Ingeniero de datos sénior

Quienes somos:

Estamos reconstruyendo la transacción energética, haciéndola transparente y justa.

Nuestro objetivo es devolver la energía a su lugar, en manos de los clientes, y abordar uno de los problemas más críticos de nuestro siglo: el acceso a la electricidad de bajo coste.

El tema existe para arreglar un mercado energético global descompuesto que durante mucho tiempo ha favorecido a los operadores tradicionales, a los intermediarios y a los precios opacos. El sistema eléctrico actual no fue diseñado para una descarbonización rápida, una eficiencia impulsada por la IA o un acceso justo para los usuarios reales: empresas y generadores.

Hemos creado la primera infraestructura de transacciones nativa de IA para reinventar la forma en que se compra, vende y fija el precio de la electricidad. Nuestra tecnología está diseñada para eliminar tarifas ineficientes, automatizar flujos de mercado complejos y brindar transparencia y equidad a las transacciones de energía a escala.

A finales de 2025, después de un crecimiento extraordinario, cerramos una Serie B de $75 millones, liderada por Lightspeed Venture Partners con la participación de Albion, Atomico, Allianz, Hitachi Ventures, Hitachi Ventures, Schroders Capital y otros, posicionándonos para una expansión global, una innovación de productos más profunda y un liderazgo en la categoría.

Estamos escalando internacionalmente y avanzando hacia un futuro en el que la infraestructura impulsada por la IA sea fundamental para los mercados eléctricos de todo el mundo.

Desde su lanzamiento, nuestro moderno producto de servicios públicos, conocido como RED, ya ha facilitado miles de clientes comerciales y miles de millones en valor de transacciones de energía, lo que demuestra que el software moderno y la IA pueden transformar una industria basada en sistemas heredados.

A la vez, no estamos simplemente construyendo otra compañía energética, sino que estamos rediseñando la infraestructura del mercado para que la transparencia, la eficiencia y la sostenibilidad se conviertan en lo predeterminado, no en la excepción.

EL PAPEL

Estamos contratando un ingeniero de datos senior.

Los datos son el núcleo de lo que hace tem. Nuestros datos de series temporales son la columna vertebral que va desde el precio hasta la facturación: cada transacción depende de su funcionamiento. Trabajará con un conjunto realmente variado de cargas de trabajo: datos textuales, datos de series temporales y flujos de eventos, cada uno con sus propios desafíos de ingesta y confiabilidad, incluido TSDS.

Se unirá a nuestro equipo de servicio de datos de cuatro personas, quienes serán dueños del diseño, la confiabilidad y la estrategia de recuperación de sistemas y canalizaciones de ingesta específicos de extremo a extremo. Este es un rol de colaborador individual: sin equipo que administrar, propiedad total del trabajo que realiza. El equipo tiene más trabajo que manos en este momento, y esta función existe para cerrar esa brecha para que la empresa pueda avanzar más rápido con los datos de los que depende.

También trabajará estrechamente con nuestras iniciativas de IA a medida que crezcan: la plataforma que posee se convierte cada vez más en la base de la que dependen esos esfuerzos.

Usted:

– Sea dueño del diseño, la confiabilidad y la estrategia de recuperación de las canalizaciones y sistemas de ingesta en su dominio.

– Mantener y mejorar la plataforma de datos, incluida la resolución de la acumulación de deuda tecnológica existente.

– Cree monitoreo y alertas para que los problemas surjan antes de que se conviertan en incidentes.

– Establecer los controles de calidad de los datos que hacen posible un compromiso de SLA y mantenerlos firmes.

– Ayudar a llevar el número de productos de datos con un SLA definido de 2 a 10.

RESPONSABILIDADES

Ingestión de datos

– Poseer el diseño, la confiabilidad y la resiliencia de los canales de ingesta de extremo a extremo, incluido TSDS, con una estrategia de recuperación clara cuando algo falla.

– Construir y mantener canales ETL/ELT para fuentes de datos nuevas y existentes.

– Decida el enfoque correcto (por lotes o por streaming) para cada canalización de su dominio, incluidos los requisitos de alta escala y baja latencia para datos de series temporales.

– Establecer controles de calidad de los datos que hagan posible un compromiso de SLA y mantenerlos firmes.

Mantenimiento de plataforma

– Sea dueño de la confiabilidad diaria de la plataforma de datos: monitoree, pruebe y solucione problemas antes de que se conviertan en tiroteos.

– Calidad y estándares de código propios para los sistemas de los que es responsable, incluidas comprobaciones de CI (linting, pruebas, cobertura).

– Trabajar en la acumulación de deuda tecnológica existente, priorizando las soluciones que desbloquean los compromisos de SLA.

– Optimice las canalizaciones en términos de rendimiento y costo a medida que crecen los volúmenes de datos.

– Manejar los modos de falla específicos de los datos energéticos: llegadas tardías, reprocesamiento, reposiciones.

Monitoreo y alertas

– Cree y mejore la observabilidad en sus sistemas para que los problemas surjan antes de que causen un impacto posterior.

– Configure alertas vinculadas a los SLA con los que se compromete el equipo.

– Investigar y resolver problemas dentro de su dominio, escalando problemas genuinamente entre sistemas.

Apoyando la expansión

– Ayudar a ampliar y preparar la plataforma para nuevas fuentes de datos vinculadas a la expansión internacional.

– Señalar dónde la arquitectura actual no se mantendrá a medida que crezca el alcance, incluso si arreglarlo no es una decisión que usted debe tomar solo.

– Trabajar en estrecha colaboración con el equipo de IA a medida que crecen sus necesidades de datos en la plataforma.

REQUISITOS

Debe tener

– Fuertes habilidades en Python, con experiencia comprobada en la creación y mantenimiento de canales de datos de producción.

– Experiencia en poseer el diseño, la confiabilidad y la resiliencia de un sistema o canalización de datos de extremo a extremo, no solo escribir código de canalización.

– Experiencia en AWS o GCP.

– Grandes habilidades de comunicación, cómodo trabajando directamente con las partes interesadas para determinar el alcance y acordar SLA, y explicando las compensaciones técnicas a audiencias no técnicas.

– Fuerte jugador de equipo, cómodo trabajando de forma independiente contra un trabajo atrasado y tomando decisiones sobre la priorización, mientras se integra en un equipo existente de 4 personas.

– Experiencia Terraform.

Puntos de bonificación

– Experiencia con datos de series temporales a escala.

– Experiencia con herramientas modernas de pila de datos (Airflow, Snowflake, BigQuery, Redshift, ClickHouse).

– Experiencia en tecnología energética o climática.

– Experiencia en startups de alto crecimiento o scale-ups.

– Interés genuino en cómo las herramientas y los flujos de trabajo de IA se cruzan con la ingeniería de datos.

Estamos abiertos a alguien que no cumpla todos los requisitos aquí, siempre y cuando aporte una sólida experiencia en AWS o GCP y la capacidad de ser dueño de su propio trabajo de principio a fin.

BENEFICIOS Y VENTAJAS...

Fuente: Empleos remotos en la UE (https://euremotejobs.com/job/senior-data-engineer-7/)