Empleo
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Analista de datos de producto
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- Nebius
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Acerca de Nebio:
Nebius lidera una nueva era en infraestructura de nube para la economía global de IA. Estamos construyendo una plataforma de nube de IA de pila completa que apoya a desarrolladores y empresas desde la capacitación de datos y modelos hasta la implementación de producción, sin el costo y la complejidad de construir una gran infraestructura interna de IA/ML.
Construido por ingenieros, para ingenieros. Desde la orquestación de GPU a gran escala hasta la optimización de la inferencia, somos dueños de los problemas difíciles en la computación, el almacenamiento, las redes y la IA aplicada.
Cotizamos en Nasdaq (NBIS) y con sede en Ámsterdam, tenemos una presencia global con centros de I+D en Europa, el Reino Unido, América del Norte e Israel. Nuestro equipo de más de 1500 personas incluye cientos de ingenieros con amplia experiencia en hardware, software e I+D de IA.
el papel
Nebius busca un analista de datos de producto. En este puesto, creará y mantendrá activos analíticos que respalden la toma de decisiones diaria en los dominios de productos y negocios. Trabajará de un extremo a otro: desde dar forma a los datos sin procesar en conjuntos de datos confiables hasta crear paneles de control en los que las partes interesadas realmente confían y realizar análisis más profundos que aclaren qué está sucediendo y qué hacer a continuación. También ayudará a desarrollar herramientas de análisis asistidas por IA que reduzcan los informes manuales y muestren anomalías de manera temprana.
Le invitamos a trabajar en nuestra oficina en Ámsterdam.
Sus responsabilidades incluirán:
• Dominar los datos y métricas de Product Analytics y proporcionar información y consultoría a las partes interesadas y a la alta dirección. de dominios de Producto y Negocio. Actuar como su socio de pensamiento analítico y punto focal de datos.
• Desarrollo de tableros. Diseñe, implemente, documente y mantenga paneles interactivos utilizados por las partes interesadas del negocio. Mejore los paneles existentes optimizando la usabilidad, el rendimiento y las definiciones de métricas.
• Soporte de ingeniería de datos. Contribuya a los procesos ETL/ELT y al modelado de datos: valide fuentes, supervise la actualización de los datos, mejore los controles de calidad de los datos y solucione problemas de canalización con informes claros de la causa raíz.
• Análisis impulsados por IA. Ayude a diseñar, probar y perfeccionar agentes de IA analítica que agilicen los informes, estandaricen los análisis repetitivos y señalen anomalías de forma proactiva. Participar en la evaluación (controles de calidad, falsos positivos/negativos) e iterar en función de la retroalimentación.
• Análisis exploratorio y ad-hoc. Traduzca las preguntas comerciales en planes de análisis, aplique métodos estadísticos apropiados y comunique los hallazgos con claridad (incluidas suposiciones, limitaciones y acciones recomendadas). Convierta las solicitudes ad hoc recurrentes en activos reutilizables siempre que sea posible.
• Colaboración de las partes interesadas. Aclare los requisitos, alinee las definiciones (KPI/métricas) y presente los resultados de una manera que respalde las decisiones, no solo "números interesantes".
Esperamos que tengas:
• +4 años de experiencia como analista de producto/negocio/datos
• Gran dominio de Python y SQL, y confianza en el uso de Excel cuando es la herramienta más rápida para el trabajo. Puede escribir consultas/códigos legibles y validar sus resultados.
• Base sólida en estadística y pensamiento analítico: estadística descriptiva, prueba de hipótesis, fundamentos de regresión y la capacidad de elegir el enfoque correcto para la pregunta.
• Experiencia produciendo visualizaciones claras y precisas y explicando lo que importa en un lenguaje sencillo.
• Alta atención al detalle y mentalidad de calidad de los datos: nota inconsistencias, valida definiciones y realiza comprobaciones en lugar de confiar en la esperanza.
• Resolución estructurada de problemas: convierte preguntas comerciales vagas en métricas claras, hipótesis y análisis procesables.
• Propiedad y responsabilidad: realiza el trabajo de principio a fin, realiza un seguimiento y comunica proactivamente el progreso y los riesgos.
• Comunicación clara con las partes interesadas: explica ideas de forma sencilla, alinea definiciones y ofrece resúmenes concisos sobre los que las personas pueden actuar.
• Comunicación: Conocimiento práctico del inglés hablado y escrito.
Será una ventaja adicional si tienes:
• Experiencia con herramientas de BI (por ejemplo, Tableau, Power BI, Looker, Superset).
• Familiaridad con pilas de datos modernas (DBT, Airflow, BigQuery/Snowflake/Postgres, etc.).
• Comodidad con el análisis de experimentos/análisis de cohortes/métricas de embudo
Beneficios y ventajas:
• Compensación competitiva
• Crecimiento profesional y oportunidades de aprendizaje.
• Flexibilidad y propiedad
• Cultura colaborativa e innovadora
• Oportunidad de trabajar en proyectos de IA impactantes
• Entorno internacional y equipos talentosos.
¿Cómo es trabajar en Nebius?
Rápido movimiento - Pensamiento audaz - Crecimiento constante - Impacto significativo - Confianza y propiedad real - Oportunidad para dar forma al futuro de la IA
Declaración de igualdad de oportunidades:
Nebius es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos a fomentar un lugar de trabajo inclusivo y diverso y a brindar igualdad de oportunidades laborales en todos los aspectos del empleo. No discriminamos por motivos de raza, color, religión, sexo (incluido el embarazo), origen nacional, ascendencia, edad, discapacidad, información genética, estado civil, condición de veterano, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable.
Los solicitantes deben estar autorizados para trabajar en el país en el que presentan la solicitud y deberán presentar prueba de elegibilidad laboral como condición de contratación.
Si necesita adaptaciones durante el proceso de solicitud, háganoslo saber.
Encuentre empleo en Países Bajos en Arbeitnow
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/nebius/product-data-analyst-amsterdam-428402)
Nebius lidera una nueva era en infraestructura de nube para la economía global de IA. Estamos construyendo una plataforma de nube de IA de pila completa que apoya a desarrolladores y empresas desde la capacitación de datos y modelos hasta la implementación de producción, sin el costo y la complejidad de construir una gran infraestructura interna de IA/ML.
Construido por ingenieros, para ingenieros. Desde la orquestación de GPU a gran escala hasta la optimización de la inferencia, somos dueños de los problemas difíciles en la computación, el almacenamiento, las redes y la IA aplicada.
Cotizamos en Nasdaq (NBIS) y con sede en Ámsterdam, tenemos una presencia global con centros de I+D en Europa, el Reino Unido, América del Norte e Israel. Nuestro equipo de más de 1500 personas incluye cientos de ingenieros con amplia experiencia en hardware, software e I+D de IA.
el papel
Nebius busca un analista de datos de producto. En este puesto, creará y mantendrá activos analíticos que respalden la toma de decisiones diaria en los dominios de productos y negocios. Trabajará de un extremo a otro: desde dar forma a los datos sin procesar en conjuntos de datos confiables hasta crear paneles de control en los que las partes interesadas realmente confían y realizar análisis más profundos que aclaren qué está sucediendo y qué hacer a continuación. También ayudará a desarrollar herramientas de análisis asistidas por IA que reduzcan los informes manuales y muestren anomalías de manera temprana.
Le invitamos a trabajar en nuestra oficina en Ámsterdam.
Sus responsabilidades incluirán:
• Dominar los datos y métricas de Product Analytics y proporcionar información y consultoría a las partes interesadas y a la alta dirección. de dominios de Producto y Negocio. Actuar como su socio de pensamiento analítico y punto focal de datos.
• Desarrollo de tableros. Diseñe, implemente, documente y mantenga paneles interactivos utilizados por las partes interesadas del negocio. Mejore los paneles existentes optimizando la usabilidad, el rendimiento y las definiciones de métricas.
• Soporte de ingeniería de datos. Contribuya a los procesos ETL/ELT y al modelado de datos: valide fuentes, supervise la actualización de los datos, mejore los controles de calidad de los datos y solucione problemas de canalización con informes claros de la causa raíz.
• Análisis impulsados por IA. Ayude a diseñar, probar y perfeccionar agentes de IA analítica que agilicen los informes, estandaricen los análisis repetitivos y señalen anomalías de forma proactiva. Participar en la evaluación (controles de calidad, falsos positivos/negativos) e iterar en función de la retroalimentación.
• Análisis exploratorio y ad-hoc. Traduzca las preguntas comerciales en planes de análisis, aplique métodos estadísticos apropiados y comunique los hallazgos con claridad (incluidas suposiciones, limitaciones y acciones recomendadas). Convierta las solicitudes ad hoc recurrentes en activos reutilizables siempre que sea posible.
• Colaboración de las partes interesadas. Aclare los requisitos, alinee las definiciones (KPI/métricas) y presente los resultados de una manera que respalde las decisiones, no solo "números interesantes".
Esperamos que tengas:
• +4 años de experiencia como analista de producto/negocio/datos
• Gran dominio de Python y SQL, y confianza en el uso de Excel cuando es la herramienta más rápida para el trabajo. Puede escribir consultas/códigos legibles y validar sus resultados.
• Base sólida en estadística y pensamiento analítico: estadística descriptiva, prueba de hipótesis, fundamentos de regresión y la capacidad de elegir el enfoque correcto para la pregunta.
• Experiencia produciendo visualizaciones claras y precisas y explicando lo que importa en un lenguaje sencillo.
• Alta atención al detalle y mentalidad de calidad de los datos: nota inconsistencias, valida definiciones y realiza comprobaciones en lugar de confiar en la esperanza.
• Resolución estructurada de problemas: convierte preguntas comerciales vagas en métricas claras, hipótesis y análisis procesables.
• Propiedad y responsabilidad: realiza el trabajo de principio a fin, realiza un seguimiento y comunica proactivamente el progreso y los riesgos.
• Comunicación clara con las partes interesadas: explica ideas de forma sencilla, alinea definiciones y ofrece resúmenes concisos sobre los que las personas pueden actuar.
• Comunicación: Conocimiento práctico del inglés hablado y escrito.
Será una ventaja adicional si tienes:
• Experiencia con herramientas de BI (por ejemplo, Tableau, Power BI, Looker, Superset).
• Familiaridad con pilas de datos modernas (DBT, Airflow, BigQuery/Snowflake/Postgres, etc.).
• Comodidad con el análisis de experimentos/análisis de cohortes/métricas de embudo
Beneficios y ventajas:
• Compensación competitiva
• Crecimiento profesional y oportunidades de aprendizaje.
• Flexibilidad y propiedad
• Cultura colaborativa e innovadora
• Oportunidad de trabajar en proyectos de IA impactantes
• Entorno internacional y equipos talentosos.
¿Cómo es trabajar en Nebius?
Rápido movimiento - Pensamiento audaz - Crecimiento constante - Impacto significativo - Confianza y propiedad real - Oportunidad para dar forma al futuro de la IA
Declaración de igualdad de oportunidades:
Nebius es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos a fomentar un lugar de trabajo inclusivo y diverso y a brindar igualdad de oportunidades laborales en todos los aspectos del empleo. No discriminamos por motivos de raza, color, religión, sexo (incluido el embarazo), origen nacional, ascendencia, edad, discapacidad, información genética, estado civil, condición de veterano, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable.
Los solicitantes deben estar autorizados para trabajar en el país en el que presentan la solicitud y deberán presentar prueba de elegibilidad laboral como condición de contratación.
Si necesita adaptaciones durante el proceso de solicitud, háganoslo saber.
Encuentre empleo en Países Bajos en Arbeitnow
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/nebius/product-data-analyst-amsterdam-428402)
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Fuente: Nebius
Ubicación
Ámsterdam, Países Bajos
Publicación proporcionada por Nebius.