Vorwärts eingesetzter Ingenieur, Biowissenschaften

Wer wir sind

Bei Domino entwickeln wir Lösungen, die den größten, stark regulierten Organisationen dabei helfen, KI einzuführen, um geschäftskritische Anwendungsfälle zu beschleunigen. Unsere Plattform integriert eine optimierte Modell- und App-Entwicklungsumgebung, erweiterte Modell-, Agenten- und App-Hosting-Funktionen sowie neuartige Governance-Funktionen und bietet regulierungsbereite KI in großem Maßstab. Unsere Kunden – wie Johnson & Johnson, GSK, Bristol Myers, UBS, FINRA und die US Navy – nutzen unsere Software, um einige der wichtigsten Herausforderungen der Welt zu lösen, etwa die Entwicklung neuer Medikamente, die Sicherung unserer Finanzmärkte oder den Schutz unseres Landes. Mit der Unterstützung von Sequoia Capital, Coatue Management, NVIDIA, Snowflake und anderen führenden Investoren sind wir seit über einem Jahrzehnt im Geschäft, aber immer noch ein kleines Team, das mit dem Geist eines Startups arbeitet. In der heutigen Welt der KI glauben wir, dass die Zukunft noch erfunden wird – und wir wollen diejenigen sein, die sie gestalten. Weitere Informationen finden Sie unter www.domino.ai

Was wir bauen

Das Customer Engineering Solutions Team bei Domino ist der wichtigste Liefermotor innerhalb der Mauern der am stärksten regulierten und anspruchsvollsten Organisationen der Welt, darunter Fortune-100-Unternehmen aus den Bereichen Pharma und Biowissenschaften.

Ein Forward Deployed Engineer ist ein Softwareentwickler mit Gespür für Lösungen, der in die Umgebung eines Kunden eingebettet ist und KI-Workflows auf Domino erstellt, die der Kunde ohne Sie nicht so schnell bzw. nicht so schnell hätte erstellen können. Wir schreiben Produktionscode, liefern ihn in die Umgebung des Kunden und bleiben, bis Domino ein wesentlicher Bestandteil seiner Funktionsweise ist.

Im Bereich Life Sciences entwickeln und implementieren wir KI-Lösungen in Produktionsqualität, die reale, wirkungsvolle Anwendungsfälle lösen. Diese reichen von speziellen KI-Inferenz-Workflows, benutzerdefinierten Cloud- und Datenintegrationen und interaktiven Anwendungen bis hin zu Grenzlösungen rund um Statistical Computing Environments (SCE), klinisches CRM usw. Unsere Arbeit liefert den ultimativen Beweis dafür, dass Domino eine umfassende KI-Plattform für Geschäftslösungen ist.

Welchen Einfluss haben Sie?

In Ihrem ersten Jahr wird sich Ihre Wirkung auf wichtige Meilensteine entfalten, wenn Sie die Verantwortung für strategische Life-Science-Kunden übernehmen:

• Tag 0–30 (Onboard & Shadow): Sie erhalten die Ressourcen, um die Mechanik der Domino-Plattform zu beherrschen und die wichtigsten Benutzer-/Administratorfunktionen zu erlernen. Sie werden die Umgebung des Kunden genau beobachten und mit einem leitenden FDE zusammenarbeiten, um die einzigartigen Daten, den Tool-Stack und die kommerziellen Ziele des Kunden kennenzulernen.

• Bis zum 6. Monat (vollständige Eigentümerschaft): Sie übernehmen die volle Kundenverantwortung für alle Ihre Engagements und arbeiten unabhängig an einem priorisierten Rückstand, der von Ihrem Partner Engagement Manager (EM) verwaltet wird. Sie erstellen und implementieren produktionstaugliche Lösungen über den gesamten MLOps-Lebenszyklus (Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung) und beraten gleichzeitig Data-Science-Teams aktiv zu Domino-Best Practices.

• Bis Jahr 1 (Strategische Skalierung und Hebelwirkung): Sie leiten und beraten Großkunden und fungieren als vertrauenswürdiger Berater für technische und geschäftliche Interessenvertreter. Sie verfassen wiederverwendbare Playbooks, Integrationsvorlagen und Bereitstellungsleitfäden für unsere gemeinsame Wissensdatenbank und steigern so die Bereitstellungsgeschwindigkeit der gesamten FDE-Praxis messbar. Darüber hinaus übersetzen Sie Feldinformationen in kritisches Produktfeedback und leiten Plattformsignale an unsere SRE-, Support- und Produktteams weiter, um die Roadmap von Domino zu gestalten.

Was wir in dieser Rolle suchen

• Wir sind auf der Suche nach einem scharfsinnigen, handlungsorientierten Ingenieur, der über eine einzigartige Mischung aus tiefem technischem Talent und Einfühlungsvermögen für den Kunden verfügt.

• Core Technical Stack: Starke technische Wurzeln mit fundierten Kenntnissen in Python (primär) sowie Vertrautheit mit SQL, R und Bash.

• Cloud und Infrastruktur: Erfahrung mit Kubernetes und verwalteten K8s-Lösungen (wie EKS, AKS oder GKE), Docker und Cloud-Architektur (AWS, Azure oder GCP). Sie sollten in der Lage sein, Netzwerk-, Rechen- und Plattformprobleme zu beheben.

• KI- und MLOps-Erfahrung: Eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von Arbeitsabläufen für maschinelles Lernen, Modellbereitstellung/-überwachung, GPU-Workloads und generativen KI- oder Agent-Frameworks.

• Navigation in regulierten Umgebungen: Erfahrung im Betrieb oder in der Beratung für stark regulierte oder eingeschränkte Umgebungen. Sie können multifaktorielle Einschränkungen wie strenge Compliance-Regeln, Datensicherheitshürden und Infrastrukturbeschränkungen fachmännisch bewältigen.

• Beratende Denkweise: Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten sowohl gegenüber technischen als auch geschäftlichen Zielgruppen. Sie sind in der Lage, strukturierte Entdeckungsgespräche zu führen, technische Lösungssitzungen zu leiten und unübersichtliche Kundenanforderungen in umsetzbare, getestete Lösungen umzusetzen.

• Ausführungsstil: Eine Mentalität „Schnell handeln, Besitz ergreifen“. Sie gedeihen in Unklarheiten, lassen keine Blockaden auf sich wirken und fühlen sich in einer unbekannten Codebasis schnell produktiv.

Was wir wertschätzen

• Wir glauben fest an den Wert des Aufbaus eines vielfältigen Teams und ermutigen Menschen aller Hintergründe, Geschlechter, Ethnien, Fähigkeiten und sexuellen Orientierungen, sich zu bewerben

• Wir legen Wert auf eine wachstumsorientierte Denkweise. Leistungsstarke, kreative Menschen, die sich mit Problemen auseinandersetzen und Erfolgschancen erkennen

• Wir glauben an Menschen, die die Wahrheit suchen und die Wahrheit sagen und bei der Arbeit ganz sie selbst sein können

• Wir schätzen alle, die glauben, dass Verbesserungen immer möglich sind. Bei Domino ist alles in Arbeit – wir können alles besser machen

• Wir legen Wert auf eine Umgebung des Lehrens und Lernens, um die Mitarbeiter mit den Werkzeugen auszustatten, die sie benötigen, um in ihrer Funktion und im Unternehmen erfolgreich zu sein

#LI-Remote

Quelle: EU Remote Jobs (https://euremotejobs.com/job/forward-deployed-engineer-life-sciences/)