Senior Engineering Manager - Machine Learning

Είμαστε σε μια αποστολή να πρωτοστατήσουμε στην επόμενη εποχή του παιχνιδιού στον κόσμο. Καθώς μεγαλώνουμε σε όλη την Ευρώπη και τη Λατινική Αμερική, χτίζουμε το Playstack - την τεχνολογία που τροφοδοτεί την επόμενη γενιά αθλητικών, παιχνιδιών και εμπειριών θαυμαστών. Ελάτε μαζί μας και βοηθήστε να γίνει η πιο ευρέως χρησιμοποιούμενη πλατφόρμα στον κόσμο! Από τις λειτουργίες, στο μάρκετινγκ, στο προϊόν, αναζητούμε ταλαντούχους ανθρώπους που θα διαμορφώσουν τον τρόπο με τον οποίο εκατομμύρια πελάτες παίζουν, παρακολουθούν και συνδέονται καθημερινά.

Αναζητούμε έναν πρακτικό και με κίνητρο Senior Engineering Manager για Εφαρμοσμένη Μηχανική Μάθηση & Έρευνα για να υποστηρίξει την ανάπτυξη και την παράδοση συστημάτων μηχανικής μάθησης στη Super Technologies. Συνδυάζοντας την εφαρμοσμένη μηχανική εκμάθηση αιχμής, τη θεμελιώδη έρευνα και τις απρόσκοπτες λειτουργίες ML, η ομάδα αξιοποιεί δεδομένα για να φέρει επανάσταση στην εμπειρία διαδικτυακού τζόγου και αθλητικών στοιχημάτων. Από την προγνωστική ανάλυση και την εξατομίκευση μέχρι τον εντοπισμό απάτης και τις συστάσεις σε πραγματικό χρόνο, η ομάδα μετατρέπει σύνθετα δεδομένα σε χρήσιμες πληροφορίες που ενισχύουν την αφοσίωση, την εμπιστοσύνη και την ικανοποίηση των πελατών. Σε αυτόν τον ρόλο, θα μοιράσετε το χρόνο σας μεταξύ της τεχνικής συνεισφοράς, του συντονισμού του έργου και της διαχείρισης ατόμων — βοηθώντας την ομάδα σας να επιτύχει ενώ θα παραμένετε κοντά στον κώδικα.

Τι περιλαμβάνει ο ρόλος

Τεχνική εμπειρογνωμοσύνη

• Σχεδιάστε, αναπτύξτε και αναπτύξτε προηγμένα μοντέλα μηχανικής εκμάθησης για την επίλυση σύνθετων επιχειρηματικών προβλημάτων.

• Μείνετε ενημερωμένοι με τις τελευταίες τάσεις και προόδους στις τεχνολογίες μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης.

• Διεξαγωγή αναθεωρήσεων κώδικα και διασφάλιση βέλτιστων πρακτικών στην ανάπτυξη και ανάπτυξη μοντέλων.

Διαχείριση έργου

• Διαχειριστείτε και δώστε προτεραιότητα σε έργα μηχανικής μάθησης για να ευθυγραμμιστούν με τους επιχειρηματικούς στόχους και στόχους.

• Διασφαλίστε την έγκαιρη παράδοση λύσεων μηχανικής εκμάθησης υψηλής ποιότητας.

• Συντονιστείτε με διαλειτουργικές ομάδες για την ενσωμάτωση μοντέλων μηχανικής μάθησης σε συστήματα παραγωγής.

Διαχείριση ανθρώπων

• Καθοδηγήστε και καθοδηγήστε μια ομάδα 4–5 επιστημόνων δεδομένων και μηχανικών ML, παρέχοντας καθοδήγηση και υποστήριξη στις καθημερινές τους δραστηριότητες.

• Επιβλέπει την εκτέλεση, την ανάπτυξη, την ανάπτυξη και την απόδοση της ομάδας ML.

• Προώθηση ενός συνεργατικού και καινοτόμου ομαδικού περιβάλλοντος, χτίζοντας παράλληλα ισχυρές συνεργασίες με τη διαχείριση προϊόντων και τα ενδιαφερόμενα μέρη.

Αυτό που ψάχνουμε

• Μεταπτυχιακό ή Ph.D. στην Επιστήμη των Υπολογιστών, στην Επιστήμη των Δεδομένων, στη Μηχανική Μάθηση ή σε συναφή τομέα.

• 4+ χρόνια εμπειρίας σε ρόλους μηχανικής μάθησης και επιστήμης δεδομένων.

• 5+ χρόνια εμπειρίας στην ηγεσία και τη διαχείριση ομάδων μηχανικών, υποστηρίζοντας την ανάπτυξη και την απόδοση των μηχανικών.

• Ισχυρές δεξιότητες προγραμματισμού στην Python και εμπειρία με πλαίσια βαθιάς μάθησης όπως το TensorFlow, το PyTorch ή το JAX.

• Εμπειρία με πλατφόρμες υπολογιστικού νέφους, κυρίως AWS, και τεχνολογίες αποθήκευσης εμπορευματοκιβωτίων όπως το Docker και το Kubernetes.

• Άριστες δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων και ικανότητα εργασίας τόσο ανεξάρτητα όσο και συνεργατικά.

• Ισχυρές επικοινωνιακές και διαπροσωπικές δεξιότητες.

Ωραίο να έχουμε

• Εμπειρία στον κλάδο των τυχερών παιχνιδιών ή της ψυχαγωγίας.

• Εμπειρία με εργαλεία και τεχνολογίες όπως Spark, Snowflake, Qwak, MLflow και Airflow.

• Συνεισφορές σε έργα ανοιχτού κώδικα AI/ML ή συμμετοχή σε διαγωνισμούς AI/ML (π.χ. Kaggle).

• Απολαύστε την εμπειρία εκπαίδευσης και τελειοποίησης μοντέλων θεμελίωσης μεγάλης κλίμακας (π.χ. GPT, BERT, T5) για διάφορες εργασίες.

• Δημοσιεύσεις σε κορυφαία συνέδρια τεχνητής νοημοσύνης όπως AAAI, IJCAI, NeurIPS, ICML ή ICLR.

Τι προσφέρουμε

• Ιατρική / Ασφάλιση Υγείας

• Ανοίξτε την ετήσια άδεια

• Πρόγραμμα Βοήθειας Εργαζομένων

• Εκπαίδευση & Ανάπτυξη Μάθησης

Τα πρόσθετα οφέλη διαφέρουν ανά χώρα και θα μοιραστούν κατά τη διαδικασία πρόσληψης.
Σχετικά με το Super

Είμαστε ένας παγκόσμιος όμιλος τεχνολογίας, αφοσιωμένος στην οικοδόμηση του μέλλοντος της ψυχαγωγίας και των εμπειριών με επίκεντρο τους θαυμαστές. Με εμπορικές αγορές στη Βραζιλία, το Βέλγιο, την Πολωνία, τη Ρουμανία, την Ελλάδα και τη Σερβία, και ένα δίκτυο γραφείων σε όλη την Ισπανία, την Κροατία, τη Μάλτα, το Γιβραλτάρ, την Ολλανδία και το Ηνωμένο Βασίλειο, είμαστε ένας πραγματικά διεθνής οργανισμός. Ο σκοπός μας στο Super έχει εξελιχθεί από τον αθλητισμό και το στοίχημα στη δημιουργία της πλατφόρμας που εκτείνεται στον ευρύτερο κόσμο της ψυχαγωγίας που βασίζεται στην τεχνολογία. Με μια αυξανόμενη και ποικιλόμορφη ομάδα με περισσότερα από 5.000 άτομα, δημιουργούμε καθηλωτικές, υπεύθυνες και εξατομικευμένες εμπειρίες για εκατομμύρια πελάτες σε όλο τον κόσμο.

Διαμόρφωση του μέλλοντος του παιχνιδιού

Ό,τι κάνουμε στη Super βασίζεται στο να κάνουμε αυτό που είναι σωστό: για τους πελάτες, ο ένας για τον άλλον και για το μακροπρόθεσμο όραμά μας. Το Μανιφέστο Πολιτισμού μας είναι ο Βόρειος Αστέρας μας. Καταγράφει τον σκοπό, την αποστολή μας και τις έξι βασικές πεποιθήσεις που διαμορφώνουν τον τρόπο που σκεφτόμαστε, παίρνουμε αποφάσεις και ενεργούμε κάθε μέρα. Θέλετε να εξερευνήσετε τον πολιτισμό μας με περισσότερες λεπτομέρειες; Επισκεφθείτε τη σελίδα σταδιοδρομίας μας: super.xyz/careers

Η Super δεσμεύεται για τα υψηλότερα πρότυπα συμμόρφωσης, ασφάλειας και υπευθυνότητας. Ως εκ τούτου, είμαστε ενεργά μέλη της International Betting Integrity Association (IBIA) και της European Gaming & Betting Association (EGBA).

Στη Super, λειτουργούμε ως ομάδα υψηλών επιδόσεων. Προσλαμβάνουμε και αναπτύσσουμε ταλέντα με βάση τις ικανότητες και τις δυνατότητες, ανεξάρτητα από το υπόβαθρο και την ταυτότητα, επειδή γνωρίζουμε διαφορετικές προοπτικές, οδηγούν σε καλύτερες επιδόσεις.

Βρείτε θέσεις εργασίας στο Ηνωμένο Βασίλειο στο Arbeitnow

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/super/senior-engineering-manager-machine-learning-297787)