Praca
Z kanału partnera
Oddelegowany inżynier, usługi profesjonalne
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Tak
- Firma
- LangChain
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
O NAS
Naszą misją w LangChain jest zapewnienie wszechobecności inteligentnych agentów. Budujemy podstawy inżynierii agentów w prawdziwym świecie, pomagając programistom przejść od prototypów do gotowych do produkcji agentów AI, na których mogą polegać zespoły. Zaczynaliśmy jako szeroko stosowane narzędzia typu open source, a rozwinęliśmy się, aby zaoferować również platformę do tworzenia, oceniania, wdrażania i obsługi agentów na dużą skalę.
Dzięki zebraniu 125 mln dolarów w ramach Series B od IVP, Sequoia, Benchmark, CapitalG i Sapphire Ventures jesteśmy na etapie, na którym w dalszym ciągu opracowujemy nowe produkty, rozwój przyspiesza, a wszyscy członkowie zespołu mają znaczący wpływ na to, co budujemy i jak współpracujemy. LangChain to miejsce, w którym Twój wkład może wpłynąć na sposób, w jaki ta technologia będzie widoczna w prawdziwym świecie.
Obecnie nasza platforma obejmuje LangSmith (obserwowalność, ocena, wdrażanie, flota i piaskownice), nasze platformy open source (LangChain, LangGraph i Deep Agents) oraz nowo wprowadzony silnik LangSmith Engine do ulepszania agentów autonomicznych. Mamy ponad 100 milionów pobrań oprogramowania typu open source miesięcznie, ponad 6000 aktywnych klientów LangSmith i 5 osób z listy Fortune 10 korzysta z LangSmith w produkcji (+ 35% całej listy Fortune 500), w tym zespoły w Klarna, Clay, Coinbase, Workday, Lyft, Cloudflare, Harvey, Rippling, Vanta, LinkedIn, Monday.com, Nvidia i Bridgewater.
O ROLI
Poszukujemy oddelegowanego inżyniera, który dołączy do naszego zespołu usług profesjonalnych i będzie współpracował bezpośrednio z klientami korporacyjnymi w celu tworzenia niezawodnych agentów produkcyjnych. Przełożysz niejasne przepływy pracy w przedsiębiorstwie na konkretne specyfikacje oprogramowania i poprowadzisz zespoły inżynieryjne przez powstałe rozwiązanie lub zbudujesz je dla nich. Możesz spędzić tydzień na projektowaniu architektury agenta klienta, kilka tygodni na współbudowaniu procesu oceny lub jedną czwartą w zespole zajmującym się wysyłką wraz z inżynierami. Jesteś osobą, która zbudowała prawdziwe systemy sztucznej inteligencji do celów produkcyjnych i potrafi bronić kompromisów technicznych w nich zawartych.
KLUCZOWE OBOWIĄZKI
– Doradztwo: projektowanie architektury agentów, przegląd strategii oceny i wskazówki dotyczące najlepszych praktyk produkcyjnych.
– Budowanie: współtworzenie z zespołem inżynierów klienta w całym cyklu życia agenta (ADLC) w ramach zadań ukierunkowanych na wynik.
– Osadzanie: pełnienie funkcji inżyniera oddelegowanego do zespołu klienta w przypadku dłuższych zleceń, działając jako de facto członek organizacji bezpośrednio dostarczający systemy agentów.
– Inżynieria agentów: kompleksowa obsługa ADLC, projektowanie architektury, wzorce orkiestracji, ewaluacje, niestandardowe interfejsy konwersacyjne i wdrożenie produkcyjne.
– Stosowana sztuczna inteligencja: po szkoleniu, nadzorowane dostrajanie, inżynieria uprzęży, eksploracja śladów, wybór modelu i metodologia oceny.
WYMAGANIA
– Ponad 4 lata doświadczenia w inżynierii oprogramowania z głęboką znajomością języka Python. TypeScript/JavaScript plus.
– Ponad 2 lata praktycznego doświadczenia w budowaniu i wysyłce systemów agentów produkcyjnych.
– Silne umiejętności komunikacji z klientem, ze zdolnością do pewnego artykułowania decyzji architektonicznych interesariuszom technicznym (inżynierom, architektom, dyrektorom technicznym).
– Duże doświadczenie z LangChain/LangGraph/Deep Agents lub porównywalnymi frameworkami, w tym wzorcami wieloagentowymi i zarządzaniem stanem (pamięć krótko- i długoterminowa).
– Dogłębna znajomość projektowania i wdrażania metodologii oceny dla niedeterministycznych systemów AI.
– Wygodna obsługa w pełnym zakresie, od doradztwa po dostarczanie wbudowane.
– Gotowość do podróży do 20% czasu.
MIŁO MIEĆ
– Ekspozycja na techniki selekcji zbiorów danych i techniki potreningowe (SFT, DPO, RLHF) na modelach o otwartej wadze przy użyciu narzędzi takich jak Axolotl, Unsloth, Hugging Face Transformers lub TRL.
– Doświadczenie w eksploracji śladów w celu prowadzenia pętli ciągłego doskonalenia
LOKALIZACJA
Zdalny
KOMPENSACJA
Podstawa 150 000–215 000 USD + kapitał własny
Chcesz poprowadzić strategię techniczną na całej długości podróży klienta, od dowodów wartości (PoV) po ogólne przyjęcie? Sprawdź listę wdrożonych inżynierów skupiającą się na strategii i rozwiązaniach dotyczących konta.
Filozofia wynagrodzeń:
Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie, które obejmuje wynagrodzenie podstawowe, wynagrodzenie zmienne dla odpowiednich stanowisk, znaczący kapitał własny, świadczenia i dodatki. Rzeczywiste wynagrodzenie i oferty będą się różnić w zależności od roli, poziomu i lokalizacji. Członkowie zespołu w UE, Wielkiej Brytanii i regionie APAC otrzymują korzyści konkurencyjne na poziomie lokalnym, zgodne z regionalnymi normami i przepisami.
KORZYŚCI
Świadczenia obejmują opiekę medyczną, dentystyczną i okulistyczną, elastyczne wakacje, plan 401(k), posiłki w dni pracy w USA i nie tylko.
Źródło: Praca zdalna w UE (https://euremotejobs.com/job/deployed-engineer-professional-services/)
Naszą misją w LangChain jest zapewnienie wszechobecności inteligentnych agentów. Budujemy podstawy inżynierii agentów w prawdziwym świecie, pomagając programistom przejść od prototypów do gotowych do produkcji agentów AI, na których mogą polegać zespoły. Zaczynaliśmy jako szeroko stosowane narzędzia typu open source, a rozwinęliśmy się, aby zaoferować również platformę do tworzenia, oceniania, wdrażania i obsługi agentów na dużą skalę.
Dzięki zebraniu 125 mln dolarów w ramach Series B od IVP, Sequoia, Benchmark, CapitalG i Sapphire Ventures jesteśmy na etapie, na którym w dalszym ciągu opracowujemy nowe produkty, rozwój przyspiesza, a wszyscy członkowie zespołu mają znaczący wpływ na to, co budujemy i jak współpracujemy. LangChain to miejsce, w którym Twój wkład może wpłynąć na sposób, w jaki ta technologia będzie widoczna w prawdziwym świecie.
Obecnie nasza platforma obejmuje LangSmith (obserwowalność, ocena, wdrażanie, flota i piaskownice), nasze platformy open source (LangChain, LangGraph i Deep Agents) oraz nowo wprowadzony silnik LangSmith Engine do ulepszania agentów autonomicznych. Mamy ponad 100 milionów pobrań oprogramowania typu open source miesięcznie, ponad 6000 aktywnych klientów LangSmith i 5 osób z listy Fortune 10 korzysta z LangSmith w produkcji (+ 35% całej listy Fortune 500), w tym zespoły w Klarna, Clay, Coinbase, Workday, Lyft, Cloudflare, Harvey, Rippling, Vanta, LinkedIn, Monday.com, Nvidia i Bridgewater.
O ROLI
Poszukujemy oddelegowanego inżyniera, który dołączy do naszego zespołu usług profesjonalnych i będzie współpracował bezpośrednio z klientami korporacyjnymi w celu tworzenia niezawodnych agentów produkcyjnych. Przełożysz niejasne przepływy pracy w przedsiębiorstwie na konkretne specyfikacje oprogramowania i poprowadzisz zespoły inżynieryjne przez powstałe rozwiązanie lub zbudujesz je dla nich. Możesz spędzić tydzień na projektowaniu architektury agenta klienta, kilka tygodni na współbudowaniu procesu oceny lub jedną czwartą w zespole zajmującym się wysyłką wraz z inżynierami. Jesteś osobą, która zbudowała prawdziwe systemy sztucznej inteligencji do celów produkcyjnych i potrafi bronić kompromisów technicznych w nich zawartych.
KLUCZOWE OBOWIĄZKI
– Doradztwo: projektowanie architektury agentów, przegląd strategii oceny i wskazówki dotyczące najlepszych praktyk produkcyjnych.
– Budowanie: współtworzenie z zespołem inżynierów klienta w całym cyklu życia agenta (ADLC) w ramach zadań ukierunkowanych na wynik.
– Osadzanie: pełnienie funkcji inżyniera oddelegowanego do zespołu klienta w przypadku dłuższych zleceń, działając jako de facto członek organizacji bezpośrednio dostarczający systemy agentów.
– Inżynieria agentów: kompleksowa obsługa ADLC, projektowanie architektury, wzorce orkiestracji, ewaluacje, niestandardowe interfejsy konwersacyjne i wdrożenie produkcyjne.
– Stosowana sztuczna inteligencja: po szkoleniu, nadzorowane dostrajanie, inżynieria uprzęży, eksploracja śladów, wybór modelu i metodologia oceny.
WYMAGANIA
– Ponad 4 lata doświadczenia w inżynierii oprogramowania z głęboką znajomością języka Python. TypeScript/JavaScript plus.
– Ponad 2 lata praktycznego doświadczenia w budowaniu i wysyłce systemów agentów produkcyjnych.
– Silne umiejętności komunikacji z klientem, ze zdolnością do pewnego artykułowania decyzji architektonicznych interesariuszom technicznym (inżynierom, architektom, dyrektorom technicznym).
– Duże doświadczenie z LangChain/LangGraph/Deep Agents lub porównywalnymi frameworkami, w tym wzorcami wieloagentowymi i zarządzaniem stanem (pamięć krótko- i długoterminowa).
– Dogłębna znajomość projektowania i wdrażania metodologii oceny dla niedeterministycznych systemów AI.
– Wygodna obsługa w pełnym zakresie, od doradztwa po dostarczanie wbudowane.
– Gotowość do podróży do 20% czasu.
MIŁO MIEĆ
– Ekspozycja na techniki selekcji zbiorów danych i techniki potreningowe (SFT, DPO, RLHF) na modelach o otwartej wadze przy użyciu narzędzi takich jak Axolotl, Unsloth, Hugging Face Transformers lub TRL.
– Doświadczenie w eksploracji śladów w celu prowadzenia pętli ciągłego doskonalenia
LOKALIZACJA
Zdalny
KOMPENSACJA
Podstawa 150 000–215 000 USD + kapitał własny
Chcesz poprowadzić strategię techniczną na całej długości podróży klienta, od dowodów wartości (PoV) po ogólne przyjęcie? Sprawdź listę wdrożonych inżynierów skupiającą się na strategii i rozwiązaniach dotyczących konta.
Filozofia wynagrodzeń:
Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie, które obejmuje wynagrodzenie podstawowe, wynagrodzenie zmienne dla odpowiednich stanowisk, znaczący kapitał własny, świadczenia i dodatki. Rzeczywiste wynagrodzenie i oferty będą się różnić w zależności od roli, poziomu i lokalizacji. Członkowie zespołu w UE, Wielkiej Brytanii i regionie APAC otrzymują korzyści konkurencyjne na poziomie lokalnym, zgodne z regionalnymi normami i przepisami.
KORZYŚCI
Świadczenia obejmują opiekę medyczną, dentystyczną i okulistyczną, elastyczne wakacje, plan 401(k), posiłki w dni pracy w USA i nie tylko.
Źródło: Praca zdalna w UE (https://euremotejobs.com/job/deployed-engineer-professional-services/)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: LangChain
Ogłoszenie pochodzi od LangChain.
