Científico de datos sénior, Full Stack

Construir un mundo más seguro.

TRM Labs proporciona soluciones de inteligencia impulsadas por IA que ayudan a las agencias de los sectores público y privado a investigar y combatir el crimen. Las plataformas de TRM permiten a los investigadores rastrear actividades ilícitas, crear casos y crear imágenes operativas de redes de amenazas. Agencias y empresas líderes de todo el mundo confían en TRM para hacer el mundo más seguro.

TRM Labs es una empresa de inteligencia blockchain comprometida con la lucha contra el crimen y la creación de un mundo más seguro. Al aprovechar los datos de blockchain, la inteligencia sobre amenazas y el análisis avanzado, nuestros productos permiten a los gobiernos, las instituciones financieras y las empresas de cifrado combatir las actividades ilícitas y las amenazas a la seguridad global. En TRM, se unirá a un equipo acelerado e impulsado por una misión, compuesto por expertos en aplicación de la ley, ciencia de datos, ingeniería e inteligencia financiera, que enfrentan desafíos globales complejos a diario.

Como científico de datos sénior de Atribución, estará integrado en una categoría de riesgo específica (por ejemplo, sanciones, delitos cibernéticos, lucha contra el terrorismo) y será propietario de los algoritmos de atribución que impulsan los resultados directos de los clientes, desde la incautación de fondos ilícitos hasta la interrupción de las redes criminales basadas en criptomonedas. Operará como experto en la materia y científico de datos a partes iguales, traduciendo el conocimiento profundo del dominio en inteligencia de nivel de producción.

El impacto que tendrás aquí:

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Atribución propia de un extremo a otro para una categoría de riesgo: identifique objetivos de alto impacto, cree algoritmos (heurísticas, modelos de aprendizaje automático, agentes de inteligencia artificial) y envíelos a producción.

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Colabore estrechamente con (y conviértase) en un experto en la materia para su categoría, traduciendo las necesidades de los clientes y de GTM en inteligencia procesable.

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Navegue por todas las capas de inteligencia (Red/En cadena/Protocolo) para descubrir patrones que los competidores no pueden replicar.

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Envíe código con calidad de producción (heurísticas, modelos de aprendizaje automático y canalizaciones de datos) con una evaluación rigurosa y una arquitectura escalable.

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Impulsar resultados mensurables: miles de millones en fondos ilícitos rastreados, incautados o prevenidos.

Lo que estamos buscando:

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Formación cuantitativa (Informática, Estadística, Ingeniería, Economía, Física).

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Fuerte mentalidad de resolución de problemas: llega a la causa raíz, aprovecha la creatividad y prospera en la ambigüedad con un enfoque iterativo basado en hipótesis.

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Curiosidad demostrada en el dominio: capacidad para absorber y aplicar experiencia en blockchain, fraude, lavado de dinero o ciberdelincuencia.

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Más de 6 años en una función analítica con sólidas herramientas de codificación asistidas por SQL, Python y IA (Cursor, Claude Code).

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Experiencia con sistemas de datos distribuidos (Spark, BigQuery, Airflow) y envío de código de producción.

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Fuerte comunicación asíncrona (Loom, Slack, Notion) y capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno remoto.

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Bonificación: experiencia profunda en aprendizaje automático, trabajo previo en criptografía, delitos financieros o instituciones financieras.

Sobre el equipo:

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Los científicos de datos están integrados en equipos de categorías de riesgo (sanciones, delitos cibernéticos, estados nacionales, etc.), y trabajan en estrecha colaboración con pymes, ingenieros y socios multifuncionales.

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Totalmente remoto y distribuido globalmente. La mayor parte de la superposición ocurre entre las 7 a. m. y las 12 p. m. PST para reuniones y colaboración.

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Todos los miembros del equipo deben tener al menos 4 horas de superposición con el horario comercial PST.

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Responsabilidades de guardia: Análisis de guardia (< 1 hora/día mensual) y Ciencia de datos de guardia (1-2 horas/día cada 3 meses).

Aprenda sobre TRM Speed en esta posición:

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Impacto rápido en el cliente. Ofrezca proyectos de última hora y de alto riesgo para clientes clave, obteniendo información valiosa sobre atribución en días, no en semanas.

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MVP a Producción. Cree algoritmos complejos con plazos ajustados (1 o 2 sprints para MVP) e itere basándose en comentarios reales de los clientes.

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Ejecución paralela. Haga malabarismos con múltiples prioridades entre categorías y partes interesadas mientras mantiene la calidad y la velocidad.

Acerca de los niveles de ingeniería de TRM:

Ingeniero: Responsable de ayudar a definir los hitos del proyecto y ejecutar pequeñas decisiones de forma independiente con las compensaciones adecuadas entre simplicidad, legibilidad y rendimiento. Proporciona tutoría a ingenieros jóvenes y mejora la excelencia operativa mediante la reducción de la deuda tecnológica y el intercambio de conocimientos.

Ingeniero senior: diseña y documenta con éxito las mejoras y características del sistema para un proyecto/OKR desde cero. Ofrece constantemente sistemas eficientes y reutilizables, optimiza el rendimiento del equipo con compensaciones adecuadas, asesora a los miembros del equipo y mejora la colaboración entre equipos a través de la documentación y el intercambio de conocimientos.

Ingeniero de personal: impulsa el alcance y la ejecución de uno o más OKR/proyectos que impactan a varios equipos. Se asocia con las partes interesadas para establecer la visión del equipo y las hojas de ruta técnicas para uno o más productos. Es un modelo a seguir y mentor para toda la organización de ingeniería. Garantiza el estado y la calidad del sistema con revisiones operativas, estrategias de prueba y rigor de monitoreo.

Lo siguiente representa el rango de compensación esperado para este puesto:

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El salario individual está determinado por las habilidades, calificaciones, experiencia y ubicación. Los detalles de compensación enumerados en esta publicación reflejan únicamente el salario base de EE. UU.

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El rango de salario base estimado para este puesto es de $180,000 a $210,000.

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Además, este puesto puede ser elegible para participar en el plan de acciones de TRM.

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Tenga en cuenta que tenemos en cuenta los diferentes costos para zonas geográficas fuera de los Estados Unidos.

Instrucciones de solicitud

Si está interesado en unirse a TRM, le recomendamos que presente su solicitud directamente. Cada solicitud es revisada por nuestro equipo de Talento.

Antes de presentar la solicitud, revise atentamente la descripción del puesto y resalte la experiencia y el impacto que mejor demuestren las calificaciones requeridas. Proporcione también respuestas reflexivas y precisas a las preguntas de la solicitud, ya que se utilizarán para evaluar sus calificaciones para el puesto.…

Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154127-senior-data-scientist-full-stack)