Praca
Z kanału partnera
Analityk Danych Produktu
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Nie
- Firma
- Nebius
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
O Nebiusie:
Nebius wyznacza nową erę w infrastrukturze chmurowej dla globalnej gospodarki opartej na sztucznej inteligencji. Budujemy kompleksową platformę chmurową AI, która wspiera programistów i przedsiębiorstwa od szkolenia danych i modeli po wdrożenie produkcyjne, bez kosztów i złożoności budowania dużej wewnętrznej infrastruktury AI/ML.
Zbudowany przez inżynierów dla inżynierów. Od orkiestracji procesorów graficznych na dużą skalę po optymalizację wnioskowania – jesteśmy odpowiedzialni za trudne problemy związane z obliczeniami, pamięcią masową, siecią i zastosowaną sztuczną inteligencją.
Jesteśmy notowani na giełdzie Nasdaq (NBIS) z siedzibą w Amsterdamie. Mamy globalny zasięg z ośrodkami badawczo-rozwojowymi w Europie, Wielkiej Brytanii, Ameryce Północnej i Izraelu. Nasz zespół liczący ponad 1500 osób składa się z setek inżynierów posiadających głęboką wiedzę specjalistyczną w zakresie sprzętu, oprogramowania oraz badań i rozwoju sztucznej inteligencji.
Rola
Nebius poszukuje Analityka Danych Produktowych. Na tym stanowisku będziesz budować i utrzymywać zasoby analityczne, które wspierają codzienne podejmowanie decyzji w domenach produktowych i biznesowych. Będziesz pracować kompleksowo: od przekształcania surowych danych w wiarygodne zestawy danych, przez tworzenie dashboardów, którym naprawdę ufają interesariusze, po przeprowadzanie głębszych analiz, które wyjaśniają, co się dzieje i co dalej. Pomożesz także w opracowaniu narzędzi analitycznych wspomaganych sztuczną inteligencją, które na wczesnym etapie ograniczą ręczne raportowanie i anomalie powierzchniowe.
Zapraszamy do pracy w naszym biurze w Amsterdamie
Do Twoich obowiązków będzie należeć:
• Gromadź dane i metryki z zakresu analizy produktów oraz zapewniaj wiedzę i doradztwo interesariuszom i kierownictwu wyższego szczebla. z domen produktowych i biznesowych. Działaj jako ich partner analityczny i punkt skupienia danych.
• Rozwój dashboardu. Projektuj, wdrażaj, dokumentuj i utrzymuj interaktywne pulpity nawigacyjne używane przez interesariuszy biznesowych. Ulepsz istniejące dashboardy, optymalizując użyteczność, wydajność i definicje wskaźników.
• Wsparcie inżynierii danych. Weź udział w procesach ETL/ELT i modelowaniu danych: sprawdzaj źródła, monitoruj aktualność danych, ulepszaj kontrole jakości danych i rozwiązuj problemy z potokami dzięki przejrzystym zapisom przyczyn źródłowych.
• Analityka oparta na sztucznej inteligencji. Pomóż projektować, testować i udoskonalać agentów analitycznych AI, którzy usprawniają raportowanie, standaryzują powtarzalne analizy i aktywnie sygnalizują anomalie. Weź udział w ocenie (kontrole jakości, wyniki fałszywie pozytywne/negatywne) i powtarzaj w oparciu o opinie.
• Analiza eksploracyjna i doraźna. Przełóż pytania biznesowe na plany analiz, zastosuj odpowiednie metody statystyczne i jasno przekaż wnioski (w tym założenia, ograniczenia i zalecane działania). Jeśli to możliwe, zamień powtarzające się żądania ad hoc w zasoby nadające się do ponownego wykorzystania.
• Współpraca interesariuszy. Wyjaśnij wymagania, dostosuj definicje (KPI/metryki) i przedstawiaj wyniki w sposób wspierający decyzje – a nie tylko „interesujące liczby”.
Oczekujemy, że będziesz mieć:
• +4 lata doświadczenia jako analityk produktu/biznesu/danych
• Wysoka biegłość w Pythonie i SQL oraz pewność korzystania z Excela, gdy jest to najszybsze narzędzie do pracy. Możesz pisać czytelne zapytania/kod i weryfikować wyniki.
• Solidne podstawy statystyki i myślenia analitycznego: statystyki opisowe, testowanie hipotez, podstawy regresji i umiejętność wyboru odpowiedniego podejścia do pytania.
• Doświadczenie w tworzeniu jasnych, dokładnych wizualizacji i wyjaśnianiu najważniejszych kwestii prostym językiem.
• Wysoka dbałość o szczegóły i nastawienie na jakość danych: zauważasz niespójności, potwierdzasz definicje i budujesz kontrole, zamiast polegać na nadziei.
• Ustrukturyzowane rozwiązywanie problemów: zamienia niejasne pytania biznesowe w jasne wskaźniki, hipotezy i analizę wykonalną.
• Własność i odpowiedzialność: kompleksowo podchodzi do pracy, realizuje ją i aktywnie informuje o postępach/ryzyku.
• Jasna komunikacja z interesariuszami: w prosty sposób wyjaśnia spostrzeżenia, ujednolica definicje i dostarcza zwięzłe podsumowania, na podstawie których ludzie mogą podjąć działania.
• Komunikacja: Praktyczna znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
Będzie to dodatkowy bonus jeśli posiadasz:
• Doświadczenie z narzędziami BI (np. Tableau, Power BI, Looker, Superset).
• Znajomość nowoczesnych stosów danych (DBT, Airflow, BigQuery/Snowflake/Postgres itp.).
• Komfort dzięki analizie eksperymentów / analizie kohort / metrykom ścieżki
Korzyści i korzyści:
• Konkurencyjne wynagrodzenie
• Możliwości rozwoju kariery i uczenia się
• Elastyczność i odpowiedzialność
• Kultura współpracy i innowacyjności
• Możliwość pracy nad wpływowymi projektami AI
• Międzynarodowe środowisko i utalentowane zespoły
Jak wygląda praca w firmie Nebius:
Szybkość działania – Odważne myślenie – Stały rozwój – Znaczący wpływ – Zaufanie i prawdziwa własność – Możliwość kształtowania przyszłości sztucznej inteligencji
Oświadczenie o równych szansach:
Nebius jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Zależy nam na wspieraniu włączającego i zróżnicowanego miejsca pracy oraz zapewnianiu równych możliwości zatrudnienia we wszystkich aspektach zatrudnienia. Nie dyskryminujemy ze względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć (w tym ciążę), narodowość, pochodzenie, wiek, niepełnosprawność, informacje genetyczne, stan cywilny, status weterana, orientację seksualną, tożsamość lub ekspresję płciową lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez obowiązujące prawo.
Kandydaci muszą posiadać zezwolenie na pracę w kraju, w którym składają wniosek, a jako warunek zatrudnienia będą zobowiązani do przedstawienia dowodu potwierdzającego uprawnienia do zatrudnienia.
Jeśli potrzebujesz zakwaterowania w trakcie procesu aplikacyjnego, daj nam znać.
Znajdź oferty pracy w Holandii na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/nebius/product-data-analyst-amsterdam-428402)
Nebius wyznacza nową erę w infrastrukturze chmurowej dla globalnej gospodarki opartej na sztucznej inteligencji. Budujemy kompleksową platformę chmurową AI, która wspiera programistów i przedsiębiorstwa od szkolenia danych i modeli po wdrożenie produkcyjne, bez kosztów i złożoności budowania dużej wewnętrznej infrastruktury AI/ML.
Zbudowany przez inżynierów dla inżynierów. Od orkiestracji procesorów graficznych na dużą skalę po optymalizację wnioskowania – jesteśmy odpowiedzialni za trudne problemy związane z obliczeniami, pamięcią masową, siecią i zastosowaną sztuczną inteligencją.
Jesteśmy notowani na giełdzie Nasdaq (NBIS) z siedzibą w Amsterdamie. Mamy globalny zasięg z ośrodkami badawczo-rozwojowymi w Europie, Wielkiej Brytanii, Ameryce Północnej i Izraelu. Nasz zespół liczący ponad 1500 osób składa się z setek inżynierów posiadających głęboką wiedzę specjalistyczną w zakresie sprzętu, oprogramowania oraz badań i rozwoju sztucznej inteligencji.
Rola
Nebius poszukuje Analityka Danych Produktowych. Na tym stanowisku będziesz budować i utrzymywać zasoby analityczne, które wspierają codzienne podejmowanie decyzji w domenach produktowych i biznesowych. Będziesz pracować kompleksowo: od przekształcania surowych danych w wiarygodne zestawy danych, przez tworzenie dashboardów, którym naprawdę ufają interesariusze, po przeprowadzanie głębszych analiz, które wyjaśniają, co się dzieje i co dalej. Pomożesz także w opracowaniu narzędzi analitycznych wspomaganych sztuczną inteligencją, które na wczesnym etapie ograniczą ręczne raportowanie i anomalie powierzchniowe.
Zapraszamy do pracy w naszym biurze w Amsterdamie
Do Twoich obowiązków będzie należeć:
• Gromadź dane i metryki z zakresu analizy produktów oraz zapewniaj wiedzę i doradztwo interesariuszom i kierownictwu wyższego szczebla. z domen produktowych i biznesowych. Działaj jako ich partner analityczny i punkt skupienia danych.
• Rozwój dashboardu. Projektuj, wdrażaj, dokumentuj i utrzymuj interaktywne pulpity nawigacyjne używane przez interesariuszy biznesowych. Ulepsz istniejące dashboardy, optymalizując użyteczność, wydajność i definicje wskaźników.
• Wsparcie inżynierii danych. Weź udział w procesach ETL/ELT i modelowaniu danych: sprawdzaj źródła, monitoruj aktualność danych, ulepszaj kontrole jakości danych i rozwiązuj problemy z potokami dzięki przejrzystym zapisom przyczyn źródłowych.
• Analityka oparta na sztucznej inteligencji. Pomóż projektować, testować i udoskonalać agentów analitycznych AI, którzy usprawniają raportowanie, standaryzują powtarzalne analizy i aktywnie sygnalizują anomalie. Weź udział w ocenie (kontrole jakości, wyniki fałszywie pozytywne/negatywne) i powtarzaj w oparciu o opinie.
• Analiza eksploracyjna i doraźna. Przełóż pytania biznesowe na plany analiz, zastosuj odpowiednie metody statystyczne i jasno przekaż wnioski (w tym założenia, ograniczenia i zalecane działania). Jeśli to możliwe, zamień powtarzające się żądania ad hoc w zasoby nadające się do ponownego wykorzystania.
• Współpraca interesariuszy. Wyjaśnij wymagania, dostosuj definicje (KPI/metryki) i przedstawiaj wyniki w sposób wspierający decyzje – a nie tylko „interesujące liczby”.
Oczekujemy, że będziesz mieć:
• +4 lata doświadczenia jako analityk produktu/biznesu/danych
• Wysoka biegłość w Pythonie i SQL oraz pewność korzystania z Excela, gdy jest to najszybsze narzędzie do pracy. Możesz pisać czytelne zapytania/kod i weryfikować wyniki.
• Solidne podstawy statystyki i myślenia analitycznego: statystyki opisowe, testowanie hipotez, podstawy regresji i umiejętność wyboru odpowiedniego podejścia do pytania.
• Doświadczenie w tworzeniu jasnych, dokładnych wizualizacji i wyjaśnianiu najważniejszych kwestii prostym językiem.
• Wysoka dbałość o szczegóły i nastawienie na jakość danych: zauważasz niespójności, potwierdzasz definicje i budujesz kontrole, zamiast polegać na nadziei.
• Ustrukturyzowane rozwiązywanie problemów: zamienia niejasne pytania biznesowe w jasne wskaźniki, hipotezy i analizę wykonalną.
• Własność i odpowiedzialność: kompleksowo podchodzi do pracy, realizuje ją i aktywnie informuje o postępach/ryzyku.
• Jasna komunikacja z interesariuszami: w prosty sposób wyjaśnia spostrzeżenia, ujednolica definicje i dostarcza zwięzłe podsumowania, na podstawie których ludzie mogą podjąć działania.
• Komunikacja: Praktyczna znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
Będzie to dodatkowy bonus jeśli posiadasz:
• Doświadczenie z narzędziami BI (np. Tableau, Power BI, Looker, Superset).
• Znajomość nowoczesnych stosów danych (DBT, Airflow, BigQuery/Snowflake/Postgres itp.).
• Komfort dzięki analizie eksperymentów / analizie kohort / metrykom ścieżki
Korzyści i korzyści:
• Konkurencyjne wynagrodzenie
• Możliwości rozwoju kariery i uczenia się
• Elastyczność i odpowiedzialność
• Kultura współpracy i innowacyjności
• Możliwość pracy nad wpływowymi projektami AI
• Międzynarodowe środowisko i utalentowane zespoły
Jak wygląda praca w firmie Nebius:
Szybkość działania – Odważne myślenie – Stały rozwój – Znaczący wpływ – Zaufanie i prawdziwa własność – Możliwość kształtowania przyszłości sztucznej inteligencji
Oświadczenie o równych szansach:
Nebius jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Zależy nam na wspieraniu włączającego i zróżnicowanego miejsca pracy oraz zapewnianiu równych możliwości zatrudnienia we wszystkich aspektach zatrudnienia. Nie dyskryminujemy ze względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć (w tym ciążę), narodowość, pochodzenie, wiek, niepełnosprawność, informacje genetyczne, stan cywilny, status weterana, orientację seksualną, tożsamość lub ekspresję płciową lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez obowiązujące prawo.
Kandydaci muszą posiadać zezwolenie na pracę w kraju, w którym składają wniosek, a jako warunek zatrudnienia będą zobowiązani do przedstawienia dowodu potwierdzającego uprawnienia do zatrudnienia.
Jeśli potrzebujesz zakwaterowania w trakcie procesu aplikacyjnego, daj nam znać.
Znajdź oferty pracy w Holandii na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/nebius/product-data-analyst-amsterdam-428402)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Nebius
Lokalizacja
Amsterdam, Holandia
Ogłoszenie pochodzi od Nebius.