Analyste de données produit

À propos de Nébius :

Nebius ouvre une nouvelle ère en matière d'infrastructure cloud pour l'économie mondiale de l'IA. Nous construisons une plate-forme cloud d'IA complète qui prend en charge les développeurs et les entreprises, depuis la formation des données et des modèles jusqu'au déploiement en production, sans le coût et la complexité liés à la création d'une grande infrastructure interne d'IA/ML.

Construit par des ingénieurs, pour des ingénieurs. De l’orchestration GPU à grande échelle à l’optimisation des inférences, nous maîtrisons les problèmes difficiles liés au calcul, au stockage, à la mise en réseau et à l’IA appliquée.

Coté au Nasdaq (NBIS) et basé à Amsterdam, nous avons une présence mondiale avec des pôles de R&D en Europe, au Royaume-Uni, en Amérique du Nord et en Israël. Notre équipe de plus de 1 500 personnes comprend des centaines d’ingénieurs possédant une expertise approfondie en matière de R&D sur le matériel, les logiciels et l’IA.

Le rôle

Nebius est à la recherche d'un analyste de données produit. Dans ce rôle, vous créerez et gérerez des actifs analytiques qui soutiennent la prise de décision quotidienne dans les domaines produits et commerciaux. Vous travaillerez de bout en bout : depuis la transformation des données brutes en ensembles de données fiables, jusqu'à la création de tableaux de bord auxquels les parties prenantes font réellement confiance, jusqu'à l'exécution d'analyses plus approfondies qui clarifient ce qui se passe et ce qu'il faut faire ensuite. Vous contribuerez également au développement d’outils d’analyse assistés par l’IA qui réduisent les rapports manuels et font apparaître rapidement les anomalies.

Vous êtes invités à travailler dans notre bureau à Amsterdam

Vos responsabilités comprendront :

• Maîtriser les données et les mesures d'analyse des produits et fournir des informations et des conseils aux parties prenantes et à la haute direction. des domaines Produits et Métiers. Agir en tant que partenaire de réflexion analytique et point focal des données.

• Développement de tableaux de bord. Concevoir, mettre en œuvre, documenter et maintenir des tableaux de bord interactifs utilisés par les parties prenantes de l'entreprise. Améliorez les tableaux de bord existants en optimisant la convivialité, les performances et les définitions de métriques.

• Support à l'ingénierie des données. Contribuez aux processus ETL/ELT et à la modélisation des données : validez les sources, surveillez la fraîcheur des données, améliorez les contrôles de qualité des données et résolvez les problèmes de pipeline avec des descriptions claires des causes profondes.

• Analyses basées sur l'IA. Aidez à concevoir, tester et affiner des agents d’IA analytiques qui rationalisent les rapports, standardisent les analyses répétitives et signalent de manière proactive les anomalies. Participer à l'évaluation (contrôles de qualité, faux positifs/négatifs) et itérer en fonction des commentaires.

• Analyse exploratoire et ponctuelle. Traduisez les questions commerciales en plans d'analyse, appliquez des méthodes statistiques appropriées et communiquez clairement les résultats (y compris les hypothèses, les limites et les actions recommandées). Transformez les demandes ad hoc récurrentes en actifs réutilisables lorsque cela est possible.

• Collaboration des parties prenantes. Clarifiez les exigences, alignez-vous sur les définitions (KPI/métriques) et présentez les résultats de manière à soutenir les décisions, et pas seulement des « chiffres intéressants ».

Nous attendons de vous que vous ayez :

• +4 ans d'expérience en tant qu'analyste produit / business / data

• Solide maîtrise de Python et SQL, et confiance dans l'utilisation d'Excel lorsqu'il s'agit de l'outil le plus rapide pour le travail. Vous pouvez écrire des requêtes/codes lisibles et valider vos sorties.

• Solides bases en statistiques et en pensée analytique : statistiques descriptives, tests d'hypothèses, principes fondamentaux de la régression et capacité à choisir la bonne approche pour la question.

• Expérience dans la production de visualisations claires et précises et dans l'explication de ce qui compte dans un langage simple.

• Grande attention aux détails et état d'esprit de qualité des données : vous remarquez des incohérences, validez les définitions et effectuez des contrôles au lieu de vous fier à l'espoir.

• Résolution de problèmes structurée : transforme des questions commerciales vagues en mesures claires, en hypothèses et en analyses exploitables.

• Propriété et responsabilité : prend le travail de bout en bout, le suit et communique de manière proactive les progrès et les risques.

• Communication claire avec les parties prenantes : explique simplement les idées, aligne les définitions et fournit des résumés concis sur lesquels les gens peuvent agir.

• Communication : Connaissance pratique de l'anglais parlé et écrit

Ce sera un bonus supplémentaire si vous avez :

• Expérience avec les outils BI (par exemple, Tableau, Power BI, Looker, Superset).

• Familiarité avec les piles de données modernes (DBT, Airflow, BigQuery /Snowflake/Postgres, etc.).

• Confort avec l'analyse d'expériences/l'analyse de cohortes/les métriques d'entonnoir

Avantages et avantages :

• Rémunération compétitive

• Possibilités d'évolution de carrière et d'apprentissage

• Flexibilité et appropriation

• Culture collaborative et innovante

• Possibilité de travailler sur des projets d'IA percutants

• Environnement international et équipes talentueuses

Qu'est-ce que ça fait de travailler chez Nebius :

Evolution rapide - Réflexion audacieuse - Croissance constante - Impact significatif - Confiance et appropriation réelle - Opportunité de façonner l'avenir de l'IA

Déclaration sur l'égalité des chances :

Nebius est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous nous engageons à favoriser un lieu de travail inclusif et diversifié et à offrir des opportunités d'emploi égales dans tous les aspects de l'emploi. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la couleur, la religion, le sexe (y compris la grossesse), l'origine nationale, l'ascendance, l'âge, le handicap, les informations génétiques, l'état civil, le statut d'ancien combattant, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, ou toute autre caractéristique protégée par la loi applicable.

Les candidats doivent être autorisés à travailler dans le pays dans lequel ils postulent et devront fournir une preuve d'éligibilité à l'emploi comme condition d'embauche.

Si vous avez besoin d'aménagements pendant le processus de candidature, veuillez nous en informer.

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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/nebius/product-data-analyst-amsterdam-428402)