Starszy menedżer ds. inżynierii - Uczenie maszynowe

Mamy misję bycia pionierem następnej ery zabawy na świecie. W miarę rozwoju w Europie i Ameryce Łacińskiej budujemy Playstack – technologię, która napędza następną generację sportów, gier i doświadczeń fanów. Dołącz do nas i pomóż uczynić ją najpowszechniej używaną platformą na świecie! Od operacji, przez marketing, po produkt – szukamy utalentowanych ludzi, którzy będą kształtować sposób, w jaki miliony klientów będą grać, oglądać i łączyć się każdego dnia.

Poszukujemy praktycznego i zmotywowanego starszego menedżera ds. inżynierii w zakresie stosowanego uczenia maszynowego i badań, aby wspierać rozwój i dostarczanie systemów uczenia maszynowego w Super Technologies. Łącząc najnowocześniejsze stosowane uczenie maszynowe, badania podstawowe i płynne operacje uczenia maszynowego, zespół wykorzystuje dane, aby zrewolucjonizować hazard online i zakłady sportowe. Od analiz predykcyjnych i personalizacji po wykrywanie oszustw i rekomendacje w czasie rzeczywistym – zespół przekształca złożone dane w przydatne spostrzeżenia, które zwiększają zaangażowanie, zaufanie i satysfakcję klientów. Na tym stanowisku będziesz dzielić swój czas pomiędzy wkład techniczny, koordynację projektu i zarządzanie ludźmi — pomagając swojemu zespołowi odnieść sukces, pozostając blisko kodu.

Na czym polega ta rola

Wiedza techniczna

• Projektuj, rozwijaj i wdrażaj zaawansowane modele uczenia maszynowego w celu rozwiązywania złożonych problemów biznesowych.

• Bądź na bieżąco z najnowszymi trendami i postępami w technologiach uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.

• Przeprowadzaj przeglądy kodu i zapewniaj najlepsze praktyki w zakresie opracowywania i wdrażania modeli.

Zarządzanie projektami

• Zarządzaj projektami uczenia maszynowego i ustalaj ich priorytety, aby dostosować je do celów biznesowych.

• Zapewnienie terminowej dostawy wysokiej jakości rozwiązań w zakresie uczenia maszynowego.

• Koordynacja z zespołami interdyscyplinarnymi w celu integracji modeli uczenia maszynowego z systemami produkcyjnymi.

Zarządzanie ludźmi

• Kieruj i mentoruj zespół 4–5 analityków danych i inżynierów ML, zapewniając wskazówki i wsparcie w ich codziennych działaniach.

• Nadzorować wykonanie, rozwój, wzrost i wydajność zespołu ML.

• Wspieraj oparte na współpracy i innowacyjne środowisko zespołowe, budując jednocześnie silne partnerstwa z kierownictwem produktu i interesariuszami.

Czego szukamy

• Tytuł magistra lub doktora. z informatyki, nauki o danych, uczenia maszynowego lub pokrewnej dziedziny.

• Ponad 4 lata doświadczenia na stanowiskach związanych z uczeniem maszynowym i analizą danych.

• Ponad 5 lat doświadczenia w kierowaniu zespołami inżynieryjnymi i zarządzaniu nimi, wspieraniu rozwoju i wydajności inżynierów.

• Silne umiejętności programowania w języku Python i doświadczenie z platformami głębokiego uczenia się, takimi jak TensorFlow, PyTorch lub JAX.

• Doświadczenie z platformami chmurowymi, głównie AWS i technologiami konteneryzacji takimi jak Docker i Kubernetes.

• Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów oraz umiejętność pracy zarówno samodzielnej, jak i zespołowej.

• Silne umiejętności komunikacyjne i interpersonalne.

Miło mieć

• Doświadczenie w branży gier lub rozrywki.

• Doświadczenie z narzędziami i technologiami takimi jak Spark, Snowflake, Qwak, MLflow i Airflow.

• Wkład w projekty AI/ML typu open source lub udział w konkursach AI/ML (np. Kaggle).

• Doświadczenie w szkoleniu i dostrajaniu wielkoskalowych modeli fundamentów (np. GPT, BERT, T5) do różnych zadań.

• Publikacje na czołowych konferencjach AI, takich jak AAAI, IJCAI, NeurIPS, ICML czy ICLR.

Co oferujemy

• Ubezpieczenie medyczne / zdrowotne

• Otwarty urlop roczny

• Program Pomocy Pracownikom

• Rozwój szkoleń i uczenia się

Dodatkowe korzyści różnią się w zależności od kraju i zostaną udostępnione podczas procesu rekrutacji.
O Super

Jesteśmy globalną grupą technologiczną, której celem jest budowanie przyszłości rozrywki i doświadczeń skupionych na fanach. Dzięki rynkom handlowym w Brazylii, Belgii, Polsce, Rumunii, Grecji i Serbii oraz sieci biur w Hiszpanii, Chorwacji, Malcie, Gibraltarze, Holandii i Wielkiej Brytanii jesteśmy prawdziwie międzynarodową organizacją. Nasz cel w Super ewoluował od sportu i zakładów do stworzenia platformy, która rozciąga się na szerszy świat rozrywki opartej na technologii. Dzięki rosnącemu i zróżnicowanemu zespołowi liczącemu ponad 5000 osób tworzymy wciągające, odpowiedzialne i spersonalizowane doświadczenia dla milionów klientów na całym świecie.

Kształtowanie przyszłości zabawy

Wszystko, co robimy w Super, opiera się na robieniu tego, co właściwe: dla klientów, dla siebie nawzajem i dla naszej długoterminowej wizji. Nasz Manifest Kultury jest naszą Gwiazdą Polarną. Oddaje nasz cel, misję i sześć podstawowych przekonań, które kształtują sposób, w jaki myślimy, podejmujemy decyzje i działamy każdego dnia. Chcesz poznać naszą kulturę bardziej szczegółowo? Odwiedź naszą stronę dotyczącą karier: super.xyz/careers

Super przestrzega najwyższych standardów zgodności, bezpieczeństwa i odpowiedzialności. W związku z tym jesteśmy aktywnymi członkami Międzynarodowego Stowarzyszenia Uczciwości w Zakładach (IBIA) oraz Europejskiego Stowarzyszenia Gier i Zakładów (EGBA).

W Super działamy jako zespół osiągający wysokie wyniki. Zatrudniamy i rozwijamy talenty w oparciu o umiejętności i potencjał, niezależnie od pochodzenia i tożsamości, ponieważ znamy różnorodne perspektywy i zapewniamy lepszą wydajność.

Znajdź oferty pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/super/senior-engineering-manager-machine-learning-297787)