Inżynier automatyk laboratoryjny

Adaptyv buduje zautomatyzowane laboratorium, które pozwala agentom AI przeprowadzać eksperymenty biologiczne.
Wkraczamy w erę nauki agentycznej, w której modele sztucznej inteligencji mogą teraz projektować nowe białka, stawiać hipotezy i powtarzać wyniki eksperymentów. Nie mogą jednak sami przeprowadzać eksperymentów – jest to wciąż ręczny, wielomiesięczny proces. Budujemy infrastrukturę, która zapewnia agentom AI dostęp do świata fizycznego.
Jesteśmy jedną z najszybciej rozwijających się firm biotechnologicznych, któremu zaufały wiodące biofarmaceutyki, pionierskie laboratoria AI i firmy technologiczne rozwijające tę dziedzinę. To rzadka szansa, aby pomóc w postępie niektórych z najważniejszych prac zachodzących obecnie w biotechnologii.
Nasze zautomatyzowane laboratorium opiera się na rozbudowanym zestawie oprogramowania i sprzętu: instrumenty laboratoryjne warte miliony dolarów poddane inżynierii wstecznej w sprzęcie sterowanym przez API, dziesiątki urządzeń zorganizowanych w ramach złożonych przepływów pracy, pełna możliwość obserwacji wszystkiego, co dzieje się w laboratorium, potoki przetwarzania nieuporządkowanych danych ze świata fizycznego oraz systemy sztucznej inteligencji, które rozwiązują problemy z wynikami produkcji i przyspieszają rozwój testów.
Szybko się rozwijamy i poszukujemy utalentowanych osób, które będą w stanie skalować i wspierać ogromne zapotrzebowanie na eksperymenty w mokrych laboratoriach opartych na sztucznej inteligencji.
O roli
Sami budujemy automatykę naszego laboratorium. Zamiast kupować systemy „pod klucz” i uruchamiać je za pomocą interfejsu GUI dostawcy, poddajemy inżynierii wstecznej instrumenty, sterujemy nimi za pomocą narzędzi w języku Python typu open source, takich jak PyLabRobot i PyHamilton, a także budujemy oprogramowanie i sprzęt, aby zamienić stos instrumentów w komórki robocze, które przez całą dobę obsługują biologię.
Poszukujemy inżyniera automatyka laboratoryjnego, który pomoże zaprojektować, zbudować i uruchomić te systemy. Jest to szeroka rola: w danym tygodniu możesz pisać sterownik dla nowego instrumentu, uzyskać do czystego przekazania dozownika cieczy i ramię robota lub debugować, dlaczego praca w ciągu nocy utknęła w martwym punkcie. Dużo bardziej zależy nam na zasięgu, możliwościach i jeździe niż na latach spędzonych na jednej platformie.

Co zrobisz

• Kontroluj instrumenty laboratoryjne — uchwyty do cieczy, ramiona robotów, czytniki płytek, inkubatory, urządzenia analityczne — programowo w języku Python, najlepiej za pomocą PyLabRobot/PyHamilton, zamiast blokować przepływy pracy w zastrzeżonym oprogramowaniu.

• Twórz i integruj komórki robocze: połącz wiele instrumentów w jedną zorganizowaną jednostkę, która działa bez nadzoru.

• Udostępnij nowe instrumenty online poprzez inżynierię wsteczną ich protokołów kontrolnych i budowanie sterowników, które udostępniają je reszcie stosu.

• Napisz klej programowy — sterowniki, integracje, drobne usługi — który łączy sprzęt z naszą platformą (głównie Python, z odrobiną TypeScriptu).

• Współpracuj z biologami, aby przekształcić nowe testy w niezawodne, zautomatyzowane przepływy pracy, a następnie utrzymuj je w działaniu: diagnozowanie i naprawianie usterek mechanicznych, elektrycznych i oprogramowania, które pojawiają się w produkcji 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu.

• Ciągłe zwiększanie przepustowości i niezawodności — lepsze usuwanie błędów, inteligentniejsze planowanie i solidniejszy sprzęt.

Czego szukamy

• Postawa twórcy i hakera. Lubisz rozkładać systemy na części, zastanawiać się, jak działają i budować coś, co sprawi, że będą działać lepiej. Wolisz napisać skrypt na instrumencie, niż przez niego klikać.

• Silne umiejętności inżynierii oprogramowania. Piszesz prawdziwy Python i potrafisz strukturyzować kod, który inni mogą utrzymywać — sterowniki, integracje, usługi — a nie tylko jednorazowe skrypty. W razie potrzeby wybierzesz TypeScript.

• Doświadczenie w automatyzacji laboratorium. Praktyczna znajomość PyHamilton, PyLabRobot, Opentrons lub podobnych narzędzi jest mocnym plusem. Bezpośrednie doświadczenie automatyzujące instrumenty i przepływy pracy jest ważniejsze niż konkretna platforma.

• Samodzielny i niezależny. Widzisz, co wymaga zbudowania i budujesz to. Nie musisz czekać na specyfikację i nie potrzebujesz kursu szkoleniowego dla dostawców, aby rozpocząć pracę.

• Kreator natywny dla AI. Jest rok 2026 — domyślnie tworzysz z agentami kodującymi, takimi jak Claude Code, i masz wyraźną ocenę tego, co produkują.

• Komfort sprzętu to zaleta. Elektronika, mikrokontrolery, druk 3D, CAD lub doświadczenie w produkcji – wszystko to jest pomocne, ale nie jest wymagane, jeśli masz duże umiejętności w zakresie oprogramowania i automatyzacji.

• Instynkt debugowania. Kiedy coś zawiedzie w połowie, analizujesz oprogramowanie, oprogramowanie sprzętowe, elektronikę i mechanikę, aby znaleźć przyczynę i ją naprawić.

Znajomość biologii nie jest wymagana — ale powinieneś się cieszyć, że roboty przeprowadzają prawdziwe eksperymenty.

Szczegóły

• Lokalizacja: Lozanna, Szwajcaria (na miejscu — budujesz systemy fizyczne)

• Rodzaj: Pełny etat

• Data rozpoczęcia: JAK NAJSZYBCIEJ

Termin składania wniosków
Na bieżąco sprawdzamy kandydatów.
Znajdź oferty pracy w Szwajcarii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/adaptyv/lab-automation-engineer-lausanne-372707)