Ingeniero desplegado, servicios profesionales

ACERCA DE NOSOTROS

En LangChain, nuestra misión es hacer que los agentes inteligentes estén en todas partes. Construimos las bases para la ingeniería de agentes en el mundo real, ayudando a los desarrolladores a pasar de prototipos a agentes de IA listos para producción en los que los equipos puedan confiar. Comenzamos como herramientas de código abierto ampliamente adoptadas y hemos crecido hasta ofrecer también una plataforma para crear, evaluar, implementar y operar agentes a escala.

Con $125 millones recaudados en la Serie B de IVP, Sequoia, Benchmark, CapitalG y Sapphire Ventures, estamos en una etapa en la que continuamos desarrollando nuevos productos, el crecimiento se está acelerando y todos los miembros del equipo tienen un impacto significativo en lo que construimos y en cómo trabajamos juntos. LangChain es un lugar donde sus contribuciones pueden dar forma a cómo se muestra esta tecnología en el mundo real.

Hoy en día, nuestra plataforma incluye LangSmith (Observabilidad, Evaluación, Implementación, Flota y Sandboxes), nuestros marcos de código abierto (LangChain, LangGraph y Deep Agents) y el motor LangSmith recientemente lanzado para la mejora de agentes autónomos. Tenemos más de 100 millones de descargas mensuales de código abierto, más de 6000 clientes activos de LangSmith y 5 de las Fortune 10 utilizan LangSmith en producción (+ 35 % de las Fortune 500 en general), incluidos equipos de Klarna, Clay, Coinbase, Workday, Lyft, Cloudflare, Harvey, Rippling, Vanta, LinkedIn, Monday.com, Nvidia y Bridgewater.

SOBRE EL PAPEL

Buscamos un ingeniero implementado para unirse a nuestro equipo de servicios profesionales y trabajar directamente con clientes empresariales para crear agentes de producción confiables. Traducirá flujos de trabajo empresariales vagos en especificaciones de software concretas y guiará a los equipos de ingeniería a través de la solución resultante, o la creará para ellos. Puede pasar una semana diseñando la arquitectura del agente de un cliente, unas semanas construyendo conjuntamente su proceso de evaluación o una cuarta parte integrado en su equipo de envío junto con sus ingenieros. Usted es alguien que ha creado sistemas de inteligencia artificial reales para la producción y puede defender las compensaciones técnicas dentro de ellos.

RESPONSABILIDADES CLAVE

– Asesoramiento: diseño de arquitectura de agentes, revisión de estrategias de evaluación y orientación de producción de mejores prácticas.

– Construcción: co-construcción con el equipo de ingeniería del cliente a lo largo de todo el ciclo de vida de desarrollo del agente (ADLC) en compromisos con alcance de resultados.

– Integración: actuar como ingeniero implementado dentro del equipo del cliente para compromisos extendidos, operando como un miembro de facto de su organización para enviar sistemas de agentes directamente.

– Ingeniería de agentes: ADLC de extremo a extremo, diseño de arquitectura, patrones de orquestación, evaluaciones, UI conversacionales personalizadas e implementación de producción.

– IA aplicada: post-entrenamiento, ajuste supervisado, ingeniería de arneses, minería de trazas, selección de modelos y metodología de evaluación.

REQUISITOS

– Más de 4 años de experiencia en ingeniería de software con gran experiencia en Python. TypeScript/JavaScript una ventaja.

– Más de 2 años de experiencia práctica en la construcción y envío de sistemas de agentes de producción.

– Fuertes habilidades de comunicación de cara al cliente, con la capacidad de articular con confianza decisiones arquitectónicas a las partes interesadas técnicas (ingenieros, arquitectos, CTO).

– Amplia experiencia con LangChain/LangGraph/Deep Agents o marcos comparables, incluidos patrones de múltiples agentes y gestión de estado (memoria a corto y largo plazo).

– Profunda familiaridad con el diseño e implementación de metodologías de evaluación para sistemas de IA no deterministas.

– Cómodo funcionamiento en todo el espectro, desde asesoramiento hasta entrega integrada.

– Dispuesto a viajar hasta el 20% del tiempo.

AGRADABLE TENER

– Exposición a técnicas de post-entrenamiento y curación de conjuntos de datos (SFT, DPO, RLHF) en modelos de peso abierto utilizando herramientas como Axolotl, Unsloth, Hugging Face Transformers o TRL.

– Experiencia con trace mining para impulsar ciclos de mejora continua

UBICACIÓN

Remoto

COMPENSACIÓN

$150,000-$215,000 base + capital

¿Busca liderar la estrategia técnica a lo largo del recorrido del cliente, desde las pruebas de valor (PoV) hasta impulsar la adopción general? Consulte la lista de ingenieros implementados centrada en soluciones y estrategias de cuentas.

Filosofía de Compensación:

Ofrecemos una compensación competitiva que incluye salario base, compensación variable para roles relevantes, equidad significativa, beneficios y ventajas. La compensación y las ofertas reales variarán según el puesto, el nivel y la ubicación. Los miembros del equipo en la UE, el Reino Unido y APAC reciben beneficios competitivos a nivel local alineados con las normas y regulaciones regionales.

BENEFICIOS

Los beneficios incluyen cobertura médica, dental y de la vista, vacaciones flexibles, un plan 401(k), comidas en los días de oficina en los EE. UU. y más.

Fuente: Empleos remotos en la UE (https://euremotejobs.com/job/deployed-engineer-professional-services/)