Praca
Z kanału partnera
Starszy inżynier danych
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Tak
- Firma
- Tem
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Kim jesteśmy:
Odbudowujemy transakcję energetyczną, czyniąc ją przejrzystą i sprawiedliwą.
Naszym celem jest oddanie energii tam, gdzie jej miejsce, w ręce klientów, i rozwiązanie jednego z najważniejszych problemów naszego stulecia, jakim jest dostęp do taniej energii elektrycznej.
istnieje, aby naprawić załamany światowy rynek energii, który od dawna faworyzuje dotychczasowych operatorów, pośredników i nieprzejrzyste ceny. Dzisiejszy system elektroenergetyczny nie został zaprojektowany z myślą o szybkiej dekarbonizacji, wydajności opartej na sztucznej inteligencji ani sprawiedliwym dostępie dla rzeczywistych użytkowników – przedsiębiorstw i wytwórców.
Stworzyliśmy pierwszą natywną infrastrukturę transakcyjną AI, aby na nowo odkryć sposób zakupu, sprzedaży i wyceny energii elektrycznej. Nasza technologia ma na celu wyeliminowanie nieefektywnych opłat, automatyzację złożonych przepływów rynkowych oraz zapewnienie przejrzystości i uczciwości w transakcjach energetycznych na dużą skalę.
Pod koniec 2025 roku, po niezwykłym wzroście, zamknęliśmy serię B o wartości 75 milionów dolarów – prowadzoną przez Lightspeed Venture Partners z udziałem firm Albion, Atomico, Allianz, Hitachi Ventures, Hitachi Ventures, Schroders Capital i innych – co umożliwiło nam globalną ekspansję, głębsze innowacje produktowe i wiodącą pozycję w kategorii.
Rozwijamy się na arenie międzynarodowej i budujemy przyszłość, w której infrastruktura oparta na sztucznej inteligencji będzie miała fundamentalne znaczenie dla rynków energii elektrycznej na całym świecie.
Od chwili wprowadzenia na rynek nasz nowoczesny produkt użyteczności publicznej, znany jako RED, ułatwił już tysiącom klientów biznesowych i zapewnił miliardową wartość transakcji energetycznych, udowadniając, że nowoczesne oprogramowanie i sztuczna inteligencja mogą przekształcić branżę zbudowaną w oparciu o starsze systemy.
W tej chwili nie budujemy tylko kolejnej firmy energetycznej, ale przebudowujemy infrastrukturę rynkową tak, aby przejrzystość, wydajność i zrównoważony rozwój stały się wartością domyślną, a nie wyjątkiem.
ROLA
Zatrudnimy Starszego Inżyniera Danych.
Dane stanowią podstawę tego, czym się zajmujemy. Nasze dane szeregów czasowych stanowią kręgosłup, począwszy od wyceny aż do rozliczeń: każda transakcja zależy od jej działania. Będziesz pracować z naprawdę zróżnicowanym zestawem obciążeń: danymi tekstowymi, danymi szeregów czasowych i strumieniami zdarzeń, z których każdy ma własne wyzwania związane z pozyskiwaniem i niezawodnością, w tym TSDS.
Dołączysz do naszego czteroosobowego zespołu Data Service, odpowiedzialnego za projektowanie, niezawodność i strategię odzyskiwania określonych potoków pozyskiwania i kompleksowych systemów. Jest to rola indywidualnego współpracownika: brak zespołu, którym można zarządzać, pełna odpowiedzialność za wykonywaną pracę. Zespół ma teraz więcej pracy niż rąk, a ta rola ma zapełnić tę lukę, aby firma mogła szybciej działać w oparciu o dane, od których zależy.
Będziesz także ściśle współpracować z naszymi inicjatywami związanymi ze sztuczną inteligencją w miarę ich rozwoju: platforma, którą posiadasz, w coraz większym stopniu staje się podstawą, od której zależą te wysiłki.
Będziesz:
– Bądź właścicielem projektu, niezawodności i strategii odtwarzania dla potoków i systemów pozyskiwania w swojej domenie.
– Utrzymanie i ulepszanie platformy danych, w tym praca nad istniejącymi zaległościami w zakresie zadłużenia technologicznego.
– Twórz funkcje monitorowania i ostrzegania, aby problemy pojawiały się, zanim staną się incydentami.
– Ustaw kontrole jakości danych, które umożliwią zawarcie umowy SLA, i trzymaj się ich.
– Pomóż zwiększyć liczbę produktów danych ze zdefiniowaną umową SLA od 2 do 10.
OBOWIĄZKI
Pozyskiwanie danych
– Zadbaj o kompleksowy projekt, niezawodność i odporność potoków przetwarzania, w tym TSDS, z jasną strategią odzyskiwania danych w przypadku awarii.
– Buduj i utrzymuj potoki ETL/ELT dla nowych i istniejących źródeł danych.
– Wybierz właściwe podejście (wsadowe lub strumieniowe) dla każdego potoku w swojej domenie, w tym wymagania dotyczące dużej skali i małych opóźnień dla danych szeregów czasowych.
– Ustaw kontrole jakości danych, które umożliwią zawarcie umowy SLA, i trzymaj się ich.
Konserwacja platformy
– Dbaj o codzienną niezawodność platformy danych: monitoruj, testuj i rozwiązuj problemy, zanim staną się pożarami.
– Własna jakość kodu i standardy dla systemów, za które odpowiadasz, w tym kontrole CI (linting, testy, pokrycie).
– Przepracuj istniejące zaległości w zakresie zadłużenia technologicznego, nadając priorytet poprawkom odblokowującym zobowiązania SLA.
– Optymalizuj potoki pod kątem wydajności i kosztów w miarę wzrostu ilości danych.
– Obsługa trybów awarii charakterystycznych dla danych dotyczących energii: spóźnienia, ponowne przetwarzanie, zasypywanie.
Monitorowanie i ostrzeganie
– Twórz i poprawiaj obserwowalność w swoich systemach, aby problemy pojawiały się, zanim spowodują skutki na dalszym etapie.
– Skonfiguruj alerty powiązane z umowami SLA, do których zobowiązuje się zespół.
– Zbadaj i rozwiąż problemy w swojej domenie, eskalując prawdziwie problemy międzysystemowe.
Wspieranie ekspansji
– Pomóż określić zakres i przygotować platformę dla nowych źródeł danych związanych z ekspansją międzynarodową.
– Oznacz miejsce, w którym bieżąca architektura nie wytrzyma wraz ze wzrostem zakresu, nawet jeśli naprawa nie jest Twoją sprawą, którą musisz wykonać sam.
– Ściśle współpracuj z zespołem AI w miarę wzrostu jego potrzeb w zakresie danych na platformie.
WYMAGANIA
Must have
– Dobra znajomość języka Python, potwierdzona doświadczeniem w budowaniu i utrzymywaniu produkcyjnych potoków danych.
– Doświadczenie w projektowaniu, niezawodności i odporności potoku danych lub systemu od początku do końca, a nie tylko w pisaniu kodu potoku.
– Doświadczenie w AWS lub GCP.
– Świetne umiejętności komunikacyjne, wygodna praca bezpośrednio z interesariuszami w celu określenia zakresu i uzgadniania umów SLA oraz wyjaśnianie technicznych kompromisów odbiorcom nietechnicznym.
– Silny gracz zespołowy, potrafiący samodzielnie pracować nad zaległościami i oceniać potrzeby ustalania priorytetów, jednocześnie dopasowując się do istniejącego 4-osobowego zespołu.
– Doświadczenie w Terraformie.
Dodatkowe punkty
– Doświadczenie z danymi szeregów czasowych na dużą skalę.
– Doświadczenie z nowoczesnymi narzędziami stosu danych (Airflow, Snowflake, BigQuery, Redshift, ClickHouse).
– Doświadczenie w branży energetycznej lub klimatycznej.
– Doświadczenie w szybko rozwijających się startupach lub firmach typu Scale-up.
– Prawdziwe zainteresowanie tym, jak narzędzia AI i przepływy pracy łączą się z inżynierią danych.
Jesteśmy otwarci na kogoś, kto nie zaznacza tutaj wszystkich opcji, pod warunkiem, że ma solidne doświadczenie w AWS lub GCP i możliwość kompleksowego zarządzania własną pracą.
KORZYŚCI I KORZYŚCI…
Źródło: Praca zdalna w UE (https://euremotejobs.com/job/senior-data-engineer-7/)
Odbudowujemy transakcję energetyczną, czyniąc ją przejrzystą i sprawiedliwą.
Naszym celem jest oddanie energii tam, gdzie jej miejsce, w ręce klientów, i rozwiązanie jednego z najważniejszych problemów naszego stulecia, jakim jest dostęp do taniej energii elektrycznej.
istnieje, aby naprawić załamany światowy rynek energii, który od dawna faworyzuje dotychczasowych operatorów, pośredników i nieprzejrzyste ceny. Dzisiejszy system elektroenergetyczny nie został zaprojektowany z myślą o szybkiej dekarbonizacji, wydajności opartej na sztucznej inteligencji ani sprawiedliwym dostępie dla rzeczywistych użytkowników – przedsiębiorstw i wytwórców.
Stworzyliśmy pierwszą natywną infrastrukturę transakcyjną AI, aby na nowo odkryć sposób zakupu, sprzedaży i wyceny energii elektrycznej. Nasza technologia ma na celu wyeliminowanie nieefektywnych opłat, automatyzację złożonych przepływów rynkowych oraz zapewnienie przejrzystości i uczciwości w transakcjach energetycznych na dużą skalę.
Pod koniec 2025 roku, po niezwykłym wzroście, zamknęliśmy serię B o wartości 75 milionów dolarów – prowadzoną przez Lightspeed Venture Partners z udziałem firm Albion, Atomico, Allianz, Hitachi Ventures, Hitachi Ventures, Schroders Capital i innych – co umożliwiło nam globalną ekspansję, głębsze innowacje produktowe i wiodącą pozycję w kategorii.
Rozwijamy się na arenie międzynarodowej i budujemy przyszłość, w której infrastruktura oparta na sztucznej inteligencji będzie miała fundamentalne znaczenie dla rynków energii elektrycznej na całym świecie.
Od chwili wprowadzenia na rynek nasz nowoczesny produkt użyteczności publicznej, znany jako RED, ułatwił już tysiącom klientów biznesowych i zapewnił miliardową wartość transakcji energetycznych, udowadniając, że nowoczesne oprogramowanie i sztuczna inteligencja mogą przekształcić branżę zbudowaną w oparciu o starsze systemy.
W tej chwili nie budujemy tylko kolejnej firmy energetycznej, ale przebudowujemy infrastrukturę rynkową tak, aby przejrzystość, wydajność i zrównoważony rozwój stały się wartością domyślną, a nie wyjątkiem.
ROLA
Zatrudnimy Starszego Inżyniera Danych.
Dane stanowią podstawę tego, czym się zajmujemy. Nasze dane szeregów czasowych stanowią kręgosłup, począwszy od wyceny aż do rozliczeń: każda transakcja zależy od jej działania. Będziesz pracować z naprawdę zróżnicowanym zestawem obciążeń: danymi tekstowymi, danymi szeregów czasowych i strumieniami zdarzeń, z których każdy ma własne wyzwania związane z pozyskiwaniem i niezawodnością, w tym TSDS.
Dołączysz do naszego czteroosobowego zespołu Data Service, odpowiedzialnego za projektowanie, niezawodność i strategię odzyskiwania określonych potoków pozyskiwania i kompleksowych systemów. Jest to rola indywidualnego współpracownika: brak zespołu, którym można zarządzać, pełna odpowiedzialność za wykonywaną pracę. Zespół ma teraz więcej pracy niż rąk, a ta rola ma zapełnić tę lukę, aby firma mogła szybciej działać w oparciu o dane, od których zależy.
Będziesz także ściśle współpracować z naszymi inicjatywami związanymi ze sztuczną inteligencją w miarę ich rozwoju: platforma, którą posiadasz, w coraz większym stopniu staje się podstawą, od której zależą te wysiłki.
Będziesz:
– Bądź właścicielem projektu, niezawodności i strategii odtwarzania dla potoków i systemów pozyskiwania w swojej domenie.
– Utrzymanie i ulepszanie platformy danych, w tym praca nad istniejącymi zaległościami w zakresie zadłużenia technologicznego.
– Twórz funkcje monitorowania i ostrzegania, aby problemy pojawiały się, zanim staną się incydentami.
– Ustaw kontrole jakości danych, które umożliwią zawarcie umowy SLA, i trzymaj się ich.
– Pomóż zwiększyć liczbę produktów danych ze zdefiniowaną umową SLA od 2 do 10.
OBOWIĄZKI
Pozyskiwanie danych
– Zadbaj o kompleksowy projekt, niezawodność i odporność potoków przetwarzania, w tym TSDS, z jasną strategią odzyskiwania danych w przypadku awarii.
– Buduj i utrzymuj potoki ETL/ELT dla nowych i istniejących źródeł danych.
– Wybierz właściwe podejście (wsadowe lub strumieniowe) dla każdego potoku w swojej domenie, w tym wymagania dotyczące dużej skali i małych opóźnień dla danych szeregów czasowych.
– Ustaw kontrole jakości danych, które umożliwią zawarcie umowy SLA, i trzymaj się ich.
Konserwacja platformy
– Dbaj o codzienną niezawodność platformy danych: monitoruj, testuj i rozwiązuj problemy, zanim staną się pożarami.
– Własna jakość kodu i standardy dla systemów, za które odpowiadasz, w tym kontrole CI (linting, testy, pokrycie).
– Przepracuj istniejące zaległości w zakresie zadłużenia technologicznego, nadając priorytet poprawkom odblokowującym zobowiązania SLA.
– Optymalizuj potoki pod kątem wydajności i kosztów w miarę wzrostu ilości danych.
– Obsługa trybów awarii charakterystycznych dla danych dotyczących energii: spóźnienia, ponowne przetwarzanie, zasypywanie.
Monitorowanie i ostrzeganie
– Twórz i poprawiaj obserwowalność w swoich systemach, aby problemy pojawiały się, zanim spowodują skutki na dalszym etapie.
– Skonfiguruj alerty powiązane z umowami SLA, do których zobowiązuje się zespół.
– Zbadaj i rozwiąż problemy w swojej domenie, eskalując prawdziwie problemy międzysystemowe.
Wspieranie ekspansji
– Pomóż określić zakres i przygotować platformę dla nowych źródeł danych związanych z ekspansją międzynarodową.
– Oznacz miejsce, w którym bieżąca architektura nie wytrzyma wraz ze wzrostem zakresu, nawet jeśli naprawa nie jest Twoją sprawą, którą musisz wykonać sam.
– Ściśle współpracuj z zespołem AI w miarę wzrostu jego potrzeb w zakresie danych na platformie.
WYMAGANIA
Must have
– Dobra znajomość języka Python, potwierdzona doświadczeniem w budowaniu i utrzymywaniu produkcyjnych potoków danych.
– Doświadczenie w projektowaniu, niezawodności i odporności potoku danych lub systemu od początku do końca, a nie tylko w pisaniu kodu potoku.
– Doświadczenie w AWS lub GCP.
– Świetne umiejętności komunikacyjne, wygodna praca bezpośrednio z interesariuszami w celu określenia zakresu i uzgadniania umów SLA oraz wyjaśnianie technicznych kompromisów odbiorcom nietechnicznym.
– Silny gracz zespołowy, potrafiący samodzielnie pracować nad zaległościami i oceniać potrzeby ustalania priorytetów, jednocześnie dopasowując się do istniejącego 4-osobowego zespołu.
– Doświadczenie w Terraformie.
Dodatkowe punkty
– Doświadczenie z danymi szeregów czasowych na dużą skalę.
– Doświadczenie z nowoczesnymi narzędziami stosu danych (Airflow, Snowflake, BigQuery, Redshift, ClickHouse).
– Doświadczenie w branży energetycznej lub klimatycznej.
– Doświadczenie w szybko rozwijających się startupach lub firmach typu Scale-up.
– Prawdziwe zainteresowanie tym, jak narzędzia AI i przepływy pracy łączą się z inżynierią danych.
Jesteśmy otwarci na kogoś, kto nie zaznacza tutaj wszystkich opcji, pod warunkiem, że ma solidne doświadczenie w AWS lub GCP i możliwość kompleksowego zarządzania własną pracą.
KORZYŚCI I KORZYŚCI…
Źródło: Praca zdalna w UE (https://euremotejobs.com/job/senior-data-engineer-7/)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Tem
Ogłoszenie pochodzi od Tem.
