Job
Aus Partner-Feed
Entsandter Ingenieur, professionelle Dienstleistungen
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- LangChain
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
ÜBER UNS
Unsere Mission bei LangChain ist es, intelligente Agenten allgegenwärtig zu machen. Wir schaffen die Grundlage für die Agentenentwicklung in der realen Welt und helfen Entwicklern beim Übergang von Prototypen zu produktionsreifen KI-Agenten, auf die sich Teams verlassen können. Wir begannen mit weit verbreiteten Open-Source-Tools und bieten mittlerweile auch eine Plattform zum Erstellen, Bewerten, Bereitstellen und Betreiben von Agenten in großem Maßstab an.
Mit 125 Millionen US-Dollar, die in der Serie B von IVP, Sequoia, Benchmark, CapitalG und Sapphire Ventures gesammelt wurden, befinden wir uns in einem Stadium, in dem wir weiterhin neue Produkte entwickeln, das Wachstum sich beschleunigt und alle Teammitglieder einen bedeutenden Einfluss darauf haben, was wir aufbauen und wie wir zusammenarbeiten. LangChain ist ein Ort, an dem Sie mit Ihren Beiträgen gestalten können, wie diese Technologie in der realen Welt zum Einsatz kommt.
Heute umfasst unsere Plattform LangSmith (Observability, Evaluation, Deployment, Fleet und Sandboxes), unsere Open-Source-Frameworks (LangChain, LangGraph und Deep Agents) und die neu eingeführte LangSmith Engine zur Verbesserung autonomer Agenten. Wir haben monatlich über 100 Millionen Open-Source-Downloads, über 6.000 aktive LangSmith-Kunden und 5 der Fortune 10 nutzen LangSmith in der Produktion (+ 35 % der Fortune 500 insgesamt), darunter Teams bei Klarna, Clay, Coinbase, Workday, Lyft, Cloudflare, Harvey, Rippling, Vanta, LinkedIn, Monday.com, Nvidia und Bridgewater.
ÜBER DIE ROLLE
Wir suchen einen Deployed Engineer zur Verstärkung unseres Professional Services-Teams, der direkt mit Unternehmenskunden zusammenarbeitet, um zuverlässige Produktionsagenten aufzubauen. Sie übersetzen vage Unternehmensabläufe in konkrete Softwarespezifikationen und führen Entwicklungsteams durch die resultierende Lösung oder erstellen sie für sie. Möglicherweise verbringen Sie eine Woche damit, die Agentenarchitektur eines Kunden zu entwerfen, ein paar Wochen mit dem Aufbau seiner Evaluierungspipeline oder ein Viertel davon eingebettet in sein Team, das zusammen mit seinen Ingenieuren arbeitet. Sie sind jemand, der echte KI-Systeme für die Produktion entwickelt hat und die darin enthaltenen technischen Kompromisse verteidigen kann.
SCHLÜSSELVERANTWORTLICHKEITEN
– Beratung: Entwurf der Agentenarchitektur, Überprüfung der Evaluierungsstrategie und Best-Practice-Produktionsanleitung.
– Aufbau: Gemeinsamer Aufbau mit dem Engineering-Team des Kunden über den gesamten Agent Development Lifecycle (ADLC) in ergebnisorientierten Projekten.
– Einbettung: Arbeiten Sie bei längeren Einsätzen als eingesetzter Ingenieur im Team des Kunden und fungieren Sie als De-facto-Mitglied seiner Organisation, um Agentensysteme direkt auszuliefern.
– Agent Engineering: ADLC End-to-End, Architekturdesign, Orchestrierungsmuster, Auswertungen, benutzerdefinierte Konversations-UIs und Produktionsbereitstellung.
– Angewandte KI: Nach dem Training, überwachte Feinabstimmung, Kabelbaumtechnik, Trace-Mining, Modellauswahl und Bewertungsmethodik.
ANFORDERUNGEN
– Mehr als 4 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit fundiertem Fachwissen in Python. TypeScript/JavaScript von Vorteil.
– Mehr als 2 Jahre praktische Erfahrung im Aufbau und Versand von Produktionsagentensystemen.
– Starke kundenorientierte Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Architekturentscheidungen gegenüber technischen Interessengruppen (Ingenieuren, Architekten, CTOs) sicher zu artikulieren.
– Umfangreiche Erfahrung mit LangChain/LangGraph/Deep Agents oder vergleichbaren Frameworks, einschließlich Multi-Agent-Mustern und Zustandsverwaltung (Kurz- und Langzeitgedächtnis).
– Tiefe Vertrautheit mit dem Entwerfen und Implementieren von Bewertungsmethoden für nicht deterministische KI-Systeme.
– Komfortable Bedienung über das gesamte Spektrum von der Beratung bis zur eingebetteten Bereitstellung.
– Bereit, bis zu 20 % der Zeit zu reisen.
Schön zu haben
– Umgang mit Datensatzkuratierungs- und Post-Training-Techniken (SFT, DPO, RLHF) an Modellen mit offenem Gewicht unter Verwendung von Tools wie Axolotl, Unsloth, Hugging Face Transformers oder TRL.
– Erfahrung mit Trace Mining, um kontinuierliche Verbesserungsschleifen voranzutreiben
STANDORT
Fernbedienung
VERGÜTUNG
150.000–215.000 US-Dollar Basis + Eigenkapital
Möchten Sie die technische Strategie über die gesamte Customer Journey hinweg leiten, von Proofs of Value (PoVs) bis hin zur Förderung der Gesamtakzeptanz? Bitte sehen Sie sich die Liste der bereitgestellten Ingenieure an, die sich auf Kontostrategie und -lösungen konzentriert.
Vergütungsphilosophie:
Wir bieten eine wettbewerbsfähige Vergütung, die ein Grundgehalt, eine variable Vergütung für relevante Rollen, sinnvolle Eigenkapitalanteile, Sozialleistungen und Vergünstigungen umfasst. Die tatsächliche Vergütung und Angebote variieren je nach Rolle, Ebene und Standort. Teammitglieder in der EU, im Vereinigten Königreich und im APAC-Raum erhalten lokal wettbewerbsfähige Vorteile, die auf regionale Normen und Vorschriften abgestimmt sind.
VORTEILE
Zu den Vorteilen gehören Kranken-, Zahn- und Sehversicherung, flexibler Urlaub, ein 401(k)-Plan, Mahlzeiten an Bürotagen in den USA und mehr.
Quelle: EU Remote Jobs (https://euremotejobs.com/job/deployed-engineer-professional-services/)
Unsere Mission bei LangChain ist es, intelligente Agenten allgegenwärtig zu machen. Wir schaffen die Grundlage für die Agentenentwicklung in der realen Welt und helfen Entwicklern beim Übergang von Prototypen zu produktionsreifen KI-Agenten, auf die sich Teams verlassen können. Wir begannen mit weit verbreiteten Open-Source-Tools und bieten mittlerweile auch eine Plattform zum Erstellen, Bewerten, Bereitstellen und Betreiben von Agenten in großem Maßstab an.
Mit 125 Millionen US-Dollar, die in der Serie B von IVP, Sequoia, Benchmark, CapitalG und Sapphire Ventures gesammelt wurden, befinden wir uns in einem Stadium, in dem wir weiterhin neue Produkte entwickeln, das Wachstum sich beschleunigt und alle Teammitglieder einen bedeutenden Einfluss darauf haben, was wir aufbauen und wie wir zusammenarbeiten. LangChain ist ein Ort, an dem Sie mit Ihren Beiträgen gestalten können, wie diese Technologie in der realen Welt zum Einsatz kommt.
Heute umfasst unsere Plattform LangSmith (Observability, Evaluation, Deployment, Fleet und Sandboxes), unsere Open-Source-Frameworks (LangChain, LangGraph und Deep Agents) und die neu eingeführte LangSmith Engine zur Verbesserung autonomer Agenten. Wir haben monatlich über 100 Millionen Open-Source-Downloads, über 6.000 aktive LangSmith-Kunden und 5 der Fortune 10 nutzen LangSmith in der Produktion (+ 35 % der Fortune 500 insgesamt), darunter Teams bei Klarna, Clay, Coinbase, Workday, Lyft, Cloudflare, Harvey, Rippling, Vanta, LinkedIn, Monday.com, Nvidia und Bridgewater.
ÜBER DIE ROLLE
Wir suchen einen Deployed Engineer zur Verstärkung unseres Professional Services-Teams, der direkt mit Unternehmenskunden zusammenarbeitet, um zuverlässige Produktionsagenten aufzubauen. Sie übersetzen vage Unternehmensabläufe in konkrete Softwarespezifikationen und führen Entwicklungsteams durch die resultierende Lösung oder erstellen sie für sie. Möglicherweise verbringen Sie eine Woche damit, die Agentenarchitektur eines Kunden zu entwerfen, ein paar Wochen mit dem Aufbau seiner Evaluierungspipeline oder ein Viertel davon eingebettet in sein Team, das zusammen mit seinen Ingenieuren arbeitet. Sie sind jemand, der echte KI-Systeme für die Produktion entwickelt hat und die darin enthaltenen technischen Kompromisse verteidigen kann.
SCHLÜSSELVERANTWORTLICHKEITEN
– Beratung: Entwurf der Agentenarchitektur, Überprüfung der Evaluierungsstrategie und Best-Practice-Produktionsanleitung.
– Aufbau: Gemeinsamer Aufbau mit dem Engineering-Team des Kunden über den gesamten Agent Development Lifecycle (ADLC) in ergebnisorientierten Projekten.
– Einbettung: Arbeiten Sie bei längeren Einsätzen als eingesetzter Ingenieur im Team des Kunden und fungieren Sie als De-facto-Mitglied seiner Organisation, um Agentensysteme direkt auszuliefern.
– Agent Engineering: ADLC End-to-End, Architekturdesign, Orchestrierungsmuster, Auswertungen, benutzerdefinierte Konversations-UIs und Produktionsbereitstellung.
– Angewandte KI: Nach dem Training, überwachte Feinabstimmung, Kabelbaumtechnik, Trace-Mining, Modellauswahl und Bewertungsmethodik.
ANFORDERUNGEN
– Mehr als 4 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit fundiertem Fachwissen in Python. TypeScript/JavaScript von Vorteil.
– Mehr als 2 Jahre praktische Erfahrung im Aufbau und Versand von Produktionsagentensystemen.
– Starke kundenorientierte Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Architekturentscheidungen gegenüber technischen Interessengruppen (Ingenieuren, Architekten, CTOs) sicher zu artikulieren.
– Umfangreiche Erfahrung mit LangChain/LangGraph/Deep Agents oder vergleichbaren Frameworks, einschließlich Multi-Agent-Mustern und Zustandsverwaltung (Kurz- und Langzeitgedächtnis).
– Tiefe Vertrautheit mit dem Entwerfen und Implementieren von Bewertungsmethoden für nicht deterministische KI-Systeme.
– Komfortable Bedienung über das gesamte Spektrum von der Beratung bis zur eingebetteten Bereitstellung.
– Bereit, bis zu 20 % der Zeit zu reisen.
Schön zu haben
– Umgang mit Datensatzkuratierungs- und Post-Training-Techniken (SFT, DPO, RLHF) an Modellen mit offenem Gewicht unter Verwendung von Tools wie Axolotl, Unsloth, Hugging Face Transformers oder TRL.
– Erfahrung mit Trace Mining, um kontinuierliche Verbesserungsschleifen voranzutreiben
STANDORT
Fernbedienung
VERGÜTUNG
150.000–215.000 US-Dollar Basis + Eigenkapital
Möchten Sie die technische Strategie über die gesamte Customer Journey hinweg leiten, von Proofs of Value (PoVs) bis hin zur Förderung der Gesamtakzeptanz? Bitte sehen Sie sich die Liste der bereitgestellten Ingenieure an, die sich auf Kontostrategie und -lösungen konzentriert.
Vergütungsphilosophie:
Wir bieten eine wettbewerbsfähige Vergütung, die ein Grundgehalt, eine variable Vergütung für relevante Rollen, sinnvolle Eigenkapitalanteile, Sozialleistungen und Vergünstigungen umfasst. Die tatsächliche Vergütung und Angebote variieren je nach Rolle, Ebene und Standort. Teammitglieder in der EU, im Vereinigten Königreich und im APAC-Raum erhalten lokal wettbewerbsfähige Vorteile, die auf regionale Normen und Vorschriften abgestimmt sind.
VORTEILE
Zu den Vorteilen gehören Kranken-, Zahn- und Sehversicherung, flexibler Urlaub, ein 401(k)-Plan, Mahlzeiten an Bürotagen in den USA und mehr.
Quelle: EU Remote Jobs (https://euremotejobs.com/job/deployed-engineer-professional-services/)
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Quelle: LangChain
Inserat bereitgestellt von LangChain.