Ingeniero avanzado, ciencias biológicas

Quienes somos

En Domino, creamos soluciones que ayudan a las organizaciones más grandes y altamente reguladas a adoptar la IA para acelerar los casos de uso de misión crítica. Nuestra plataforma integra un entorno de desarrollo de aplicaciones y modelos optimizado, capacidades avanzadas de hospedaje de aplicaciones, agentes y modelos, y capacidades de gobernanza novedosas que brindan inteligencia artificial a escala preparada para los reguladores. Nuestros clientes, como Johnson & Johnson, GSK, Bristol Myers, UBS, FINRA y la Marina de los EE. UU., utilizan nuestro software para resolver algunos de los desafíos más importantes del mundo, como el desarrollo de nuevos medicamentos, la seguridad de nuestros mercados financieros o la protección de nuestro país. Respaldados por Sequoia Capital, Coatue Management, NVIDIA, Snowflake y otros inversores líderes, llevamos más de una década en el negocio, pero todavía somos un pequeño equipo que opera con el espíritu de una startup. En el mundo actual de la IA, creemos que el futuro todavía se está inventando y queremos ser nosotros quienes lo construyamos. Para obtener más información, visite www.domino.ai

lo que estamos construyendo

El equipo de soluciones de ingeniería para clientes de Domino es el principal motor de entrega que se encuentra dentro de los muros de las organizaciones más reguladas y exigentes del mundo, incluidos los líderes de ciencias biológicas y farmacéuticas de Fortune 100.

Un ingeniero avanzado es un ingeniero de software con instinto de soluciones, integrado en el entorno de un cliente, que crea flujos de trabajo de IA en Domino que el cliente no podría haber creado tan rápido ni tan bien sin usted. Escribimos código de producción, lo enviamos dentro del entorno del cliente y permanecemos hasta que Domino sea parte fundamental de su funcionamiento.

En el sector vertical de ciencias biológicas, creamos e implementamos soluciones de IA de nivel de producción que resuelven casos de uso reales y de alto impacto, que van desde flujos de trabajo de inferencia de IA especializados, integraciones de datos y nube personalizadas y aplicaciones interactivas, hasta soluciones de vanguardia en entornos de computación estadística (SCE), CRM clínico, etc. Nuestro trabajo proporciona la prueba definitiva de que Domino es una plataforma integral de soluciones empresariales de IA.

¿Cuál será tu impacto?

En su primer año, su impacto se desarrollará a través de hitos clave a medida que se haga cargo de cuentas estratégicas de ciencias biológicas:

• Día 0–30 (a bordo y en la sombra): se le brindarán los recursos para dominar la mecánica de la plataforma Domino y aprender las funcionalidades básicas de usuario/administrador. Seguirá de cerca el entorno del cliente y trabajará con un FDE senior para conocer los datos únicos, el conjunto de herramientas y los objetivos comerciales del cliente.

• Para el mes 6 (propiedad total): pasará a ser propietario total del cliente en todos sus compromisos, ejecutando de forma independiente un trabajo pendiente priorizado administrado por su socio Engagement Manager (EM). Construirá e implementará soluciones de nivel de producción a lo largo de todo el ciclo de vida de MLOps (desarrollo, implementación y monitoreo) mientras asesora activamente a los equipos de ciencia de datos sobre las mejores prácticas de Domino.

• Para el año 1 (escala estratégica y apalancamiento): liderará y asesorará sobre cuentas clave, sirviendo como un asesor confiable tanto para las partes interesadas técnicas como comerciales. Será autor de guías reutilizables, plantillas de integración y guías de implementación para nuestra base de conocimientos compartida, lo que aumentará considerablemente la velocidad de entrega de toda la práctica de FDE. Además, traducirá la inteligencia de campo en comentarios críticos sobre el producto, enrutando señales de la plataforma a nuestros equipos de SRE, soporte y producto para dar forma a la hoja de ruta de Domino.

Lo que buscamos en este rol

• Buscamos un ingeniero inteligente, que dé prioridad a la acción y que posea una combinación única de profundo valor técnico y empatía con el cliente.

• Pila técnica central: sólidas raíces en ingeniería con un profundo dominio de Python (primario), junto con familiaridad con SQL, R y Bash.

• Nube e infraestructura: experiencia con Kubernetes y soluciones K8 administradas (como EKS, AKS o GKE), Docker y arquitectura de nube (AWS, Azure o GCP). Debería ser capaz de solucionar problemas de redes, computación y plataforma.

• Experiencia en IA y MLOps: un historial comprobado en la entrega de flujos de trabajo de aprendizaje automático, implementación/monitoreo de modelos, cargas de trabajo de GPU y marcos de agentes o IA generativos.

• Navegación en entornos regulados: experiencia operando o realizando consultoría para entornos altamente regulados o restringidos. Puede sortear de manera experta restricciones de múltiples factores, como reglas estrictas de cumplimiento, obstáculos de seguridad de datos y límites de infraestructura.

• Mentalidad consultiva: Habilidades de comunicación excepcionales entre audiencias técnicas y comerciales. Se siente cómodo llevando a cabo conversaciones de descubrimiento estructuradas, liderando sesiones de soluciones técnicas y traduciendo los confusos requisitos de los clientes en soluciones probadas y que se pueden construir.

• Estilo de ejecución: una mentalidad de “actuar rápido, asumirlo”. Prosperas en la ambigüedad, no dejas que los bloqueadores se queden quietos y te sientes cómodo siendo productivo rápidamente dentro de una base de código desconocida.

lo que valoramos

• Creemos firmemente en el valor de hacer crecer un equipo diverso y alentamos a personas de todos los orígenes, géneros, etnias, habilidades y orientaciones sexuales a postularse.

• Valoramos una mentalidad de crecimiento. Personas creativas de alto rendimiento que investigan los problemas y ven oportunidades de éxito.

• Creemos en personas que buscan la verdad, dicen la verdad y pueden ser ellos mismos en el trabajo.

• Valoramos a todos aquellos que creen que mejorar siempre es posible. En Domino, todo es un trabajo en progreso: podemos hacerlo mejor en todo

• Enfatizamos un entorno de enseñanza y aprendizaje para equipar a los empleados con las herramientas necesarias para tener éxito en su función y en la empresa.

#LI-Remoto

Fuente: Empleos remotos en la UE (https://euremotejobs.com/job/forward-deployed-engineer-life-sciences/)