Gerente Senior de Ingeniería - Aprendizaje Automático

Tenemos la misión de ser pioneros en la próxima era del juego en el mundo. A medida que crecemos en Europa y América Latina, estamos construyendo The Playstack, la tecnología que impulsa la próxima generación de deportes, juegos y experiencias para los fanáticos. ¡Únase a nosotros y ayude a convertirla en la plataforma más utilizada del mundo! Desde operaciones hasta marketing y productos, buscamos personas talentosas que den forma a la forma en que millones de clientes juegan, miran y se conectan todos los días.

Buscamos un gerente de ingeniería senior práctico y motivado para investigación y aprendizaje automático aplicado para respaldar el desarrollo y la entrega de sistemas de aprendizaje automático en Super Technologies. Al combinar aprendizaje automático aplicado de vanguardia, investigación fundamental y operaciones de aprendizaje automático fluidas, el equipo aprovecha los datos para revolucionar la experiencia de los juegos de azar y las apuestas deportivas en línea. Desde análisis predictivos y personalización hasta detección de fraude y recomendaciones en tiempo real, el equipo transforma datos complejos en conocimientos prácticos que mejoran la participación, la confianza y la satisfacción del cliente. En este rol, dividirá su tiempo entre la contribución técnica, la coordinación de proyectos y la gestión de personas, ayudando a su equipo a tener éxito mientras se mantiene cerca del código.

¿Qué implica el papel?

Experiencia técnica

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos avanzados de aprendizaje automático para resolver problemas comerciales complejos.

• Manténgase actualizado con las últimas tendencias y avances en aprendizaje automático y tecnologías de inteligencia artificial.

• Realizar revisiones de código y garantizar las mejores prácticas en el desarrollo e implementación de modelos.

Gestión de proyectos

• Gestionar y priorizar proyectos de aprendizaje automático para alinearlos con las metas y objetivos comerciales.

• Garantizar la entrega oportuna de soluciones de aprendizaje automático de alta calidad.

• Coordinar con equipos multifuncionales para integrar modelos de aprendizaje automático en los sistemas de producción.

Gestión de personas

• Liderar y asesorar a un equipo de 4 a 5 científicos de datos e ingenieros de ML, brindándoles orientación y apoyo en sus actividades diarias.

• Supervisar la ejecución, desarrollo, crecimiento y desempeño del equipo de ML.

• Fomentar un entorno de equipo colaborativo e innovador al mismo tiempo que se crean asociaciones sólidas con la gestión de productos y las partes interesadas.

lo que estamos buscando

• Maestría o Doctorado. en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático o un campo relacionado.

• Más de 4 años de experiencia en funciones de aprendizaje automático y ciencia de datos.

• Más de 5 años de experiencia liderando y gestionando equipos de ingeniería, apoyando el crecimiento y el desempeño de los ingenieros.

• Fuertes habilidades de programación en Python y experiencia con marcos de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch o JAX.

• Experiencia con plataformas de computación en la nube, principalmente AWS, y tecnologías de contenedorización como Docker y Kubernetes.

• Excelentes habilidades para resolver problemas y la capacidad de trabajar tanto de forma independiente como colaborativa.

• Fuertes habilidades interpersonales y de comunicación.

Es bueno tener

• Experiencia en la industria del juego o entretenimiento.

• Experiencia con herramientas y tecnologías como Spark, Snowflake, Qwak, MLflow y Airflow.

• Contribuciones a proyectos de IA/ML de código abierto o participación en competiciones de IA/ML (por ejemplo, Kaggle).

• Experiencia en capacitación y ajuste de modelos básicos a gran escala (por ejemplo, GPT, BERT, T5) para diversas tareas.

• Publicaciones en las principales conferencias de IA como AAAI, IJCAI, NeurIPS, ICML o ICLR.

que ofrecemos

• Seguro médico/de salud

• Vacaciones anuales abiertas

• Programa de asistencia al empleado

• Desarrollo de capacitación y aprendizaje

Los beneficios adicionales varían según el país y se compartirán durante el proceso de contratación.
Acerca de Súper

Somos un grupo tecnológico global, dedicado a construir el futuro del entretenimiento y las experiencias centradas en los fanáticos. Con mercados comerciales en Brasil, Bélgica, Polonia, Rumanía, Grecia y Serbia, y una red de oficinas en España, Croacia, Malta, Gibraltar, Países Bajos y Reino Unido, somos una organización verdaderamente internacional. Nuestro propósito en Super ha evolucionado desde los deportes y las apuestas hasta la creación de una plataforma que se extiende al mundo más amplio del entretenimiento impulsado por la tecnología. Con un equipo diverso y en crecimiento de más de 5000 personas, creamos experiencias inmersivas, responsables y personalizadas para millones de clientes en todo el mundo.

Dando forma al futuro del juego

Todo lo que hacemos en Super se basa en hacer lo correcto: para los clientes, para los demás y para nuestra visión a largo plazo. Nuestro Manifiesto Cultural es nuestra Estrella Polar. Capta nuestro propósito, misión y las seis creencias fundamentales que dan forma a nuestra forma de pensar, tomar decisiones y actuar todos los días. ¿Quieres explorar nuestra cultura con más detalle? Visite nuestra página de carreras: super.xyz/careers

Super está comprometido con los más altos estándares de cumplimiento, seguridad y responsabilidad. Como tal, somos miembros activos de la Asociación Internacional de Integridad de las Apuestas (IBIA) y de la Asociación Europea de Juegos y Apuestas (EGBA).

En Super operamos como un equipo de alto rendimiento. Contratamos y desarrollamos talentos en función de la capacidad y el potencial, independientemente de sus antecedentes e identidad, porque conocemos diversas perspectivas e impulsamos un mejor desempeño.

Encuentre trabajo en Reino Unido en Arbeitnow

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/super/senior-engineering-manager-machine-learning-297787)