performances. Fournit un mentorat aux ingénieurs juniors et améliore l'excellence opérationnelle grâce à la réduction de la dette technologique et au partage des connaissances.

Ingénieur senior : conçoit et documente avec succès les améliorations et les fonctionnalités du système pour un OKR/projet à partir de zéro. Fournit systématiquement des systèmes efficaces et réutilisables, optimise le débit de l'équipe avec des compromis appropriés, encadre les membres de l'équipe et améliore la collaboration entre les équipes grâce à la documentation et au partage des connaissances.

Ingénieur d'équipe : pilote la définition et l'exécution d'un ou plusieurs OKR/projets ayant un impact sur plusieurs équipes. Collabore avec les parties prenantes pour définir la vision de l'équipe et les feuilles de route techniques pour un ou plusieurs produits. Est un modèle et un mentor pour l’ensemble de l’organisation d’ingénierie. Garantit la santé et la qualité du système grâce à des examens opérationnels, des stratégies de test et une surveillance rigoureuse.

Ce qui suit représente la fourchette de rémunération attendue pour ce rôle :

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La rémunération individuelle est déterminée par les compétences, les qualifications, l'expérience et l'emplacement. Les détails de la rémunération indiqués dans cette annonce reflètent uniquement le salaire de base américain.

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L'échelle salariale de base estimée pour ce poste est de 180 000 $ à 210 000 $.

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De plus, ce rôle peut être éligible pour participer au plan d’équité de TRM.

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Veuillez noter que nous prenons en compte les différents coûts pour les zones géographiques en dehors des États-Unis.

Instructions de candidature

Si vous souhaitez rejoindre TRM, nous vous encourageons à postuler directement. Chaque candidature est examinée par notre équipe Talent.

Avant de postuler, examinez attentivement la description de poste et mettez en évidence l'expérience et l'impact qui démontrent le mieux les qualifications requises. Veuillez également fournir des réponses réfléchies et précises aux questions de candidature, car celles-ci seront utilisées pour évaluer vos qualifications pour le poste.…

Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154127-senior-data-scientist-full-stack)