Produktdatenanalyst

Über Nebius:

Nebius leitet eine neue Ära der Cloud-Infrastruktur für die globale KI-Wirtschaft ein. Wir bauen eine Full-Stack-KI-Cloud-Plattform auf, die Entwickler und Unternehmen von der Daten- und Modellschulung bis hin zur Produktionsbereitstellung unterstützt, ohne die Kosten und Komplexität des Aufbaus einer großen internen KI/ML-Infrastruktur.

Von Ingenieuren für Ingenieure gebaut. Von der groß angelegten GPU-Orchestrierung bis zur Inferenzoptimierung beherrschen wir die schwierigen Probleme in den Bereichen Rechenleistung, Speicher, Netzwerk und angewandte KI.

Wir sind an der Nasdaq (NBIS) notiert und haben unseren Hauptsitz in Amsterdam. Wir verfügen über eine globale Präsenz mit Forschungs- und Entwicklungszentren in Europa, Großbritannien, Nordamerika und Israel. Zu unserem über 1.500-köpfigen Team gehören Hunderte von Ingenieuren mit umfassendem Fachwissen in den Bereichen Hardware, Software und KI-Forschung und -Entwicklung.

Die Rolle

Nebius sucht einen Produktdatenanalysten. In dieser Rolle erstellen und pflegen Sie Analyseressourcen, die die tägliche Entscheidungsfindung in den Produkt- und Geschäftsdomänen unterstützen. Sie arbeiten durchgängig: von der Umwandlung von Rohdaten in zuverlässige Datensätze über die Erstellung von Dashboards, denen Stakeholder tatsächlich vertrauen, bis hin zur Durchführung tiefergehender Analysen, die klären, was passiert und was als nächstes zu tun ist. Sie helfen auch bei der Entwicklung KI-gestützter Analysetools, die manuelle Berichte reduzieren und Anomalien frühzeitig aufdecken.

Sie sind herzlich willkommen, in unserem Büro in Amsterdam zu arbeiten

Zu Ihren Aufgaben gehören:

• Beherrschen Sie Produktanalysedaten und -metriken und bieten Sie Stakeholdern und der Geschäftsleitung Einblicke und Beratung. aus Produkt- und Geschäftsdomänen. Fungieren Sie als ihr analytischer Denkpartner und Datenschwerpunkt.

• Dashboard-Entwicklung. Entwerfen, implementieren, dokumentieren und pflegen Sie interaktive Dashboards, die von Geschäftsinteressenten verwendet werden. Verbessern Sie bestehende Dashboards, indem Sie Benutzerfreundlichkeit, Leistung und Metrikdefinitionen optimieren.

• Unterstützung bei der Datentechnik. Tragen Sie zu ETL/ELT-Prozessen und Datenmodellierung bei: Validieren Sie Quellen, überwachen Sie die Aktualität der Daten, verbessern Sie Datenqualitätsprüfungen und beheben Sie Pipeline-Probleme mit klaren Ursachenbeschreibungen.

• KI-gesteuerte Analysen. Helfen Sie mit, analytische KI-Agenten zu entwerfen, zu testen und zu verfeinern, die die Berichterstellung optimieren, sich wiederholende Analysen standardisieren und Anomalien proaktiv kennzeichnen. Beteiligen Sie sich an der Bewertung (Qualitätsprüfungen, falsch positive/negative Ergebnisse) und iterieren Sie basierend auf dem Feedback.

• Explorative und Ad-hoc-Analyse. Übersetzen Sie Geschäftsfragen in Analysepläne, wenden Sie geeignete statistische Methoden an und kommunizieren Sie die Ergebnisse klar (einschließlich Annahmen, Einschränkungen und empfohlenen Maßnahmen). Wandeln Sie wiederkehrende Ad-hoc-Anfragen nach Möglichkeit in wiederverwendbare Assets um.

• Stakeholder-Zusammenarbeit. Klären Sie Anforderungen, stimmen Sie Definitionen (KPIs/Metriken) ab und präsentieren Sie Ergebnisse auf eine Weise, die Entscheidungen unterstützt – und nicht nur „interessante Zahlen“.

Wir erwarten von Ihnen:

• +4 Jahre Erfahrung als Produkt-/Geschäfts-/Datenanalyst

• Ausgeprägte Kenntnisse in Python und SQL sowie Sicherheit im Umgang mit Excel, wenn es das schnellste Tool für den Job ist. Sie können lesbare Abfragen/Code schreiben und Ihre Ausgaben validieren.

• Solide Kenntnisse in Statistik und analytischem Denken: deskriptive Statistik, Hypothesentests, Regressionsgrundlagen und die Fähigkeit, den richtigen Ansatz für die Frage zu wählen.

• Erfahrung in der Erstellung klarer, genauer Visualisierungen und der Erklärung, worauf es in einfacher Sprache ankommt.

• Hohe Liebe zum Detail und eine Denkweise zur Datenqualität: Sie bemerken Inkonsistenzen, validieren Definitionen und führen Prüfungen durch, anstatt sich auf Hoffnung zu verlassen.

• Strukturierte Problemlösung: Wandelt vage Geschäftsfragen in klare Kennzahlen, Hypothesen und umsetzbare Analysen um.

• Eigenverantwortung und Verantwortung: Übernimmt die Arbeit von Anfang bis Ende, führt sie durch und kommuniziert Fortschritte/Risiken proaktiv.

• Klare Stakeholder-Kommunikation: Erklärt Erkenntnisse einfach, gleicht Definitionen ab und liefert prägnante Zusammenfassungen, auf die Menschen reagieren können.

• Kommunikation: Grundkenntnisse in gesprochenem und geschriebenem Englisch

Es ist ein zusätzlicher Bonus, wenn Sie Folgendes haben:

• Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Tableau, Power BI, Looker, Superset).

• Vertrautheit mit modernen Datenstapeln (DBT, Airflow, BigQuery/Snowflake/Postgres usw.).

• Komfort mit Experimentanalyse/Kohortenanalyse/Trichtermetriken

Vorteile und Vorteile:

• Wettbewerbsfähige Vergütung

• Karrierewachstum und Lernmöglichkeiten

• Flexibilität und Eigenverantwortung

• Kollaborative und innovative Kultur

• Möglichkeit, an wirkungsvollen KI-Projekten zu arbeiten

• Internationales Umfeld und talentierte Teams

Wie ist es, bei Nebius zu arbeiten:

Schnelllebig – Mutiges Denken – Ständiges Wachstum – Bedeutende Wirkung – Vertrauen und echte Eigenverantwortung – Chance, die Zukunft der KI zu gestalten

Erklärung zur Chancengleichheit:

Nebius ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir setzen uns dafür ein, einen integrativen und vielfältigen Arbeitsplatz zu fördern und in allen Beschäftigungsbereichen gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), nationaler Herkunft, Abstammung, Alter, Behinderung, genetischen Informationen, Familienstand, Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder anderen durch geltendes Recht geschützten Merkmalen.

Bewerber müssen eine Arbeitserlaubnis in dem Land haben, in dem sie sich bewerben, und müssen als Einstellungsvoraussetzung einen Nachweis über die Beschäftigungsberechtigung vorlegen.

Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses eine Unterkunft benötigen, teilen Sie uns dies bitte mit.

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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/nebius/product-data-analyst-amsterdam-428402)