Leitender Datenwissenschaftler, Full Stack

Bauen Sie eine sicherere Welt auf.

TRM Labs bietet KI-gestützte Geheimdienstlösungen, die Behörden des öffentlichen und privaten Sektors bei der Aufklärung und Unterbindung von Straftaten unterstützen. Die Plattformen von TRM ermöglichen es Ermittlern, illegale Aktivitäten aufzuspüren, Fälle zu erstellen und Betriebsbilder von Bedrohungsnetzwerken zu erstellen. Führende Behörden und Unternehmen weltweit vertrauen auf TRM, um die Welt sicherer und geschützter zu machen.

TRM Labs ist ein Blockchain-Intelligence-Unternehmen, das sich der Kriminalitätsbekämpfung und der Schaffung einer sichereren Welt verschrieben hat. Durch die Nutzung von Blockchain-Daten, Bedrohungsinformationen und fortschrittlichen Analysen ermöglichen unsere Produkte Regierungen, Finanzinstituten und Kryptounternehmen, illegale Aktivitäten und globale Sicherheitsbedrohungen zu bekämpfen. Bei TRM werden Sie Teil eines missionsorientierten, schnelllebigen Teams aus Experten in den Bereichen Strafverfolgung, Datenwissenschaft, Technik und Finanzintelligenz, das sich täglich komplexen globalen Herausforderungen stellt.

Als Senior Data Scientist, Attribution, sind Sie in eine bestimmte Risikokategorie eingebettet (z. B. Sanktionen, Cyberkriminalität, Terrorismusbekämpfung) und besitzen die Attributionsalgorithmen, die direkte Kundenergebnisse steuern – von der Beschlagnahmung illegaler Gelder bis hin zur Störung kryptobasierter Kriminalitätsnetzwerke. Sie agieren zu gleichen Teilen als Fachexperte und Datenwissenschaftler und übersetzen fundiertes Fachwissen in produktionstaugliche Intelligenz.

Die Wirkung, die Sie hier erzielen werden:

•
Eigene End-to-End-Attribution für eine Risikokategorie: Identifizieren Sie Ziele mit großer Auswirkung, erstellen Sie Algorithmen (Heuristiken, ML-Modelle, KI-Agenten) und liefern Sie sie an die Produktion.

•
Arbeiten Sie eng mit einem Fachexperten für Ihre Kategorie zusammen und werden Sie, indem Sie Kunden- und GTM-Bedürfnisse in umsetzbare Informationen umsetzen.

•
Navigieren Sie durch alle Informationsebenen (Netzwerk/On-Chain/Protokoll), um Muster aufzudecken, die Wettbewerber nicht reproduzieren können.

•
Liefern Sie Code in Produktionsqualität – Heuristiken, ML-Modelle und Datenpipelines – mit strenger Evaluierung und skalierbarer Architektur.

•
Erzielen Sie messbare Ergebnisse: Milliarden an illegalen Geldern werden aufgespürt, beschlagnahmt oder verhindert.

Was wir suchen:

•
Quantitativer Hintergrund (Informatik, Statistik, Ingenieurwesen, Wirtschaft, Physik).

•
Starke Problemlösungsmentalität: Geht der Ursache auf den Grund, nutzt Kreativität und gedeiht in Unklarheiten mit einem hypothesengesteuerten, iterativen Ansatz.

•
Nachgewiesene Domain-Neugier – Fähigkeit, Fachwissen in den Bereichen Blockchain, Betrug, Geldwäsche oder Cyberkriminalität aufzunehmen und anzuwenden.

•
Mehr als 6 Jahre in einer analytischen Rolle mit starken SQL-, Python- und KI-gestützten Codierungstools (Cursor, Claude Code).

•
Erfahrung mit verteilten Datensystemen (Spark, BigQuery, Airflow) und Versand von Produktionscode.

•
Starke asynchrone Kommunikation (Loom, Slack, Notion) und die Fähigkeit, selbstständig in einer Remote-Umgebung zu arbeiten.

•
Bonus: Umfangreiche ML-Erfahrung, vorherige Arbeit in den Bereichen Krypto, Finanzkriminalität oder Finanzinstitutionen.

Über das Team:

•
Datenwissenschaftler sind in Teams für Risikokategorien (Sanktionen, Cyberkriminalität, Nationalstaaten usw.) eingebettet und arbeiten eng mit KMU, Ingenieuren und funktionsübergreifenden Partnern zusammen.

•
Vollständig remote und global verteilt. Die meisten Überschneidungen treten zwischen 7 und 12 Uhr PST bei Besprechungen und Zusammenarbeit auf.

•
Alle Teammitglieder müssen sich mindestens vier Stunden lang mit den PST-Geschäftszeiten überschneiden.

•
Bereitschaftsaufgaben: Analytics-Bereitschaftsdienst (< 1 Std./Tag monatlich) und Data Science-Bereitschaftsdienst (1-2 Std./Tag alle 3 Monate).

Erfahren Sie mehr über TRM Speed in dieser Position:

•
Schnelle Kundenwirkung. Führen Sie Last-Minute-Projekte mit hohem Risiko für wichtige Kunden durch und liefern Sie Attributionserkenntnisse innerhalb von Tagen, nicht von Wochen.

•
MVP zur Produktion. Erstellen Sie komplexe Algorithmen mit engen Zeitrahmen (1–2 Sprints für MVP) und iterieren Sie basierend auf echtem Kundenfeedback.

•
Parallele Ausführung. Jonglieren Sie mehrere Prioritäten über Kategorien und Interessengruppen hinweg und behalten Sie dabei Qualität und Geschwindigkeit bei.

Über die technischen Stufen von TRM:

Ingenieur: Verantwortlich für die Unterstützung bei der Definition von Projektmeilensteinen und die eigenständige Umsetzung kleinerer Entscheidungsentscheidungen mit den entsprechenden Kompromissen zwischen Einfachheit, Lesbarkeit und Leistung. Bietet Nachwuchsingenieuren Mentoring und verbessert die betriebliche Exzellenz durch Reduzierung der technischen Schulden und Wissensaustausch.

Leitender Ingenieur: Entwirft und dokumentiert erfolgreich Systemverbesserungen und -funktionen für ein OKR/Projekt von Grund auf. Stellt kontinuierlich effiziente und wiederverwendbare Systeme bereit, optimiert den Teamdurchsatz mit entsprechenden Kompromissen, betreut Teammitglieder und verbessert die teamübergreifende Zusammenarbeit durch Dokumentation und Wissensaustausch.

Personalingenieur: Fördert die Festlegung und Ausführung eines oder mehrerer OKRs/Projekte, die sich auf mehrere Teams auswirken. Arbeitet mit Stakeholdern zusammen, um die Teamvision und technische Roadmaps für ein oder mehrere Produkte festzulegen. Ist ein Vorbild und Mentor für die gesamte technische Organisation. Gewährleistet den Zustand und die Qualität des Systems durch Betriebsüberprüfungen, Teststrategien und strenge Überwachung.

Das Folgende stellt die erwartete Vergütungsspanne für diese Rolle dar:

•
Die individuelle Vergütung richtet sich nach Fähigkeiten, Qualifikationen, Erfahrung und Standort. Die in diesem Beitrag aufgeführten Vergütungsdetails beziehen sich ausschließlich auf das US-Grundgehalt.

•
Die geschätzte Grundgehaltsspanne für diese Rolle liegt zwischen 180.000 und 210.000 US-Dollar

•
Darüber hinaus kann diese Rolle zur Teilnahme am Aktienplan von TRM berechtigt sein.

•
Bitte beachten Sie, dass wir die unterschiedlichen Kosten für Regionen außerhalb der Vereinigten Staaten berücksichtigen.

Anwendungshinweise

Wenn Sie an einer Mitarbeit bei TRM interessiert sind, empfehlen wir Ihnen, sich direkt zu bewerben. Jede Bewerbung wird von unserem Talent-Team geprüft.

Bevor Sie sich bewerben, lesen Sie die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und heben Sie die Erfahrungen und Auswirkungen hervor, die die erforderlichen Qualifikationen am besten belegen. Bitte beantworten Sie auch die Bewerbungsfragen sorgfältig und präzise, da diese zur Beurteilung Ihrer Qualifikationen für die Stelle herangezogen werden.…

Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154127-senior-data-scientist-full-stack)