İleri Görevli Mühendis, Yaşam Bilimleri

Biz kimiz

Domino'da, en büyük ve sıkı denetime tabi kuruluşların, görev açısından kritik kullanım örneklerini hızlandırmak için yapay zekayı benimsemelerine yardımcı olan çözümler geliştiriyoruz. Platformumuz, kolaylaştırılmış bir model ve uygulama geliştirme ortamını, gelişmiş model, aracı ve uygulama barındırma yeteneklerini ve düzenleyicilere hazır yapay zeka sağlayan yeni yönetişim yeteneklerini geniş ölçekte entegre eder. Johnson & Johnson, GSK, Bristol Myers, UBS, FINRA ve ABD Donanması gibi müşterilerimiz, yeni ilaçlar geliştirmek, finansal piyasalarımızı güvence altına almak veya ülkemizi korumak gibi dünyadaki en önemli zorluklardan bazılarını çözmek için yazılımımızı kullanıyor. Sequoia Capital, Coatue Management, NVIDIA, Snowflake ve diğer önde gelen yatırımcıların desteğiyle, on yılı aşkın bir süredir faaliyet gösteriyoruz ancak hâlâ bir startup ruhuyla çalışan küçük bir ekibiz. Günümüzün yapay zeka dünyasında, geleceğin hâlâ icat edildiğine inanıyoruz ve onu inşa edenlerin biz olmasını istiyoruz. Daha fazla bilgi için www.domino.ai adresini ziyaret edin

Ne inşa ediyoruz

Domino'daki Müşteri Mühendisliği Çözümleri Ekibi, Fortune 100 ilaç ve yaşam bilimleri liderleri de dahil olmak üzere dünyanın en çok düzenlemeye tabi ve talepkar kuruluşlarının duvarları içinde yer alan birincil dağıtım lokomotifidir.

İleriye Dağıtılmış Mühendis, çözüm içgüdülerine sahip, müşterinin ortamına yerleştirilmiş, Domino üzerinde müşterinin bu kadar hızlı veya siz olmadan oluşturamayacağı yapay zeka iş akışları oluşturan bir yazılım mühendisidir. Üretim kodunu yazıyoruz, bunu müşterinin ortamına gönderiyoruz ve Domino onların çalışma şeklinin temel bir parçası olana kadar orada kalıyoruz.

Yaşam Bilimleri dikeyinde, özelleştirilmiş yapay zeka çıkarım iş akışları, özel bulut ve veri entegrasyonları ve etkileşimli uygulamalardan İstatistiksel Bilgi İşlem Ortamları (SCE), klinik CRM vb. etrafındaki öncü çözümlere kadar gerçek, yüksek etkili kullanım örneklerini çözen üretim düzeyinde yapay zeka çözümleri oluşturuyor ve dağıtıyoruz. Çalışmalarımız, Domino'nun kapsamlı bir yapay zeka iş çözümleri platformu olduğuna dair nihai kanıt sağlıyor.

Etkiniz ne olacak?

İlk yılınızda, stratejik yaşam bilimleri hesaplarının sorumluluğunu üstlendikçe etkiniz önemli kilometre taşlarında ortaya çıkacaktır:

• 0-30. Gün (Yerleşik ve Gölge): Domino platformu mekaniklerinde ustalaşmanız ve temel kullanıcı/yönetici işlevlerini öğrenmeniz için size kaynaklar verilecektir. Müşterinin benzersiz verilerini, araç yığınını ve ticari hedeflerini öğrenmek için kıdemli bir FDE ile eşleşerek müşterinin ortamını yakından takip edeceksiniz.

• 6. Aya kadar (Tam Sahiplik): İş ortağınız Katılım Yöneticisi (EM) tarafından yönetilen öncelikli bir birikmiş iş yığınına göre bağımsız olarak yürüterek, sözleşmeleriniz genelinde tam müşteri sahipliğine adım atacaksınız. Tüm MLOps yaşam döngüsü (geliştirme, dağıtım ve izleme) boyunca üretim düzeyinde çözümler oluşturup dağıtacak, aynı zamanda veri bilimi ekiplerine Domino'nun en iyi uygulamaları konusunda aktif olarak danışmanlık yapacaksınız.

• 1. Yıla Kadar (Stratejik Ölçek ve Kaldıraç): Kilit hesaplara liderlik edecek ve tavsiyelerde bulunacak, hem teknik hem de ticari paydaşlara güvenilir bir danışman olarak hizmet edeceksiniz. Paylaşılan bilgi tabanımız için yeniden kullanılabilir taktik kitapları, entegrasyon şablonları ve dağıtım kılavuzları yazacak ve tüm FDE uygulamasının teslim hızını ölçülebilir şekilde artıracaksınız. Ayrıca saha istihbaratını kritik ürün geri bildirimlerine dönüştürecek, platform sinyallerini Domino'nun yol haritasını şekillendirmek için SRE, Destek ve Ürün ekiplerimize yönlendireceksiniz.

Bu rolde aradığımız şey

• Derin teknik cesaret ve müşteri empatisinin benzersiz bir karışımına sahip, keskin zekalı, ilk eylemi gerçekleştiren bir mühendis arıyoruz.

• Temel Teknik Yığın: SQL, R ve Bash'e aşinalığın yanı sıra Python'da (birincil) derin uzmanlığa sahip güçlü mühendislik kökleri.

• Bulut ve Altyapı: Kubernetes ve yönetilen K8s çözümleri (EKS, AKS veya GKE gibi), Docker ve bulut mimarisi (AWS, Azure veya GCP) deneyimi. Ağ oluşturma, bilgi işlem ve platform sorunlarını giderme yeteneğine sahip olmalısınız.

• Yapay Zeka ve MLOps Deneyimi: Makine öğrenimi iş akışları, model dağıtımı/izleme, GPU iş yükleri ve üretken yapay zeka veya aracı çerçeveleri sunma konusunda kanıtlanmış bir geçmiş performans.

• Düzenlenmiş Ortamda Gezinme: Yüksek düzeyde düzenlemeye tabi veya kısıtlı ortamlarda çalışma veya bu ortamlara danışmanlık yapma deneyimi. Katı uyumluluk kuralları, veri güvenliği engelleri ve altyapı sınırları gibi çok faktörlü kısıtlamalarda ustalıkla gezinebilirsiniz.

• Danışmacı Zihniyet: Hem teknik hem de iş dünyasındaki kitleler arasında olağanüstü iletişim becerileri. Yapılandırılmış keşif görüşmeleri yürütmek, teknik çözüm oturumlarına liderlik etmek ve karmaşık müşteri gereksinimlerini oluşturulabilir, test edilmiş çözümlere dönüştürmek konusunda rahatsınız.

• Uygulama Tarzı: “Hızlı davran, sahiplen” zihniyeti. Belirsizlik içinde başarılı oluyorsunuz, engelleyicilerin oturmasına izin vermiyorsunuz ve alışılmadık bir kod tabanında kendinizi hızlı bir şekilde üretken hale getirme konusunda rahatsınız.

Neye değer veriyoruz

• Çeşitlilik içeren bir ekip oluşturmanın değerine güçlü bir şekilde inanıyoruz ve her kökenden, cinsiyetten, etnik kökenden, yetenekten ve cinsel eğilimden insanları başvuruda bulunmaya teşvik ediyoruz

• Büyüme zihniyetine değer veriyoruz. Sorunları derinlemesine araştıran ve başarı fırsatlarını gören, yüksek performanslı, yaratıcı bireyler

• Gerçeği arayan, gerçeği söyleyen ve işyerinde kendi başına kalabilen bireylere inanıyoruz.

• Gelişmenin her zaman mümkün olduğuna inanan hepinize değer veriyoruz. Domino'da her şey devam eden bir çalışmadır; her şeyin daha iyisini yapabiliriz

• Çalışanları, görevlerinde ve şirkette başarılı olmaları için gerekli araçlarla donatmak amacıyla bir öğretme ve öğrenme ortamını vurguluyoruz.

#LI-Uzaktan

Kaynak: AB Uzaktan İşler (https://euremotejobs.com/job/forward-deployed-engineer-life-sciences/)