Empleo
Del feed del socio
Ingeniero en Visión por Computador y Aprendizaje Automático
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- Sí
- Empresa
- Sunflower Labs GmbH
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Buscamos un ingeniero de visión por computadora y aprendizaje automático (CV/ML) para desarrollar e implementar sistemas de percepción inteligentes para nuestra plataforma autónoma de drones en caja. Trabajará en desafiantes problemas de visión por computadora del mundo real, desde la detección y el seguimiento de objetos en tiempo real en dispositivos integrados hasta la comprensión avanzada de escenas y la inferencia basada en la nube. Como parte de un pequeño equipo técnico, será propietario de soluciones en toda nuestra pila de software, llevando algoritmos y modelos desde el prototipo hasta la implementación. Este puesto es para un empleado en el sitio de nuestra oficina de Zurich.
Responsabilidades
• Diseñar y desarrollar una amplia variedad de funciones de visión por computadora y aprendizaje automático para aplicaciones de vehículos aéreos no tripulados (UAV).
• Entrenar, ajustar y evaluar modelos de aprendizaje profundo para tareas como detección de objetos, segmentación de instancias y recuperación/reidentificación de imágenes.
• Optimizar algoritmos y modelos para dispositivos periféricos (NVIDIA Jetson y Qualcomm Dragonwing) e integrarlos en nuestros procesos de procesamiento de imágenes y videos.
• Supervisar el rendimiento del modelo de aprendizaje automático en implementaciones del mundo real y configurar flujos de trabajo para una mejora continua (recopilación de datos, curación, etiquetado, reentrenamiento, evaluación)
• Evaluar e integrar modelos de lenguaje de visión/grande para la comprensión de la escena, el conocimiento de la situación y el análisis de peligros, incluido el diseño rápido, la evaluación comparativa del rendimiento y la implementación de producción.
Calificaciones
• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería Robótica, Ingeniería Eléctrica o un campo relacionado (o experiencia práctica equivalente)
• Comprensión sólida de los fundamentos de la visión por computadora y el aprendizaje automático.
• Fuertes habilidades de programación en Python y C++, con experiencia en el desarrollo de software de nivel de producción que impulsa sistemas CV/ML.
• Experiencia con PyTorch o TensorFlow, ONNX, TensorRT, CUDA
• Experiencia en el desarrollo de modelos de un extremo a otro: desde la conservación de conjuntos de datos, estrategias de etiquetado, flujos de trabajo de aprendizaje activo hasta la implementación y optimización para dispositivos perimetrales.
• Excelentes habilidades orales y escritas en inglés.
• Se requiere permiso de trabajo en Suiza
Puntos de bonificación
• Una gran ventaja es tener una buena comprensión de la visión 3D y la percepción robótica, junto con la experiencia práctica con OpenCV y ROS/ROS2.
• Experiencia con dispositivos de borde NVIDIA Jetson y Qualcomm, y sus SDK CV/ML
• Experiencia con transformadores, modelos de lenguaje de visión grande y diseño rápido para tareas de percepción.
• Experiencia con procesos complejos de GStreamer y desarrollo de complementos personalizados
100% · Presencial
Encuentre más trabajos de habla inglesa en Suiza en Arbeitnow
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/sunflower-labs-gmbh/computer-vision-and-machine-learning-engineer-stallikon-198944)
Responsabilidades
• Diseñar y desarrollar una amplia variedad de funciones de visión por computadora y aprendizaje automático para aplicaciones de vehículos aéreos no tripulados (UAV).
• Entrenar, ajustar y evaluar modelos de aprendizaje profundo para tareas como detección de objetos, segmentación de instancias y recuperación/reidentificación de imágenes.
• Optimizar algoritmos y modelos para dispositivos periféricos (NVIDIA Jetson y Qualcomm Dragonwing) e integrarlos en nuestros procesos de procesamiento de imágenes y videos.
• Supervisar el rendimiento del modelo de aprendizaje automático en implementaciones del mundo real y configurar flujos de trabajo para una mejora continua (recopilación de datos, curación, etiquetado, reentrenamiento, evaluación)
• Evaluar e integrar modelos de lenguaje de visión/grande para la comprensión de la escena, el conocimiento de la situación y el análisis de peligros, incluido el diseño rápido, la evaluación comparativa del rendimiento y la implementación de producción.
Calificaciones
• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería Robótica, Ingeniería Eléctrica o un campo relacionado (o experiencia práctica equivalente)
• Comprensión sólida de los fundamentos de la visión por computadora y el aprendizaje automático.
• Fuertes habilidades de programación en Python y C++, con experiencia en el desarrollo de software de nivel de producción que impulsa sistemas CV/ML.
• Experiencia con PyTorch o TensorFlow, ONNX, TensorRT, CUDA
• Experiencia en el desarrollo de modelos de un extremo a otro: desde la conservación de conjuntos de datos, estrategias de etiquetado, flujos de trabajo de aprendizaje activo hasta la implementación y optimización para dispositivos perimetrales.
• Excelentes habilidades orales y escritas en inglés.
• Se requiere permiso de trabajo en Suiza
Puntos de bonificación
• Una gran ventaja es tener una buena comprensión de la visión 3D y la percepción robótica, junto con la experiencia práctica con OpenCV y ROS/ROS2.
• Experiencia con dispositivos de borde NVIDIA Jetson y Qualcomm, y sus SDK CV/ML
• Experiencia con transformadores, modelos de lenguaje de visión grande y diseño rápido para tareas de percepción.
• Experiencia con procesos complejos de GStreamer y desarrollo de complementos personalizados
100% · Presencial
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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/sunflower-labs-gmbh/computer-vision-and-machine-learning-engineer-stallikon-198944)
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Fuente: Sunflower Labs GmbH
Publicación proporcionada por Sunflower Labs GmbH.