Praca
Z kanału partnera
Inżynier wizji komputerowej i uczenia maszynowego
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Tak
- Firma
- Sunflower Labs GmbH
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Poszukujemy inżyniera ds. wizji komputerowej i uczenia maszynowego (CV/ML), który opracuje i wdroży inteligentne systemy percepcyjne dla naszej autonomicznej platformy typu dron w pudełku. Będziesz pracować nad trudnymi problemami związanymi z widzeniem komputerowym w świecie rzeczywistym, od wykrywania i śledzenia obiektów w czasie rzeczywistym na urządzeniach wbudowanych po zaawansowane zrozumienie sceny i wnioskowanie w chmurze. Jako część małego zespołu technicznego będziesz właścicielem rozwiązań w całym naszym stosie oprogramowania, przenosząc algorytmy i modele od prototypu po wdrożenie. To stanowisko jest przeznaczone dla pracownika lokalnego w naszym biurze w Zurychu.
Obowiązki
• Projektować i rozwijać szeroką gamę funkcji widzenia komputerowego i uczenia maszynowego dla zastosowań bezzałogowych statków powietrznych (UAV).
• Trenuj, dostrajaj i oceniaj modele głębokiego uczenia się do zadań takich jak wykrywanie obiektów, segmentacja instancji, odzyskiwanie/ponowna identyfikacja obrazów
• Optymalizuj algorytmy i modele dla urządzeń brzegowych (NVIDIA Jetson i Qualcomm Dragonwing) i integruj je z naszymi procesami przetwarzania obrazu i wideo
• Monitoruj wydajność modelu uczenia maszynowego w rzeczywistych wdrożeniach i konfiguruj przepływy pracy w celu ciągłego doskonalenia (gromadzenie danych, sprawdzanie, etykietowanie, ponowne szkolenie, ocena)
• Oceniaj i integruj modele języka wielkoformatowego/wizji w celu zrozumienia sceny, świadomości sytuacyjnej i analizy zagrożeń, w tym szybkiego projektowania, porównywania wydajności i wdrażania produkcji
Kwalifikacje
• Wykształcenie z informatyki, inżynierii robotyki, elektrotechniki lub pokrewnej dziedziny (lub równoważne doświadczenie praktyczne)
• Solidne zrozumienie podstaw widzenia komputerowego i uczenia maszynowego
• Dobre umiejętności programowania w Pythonie i C++, z doświadczeniem w tworzeniu oprogramowania klasy produkcyjnej, które obsługuje systemy CV/ML
• Doświadczenie z PyTorch lub TensorFlow, ONNX, TensorRT, CUDA
• Doświadczenie w kompleksowym opracowywaniu modeli: od sprawdzania zbiorów danych, strategii etykietowania, aktywnych procesów uczenia się po wdrażanie i optymalizację dla urządzeń brzegowych
• Doskonałe umiejętności mówienia i pisania w języku angielskim
• Wymagane pozwolenie na pracę w Szwajcarii
Punkty bonusowe
• Dobre zrozumienie wizji 3D i percepcji robotyki, wraz z praktycznym doświadczeniem z OpenCV i ROS/ROS2, to mocny plus
• Doświadczenie z urządzeniami brzegowymi NVIDIA Jetson i Qualcomm oraz ich pakietami SDK CV/ML
• Doświadczenie z transformatorami, modelami języka wielkoobrazowego i szybkim projektowaniem zadań percepcyjnych
• Doświadczenie ze złożonymi potokami GStreamera i tworzeniem niestandardowych wtyczek
100% · Na miejscu
Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Szwajcarii na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/sunflower-labs-gmbh/computer-vision-and-machine-learning-engineer-stallikon-198944)
Obowiązki
• Projektować i rozwijać szeroką gamę funkcji widzenia komputerowego i uczenia maszynowego dla zastosowań bezzałogowych statków powietrznych (UAV).
• Trenuj, dostrajaj i oceniaj modele głębokiego uczenia się do zadań takich jak wykrywanie obiektów, segmentacja instancji, odzyskiwanie/ponowna identyfikacja obrazów
• Optymalizuj algorytmy i modele dla urządzeń brzegowych (NVIDIA Jetson i Qualcomm Dragonwing) i integruj je z naszymi procesami przetwarzania obrazu i wideo
• Monitoruj wydajność modelu uczenia maszynowego w rzeczywistych wdrożeniach i konfiguruj przepływy pracy w celu ciągłego doskonalenia (gromadzenie danych, sprawdzanie, etykietowanie, ponowne szkolenie, ocena)
• Oceniaj i integruj modele języka wielkoformatowego/wizji w celu zrozumienia sceny, świadomości sytuacyjnej i analizy zagrożeń, w tym szybkiego projektowania, porównywania wydajności i wdrażania produkcji
Kwalifikacje
• Wykształcenie z informatyki, inżynierii robotyki, elektrotechniki lub pokrewnej dziedziny (lub równoważne doświadczenie praktyczne)
• Solidne zrozumienie podstaw widzenia komputerowego i uczenia maszynowego
• Dobre umiejętności programowania w Pythonie i C++, z doświadczeniem w tworzeniu oprogramowania klasy produkcyjnej, które obsługuje systemy CV/ML
• Doświadczenie z PyTorch lub TensorFlow, ONNX, TensorRT, CUDA
• Doświadczenie w kompleksowym opracowywaniu modeli: od sprawdzania zbiorów danych, strategii etykietowania, aktywnych procesów uczenia się po wdrażanie i optymalizację dla urządzeń brzegowych
• Doskonałe umiejętności mówienia i pisania w języku angielskim
• Wymagane pozwolenie na pracę w Szwajcarii
Punkty bonusowe
• Dobre zrozumienie wizji 3D i percepcji robotyki, wraz z praktycznym doświadczeniem z OpenCV i ROS/ROS2, to mocny plus
• Doświadczenie z urządzeniami brzegowymi NVIDIA Jetson i Qualcomm oraz ich pakietami SDK CV/ML
• Doświadczenie z transformatorami, modelami języka wielkoobrazowego i szybkim projektowaniem zadań percepcyjnych
• Doświadczenie ze złożonymi potokami GStreamera i tworzeniem niestandardowych wtyczek
100% · Na miejscu
Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Szwajcarii na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/sunflower-labs-gmbh/computer-vision-and-machine-learning-engineer-stallikon-198944)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Sunflower Labs GmbH
Ogłoszenie pochodzi od Sunflower Labs GmbH.