Inżynier oddelegowany do przodu, nauki biologiczne

Kim jesteśmy

W Domino tworzymy rozwiązania, które pomagają największym organizacjom podlegającym ścisłym regulacjom wdrożyć sztuczną inteligencję w celu przyspieszenia zastosowań o znaczeniu krytycznym. Nasza platforma integruje usprawnione środowisko tworzenia modeli i aplikacji, zaawansowane możliwości hostingu modeli, agentów i aplikacji oraz nowatorskie możliwości zarządzania, zapewniając sztuczną inteligencję na dużą skalę gotową do stosowania przez organy regulacyjne. Nasi klienci — tacy jak Johnson & Johnson, GSK, Bristol Myers, UBS, FINRA i marynarka wojenna Stanów Zjednoczonych — używają naszego oprogramowania do rozwiązywania niektórych z najważniejszych wyzwań na świecie, takich jak opracowywanie nowych leków, zabezpieczanie naszych rynków finansowych czy ochrona naszego kraju. Wspierani przez Sequoia Capital, Coatue Management, NVIDIA, Snowflake i innych wiodących inwestorów, działamy na rynku od ponad dziesięciu lat, ale wciąż jesteśmy małym zespołem działającym w duchu startupu. W dzisiejszym świecie sztucznej inteligencji wierzymy, że przyszłość wciąż się tworzy i chcemy ją budować. Więcej informacji można znaleźć na stronie www.domino.ai

Co budujemy

Zespół ds. rozwiązań inżynieryjnych dla klientów w Domino to główny silnik dostawczy, który znajduje się w murach najbardziej regulowanych i wymagających organizacji na świecie, w tym liderów branży farmaceutycznej i nauk przyrodniczych z listy Fortune 100.

Inżynier oddelegowany do przodu to inżynier oprogramowania z instynktem rozwiązań, osadzony w środowisku klienta, budujący przepływy pracy AI w Domino, których klient nie byłby w stanie zbudować tak szybko i równie dobrze bez Ciebie. Piszemy kod produkcyjny, wysyłamy go do środowiska klienta i pozostajemy do czasu, aż Domino stanie się fundamentalną częścią ich działania.

W branży Life Sciences budujemy i wdrażamy rozwiązania AI klasy produkcyjnej, które rozwiązują rzeczywiste przypadki użycia o dużym wpływie, począwszy od wyspecjalizowanych przepływów pracy związanych z wnioskowaniem AI, niestandardowych integracji chmur i danych oraz aplikacji interaktywnych, po pionierskie rozwiązania w zakresie środowisk obliczeń statystycznych (SCE), klinicznego CRM itp. Nasza praca stanowi ostateczny dowód na to, że Domino to kompleksowa platforma rozwiązań biznesowych AI.

Jaki będzie Twój wpływ

W pierwszym roku Twój wpływ będzie widoczny w kluczowych momentach, gdy przejmiesz kontrolę nad strategicznymi kontami z zakresu nauk przyrodniczych:

• Dzień 0–30 (Onboard i Shadow): Otrzymasz zasoby umożliwiające opanowanie mechaniki platformy Domino i poznanie podstawowych funkcji użytkownika/administratora. Będziesz uważnie śledzić środowisko klienta, współpracując ze starszym FDE, aby poznać unikalne dane klienta, stos narzędzi i cele komercyjne.

• Do 6 miesiąca (pełna własność): przejdziesz na pełną własność klienta we wszystkich swoich zleceniach, realizując niezależnie w oparciu o priorytetowy backlog zarządzany przez Twojego partnera Engagement Manager (EM). Będziesz budować i wdrażać rozwiązania klasy produkcyjnej w całym cyklu życia MLOps (programowanie, wdrażanie i monitorowanie), aktywnie doradzając zespołom zajmującym się analizą danych w zakresie najlepszych praktyk Domino.

• Do roku 1 (skala strategiczna i dźwignia finansowa): będziesz kierować kluczowymi klientami i doradzać im, pełniąc funkcję zaufanego doradcy zarówno dla interesariuszy technicznych, jak i biznesowych. Będziesz tworzyć podręczniki do wielokrotnego użytku, szablony integracji i przewodniki wdrożeniowe dla naszej wspólnej bazy wiedzy, wymiernie zwiększając szybkość dostarczania całej praktyki FDE. Dodatkowo przełożysz wiedzę terenową na krytyczne opinie o produkcie, przekażesz sygnały z platformy do naszych zespołów ds. SRE, wsparcia i produktu, aby ukształtować plan działania Domino.

Czego szukamy w tej roli

• Poszukujemy bystrego, nastawionego na działanie inżyniera, który posiada unikalne połączenie głębokiego technicznego zapału i empatii dla klienta.

• Podstawowy pakiet techniczny: Silne korzenie inżynieryjne z głęboką biegłością w języku Python (podstawowym) oraz znajomością SQL, R i Bash.

• Chmura i infrastruktura: doświadczenie z Kubernetes i zarządzanymi rozwiązaniami K8s (takimi jak EKS, AKS lub GKE), Dockerem i architekturą chmurową (AWS, Azure lub GCP). Powinieneś potrafić rozwiązywać problemy z siecią, obliczeniami i platformą.

• Doświadczenie w zakresie sztucznej inteligencji i MLOps: udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu przepływów pracy związanych z uczeniem maszynowym, wdrażaniem/monitorowaniem modeli, obciążeniami GPU oraz generatywną sztuczną inteligencją lub platformami agentów.

• Nawigacja w środowisku regulowanym: doświadczenie w działaniu lub konsultingu w środowiskach ściśle regulowanych lub ograniczonych. Możesz sprawnie poruszać się po wieloczynnikowych ograniczeniach, takich jak rygorystyczne zasady zgodności, przeszkody w zakresie bezpieczeństwa danych i ograniczenia infrastruktury.

• Nastawienie konsultacyjne: wyjątkowe umiejętności komunikacyjne zarówno wśród odbiorców technicznych, jak i biznesowych. Czujesz się komfortowo prowadząc ustrukturyzowane rozmowy dotyczące odkrywania, prowadząc sesje dotyczące rozwiązań technicznych i tłumacząc niechlujne wymagania klientów na możliwe do zbudowania, przetestowane rozwiązania.

• Styl wykonania: mentalność „działaj szybko, weź to pod uwagę”. Rozwijasz się w niejednoznaczności, nie pozwalasz blokadom siedzieć i czujesz się komfortowo, szybko zwiększając produktywność w nieznanej bazie kodu.

Co cenimy

• Mocno wierzymy w wartość rozwijania zróżnicowanego zespołu i zachęcamy osoby ze wszystkich środowisk, płci, grup etnicznych, umiejętności i orientacji seksualnych do aplikowania

• Cenimy nastawienie na rozwój. Kreatywne osoby o wysokich wynikach, które zagłębiają się w problemy i dostrzegają możliwości osiągnięcia sukcesu

• Wierzymy w jednostki, które szukają prawdy i mówią prawdę, a w pracy mogą być sobą

• Cenimy wszystkich, którzy wierzą, że doskonalenie jest zawsze możliwe. W Domino wszystko jest w toku – we wszystkim możemy zrobić lepiej

• Kładziemy nacisk na środowisko nauczania i uczenia się, aby wyposażyć pracowników w narzędzia potrzebne do odniesienia sukcesu na ich stanowiskach i w firmie

#LI-Zdalny

Źródło: Praca zdalna w UE (https://euremotejobs.com/job/forward-deployed-engineer-life-sciences/)