Senior Engineering Manager – Maschinelles Lernen

Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, die nächste Spielära der Welt einzuläuten. Während wir in Europa und Lateinamerika wachsen, bauen wir The Playstack auf – die Technologie, die die nächste Generation von Sport-, Gaming- und Fanerlebnissen vorantreibt. Machen Sie mit und tragen Sie dazu bei, dass es die meistgenutzte Plattform der Welt wird! Vom Betrieb über das Marketing bis hin zum Produkt suchen wir nach talentierten Menschen, die die Art und Weise prägen, wie Millionen von Kunden jeden Tag spielen, zuschauen und sich vernetzen.

Wir suchen einen praxisorientierten und motivierten Senior Engineering Manager für angewandtes maschinelles Lernen und Forschung, der die Entwicklung und Bereitstellung maschineller Lernsysteme bei Super Technologies unterstützt. Durch die Kombination von modernstem angewandtem maschinellem Lernen, Grundlagenforschung und nahtlosen ML-Operationen nutzt das Team Daten, um das Online-Glücksspiel- und Sportwetten-Erlebnis zu revolutionieren. Von prädiktiver Analyse und Personalisierung bis hin zur Betrugserkennung und Echtzeitempfehlungen wandelt das Team komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse um, die die Kundenbindung, das Vertrauen und die Zufriedenheit steigern. In dieser Rolle teilen Sie Ihre Zeit zwischen technischem Beitrag, Projektkoordination und Personalmanagement auf – so helfen Sie Ihrem Team, erfolgreich zu sein und bleiben dabei nah am Code.

Was die Rolle beinhaltet

Technisches Fachwissen

• Entwerfen, entwickeln und implementieren Sie fortschrittliche Modelle für maschinelles Lernen, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen.

• Bleiben Sie über die neuesten Trends und Fortschritte im Bereich maschinelles Lernen und KI-Technologien auf dem Laufenden.

• Führen Sie Codeüberprüfungen durch und stellen Sie Best Practices bei der Modellentwicklung und -bereitstellung sicher.

Projektmanagement

• Verwalten und priorisieren Sie Projekte für maschinelles Lernen, um sie an den Geschäftszielen auszurichten.

• Gewährleisten Sie die rechtzeitige Bereitstellung hochwertiger Lösungen für maschinelles Lernen.

• Koordinieren Sie sich mit funktionsübergreifenden Teams, um Modelle für maschinelles Lernen in Produktionssysteme zu integrieren.

Personalmanagement

• Führen und betreuen Sie ein Team aus 4–5 Datenwissenschaftlern und ML-Ingenieuren und bieten Sie Anleitung und Unterstützung bei ihren täglichen Aktivitäten.

• Überwachen Sie die Ausführung, Entwicklung, das Wachstum und die Leistung des ML-Teams.

• Fördern Sie ein kollaboratives und innovatives Teamumfeld und bauen Sie gleichzeitig starke Partnerschaften mit dem Produktmanagement und den Stakeholdern auf.

Was wir suchen

• Master oder Ph.D. in Informatik, Datenwissenschaft, maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich.

• Mehr als 4 Jahre Erfahrung in den Bereichen maschinelles Lernen und Datenwissenschaft.

• Über 5 Jahre Erfahrung in der Leitung und Leitung von Ingenieurteams, die das Wachstum und die Leistung von Ingenieuren unterstützen.

• Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder JAX.

• Erfahrung mit Cloud-Computing-Plattformen, vor allem AWS, und Containerisierungstechnologien wie Docker und Kubernetes.

• Hervorragende Fähigkeiten zur Problemlösung und die Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch kollaborativ zu arbeiten.

• Starke Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten.

Schön zu haben

• Erfahrung in der Spiele- oder Unterhaltungsbranche.

• Erfahrung mit Tools und Technologien wie Spark, Snowflake, Qwak, MLflow und Airflow.

• Beiträge zu Open-Source-KI/ML-Projekten oder Teilnahme an KI/ML-Wettbewerben (z. B. Kaggle).

• Erfahrung in der Schulung und Feinabstimmung groß angelegter Fundamentmodelle (z. B. GPT, BERT, T5) für verschiedene Aufgaben.

• Veröffentlichungen auf führenden KI-Konferenzen wie AAAI, IJCAI, NeurIPS, ICML oder ICLR.

Was wir bieten

• Medizinische/Krankenversicherung

• Offener Jahresurlaub

• Mitarbeiterhilfsprogramm

• Schulung und Lernentwicklung

Zusätzliche Vorteile variieren je nach Land und werden während des Einstellungsprozesses mitgeteilt.
Über Super

Wir sind ein globaler Technologiekonzern, der sich dem Aufbau der Zukunft der Unterhaltung und fanorientierten Erlebnissen verschrieben hat. Mit kommerziellen Märkten in Brasilien, Belgien, Polen, Rumänien, Griechenland und Serbien und einem Netzwerk von Niederlassungen in Spanien, Kroatien, Malta, Gibraltar, den Niederlanden und dem Vereinigten Königreich sind wir eine wirklich internationale Organisation. Unser Ziel bei Super hat sich von Sport und Wetten zur Schaffung einer Plattform entwickelt, die sich in die weitere Welt der technologiegesteuerten Unterhaltung erstreckt. Mit einem wachsenden und vielfältigen Team von mehr als 5.000 Mitarbeitern schaffen wir umfassende, verantwortungsvolle und personalisierte Erlebnisse für Millionen von Kunden weltweit.

Die Zukunft des Spielens gestalten

Alles, was wir bei Super tun, basiert darauf, das Richtige zu tun: für unsere Kunden, füreinander und für unsere langfristige Vision. Unser Kulturmanifest ist unser Nordstern. Es erfasst unseren Zweck, unsere Mission und die sechs Grundüberzeugungen, die unser tägliches Denken, Entscheidungen und Handeln prägen. Möchten Sie unsere Kultur genauer erkunden? Besuchen Sie unsere Karriereseite: super.xyz/careers

Super verpflichtet sich zu den höchsten Standards in Bezug auf Compliance, Sicherheit und Verantwortung. Als solche sind wir aktive Mitglieder der International Betting Integrity Association (IBIA) und der European Gaming & Betting Association (EGBA).

Bei Super agieren wir als leistungsstarkes Team. Wir stellen Talente auf der Grundlage ihrer Fähigkeiten und ihres Potenzials ein und fördern sie, unabhängig von Hintergrund und Identität, da wir wissen, dass unterschiedliche Perspektiven zu besseren Leistungen führen.

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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/super/senior-engineering-manager-machine-learning-297787)