Ingénieur en automatisation de laboratoire

Adaptyv construit un laboratoire automatisé qui permet aux agents d'IA de mener des expériences de biologie.
Nous entrons dans l’ère de la science agentique où les modèles d’IA peuvent désormais concevoir de nouvelles protéines, proposer des hypothèses et itérer sur les résultats expérimentaux. Mais ils ne peuvent pas mener les expériences eux-mêmes – cela reste un processus manuel qui dure des mois. Nous construisons l'infrastructure qui permet aux agents d'IA d'accéder au monde physique.
Nous sommes l'une des sociétés de biotechnologie à la croissance la plus rapide, à laquelle font confiance les principales sociétés biopharmaceutiques, les laboratoires d'IA de pointe et les sociétés de technologie qui font avancer le domaine. Il s’agit d’une occasion rare de contribuer à faire progresser certains des travaux les plus importants en cours dans le domaine de la biotechnologie aujourd’hui.
Notre laboratoire automatisé est alimenté par une pile logicielle et matérielle approfondie : des instruments de laboratoire valant des millions de dollars rétro-conçus dans du matériel contrôlable par API, des dizaines d'appareils orchestrés via des flux de travail complexes, une observabilité complète de tout ce qui se passe dans le laboratoire, des pipelines de traitement pour les données désordonnées du monde physique et des systèmes d'IA qui dépannent les résultats de production et accélèrent le développement des tests.
Nous connaissons une croissance rapide et recrutons des personnes talentueuses pour évoluer et répondre à la demande massive d’expérimentations en laboratoires humides basées sur l’IA.
À propos du rôle
Nous construisons nous-mêmes l’automatisation de notre laboratoire. Au lieu d'acheter des systèmes clé en main et de les exécuter via l'interface graphique d'un fournisseur, nous effectuons une rétro-ingénierie des instruments, les contrôlons avec des outils Python open source comme PyLabRobot et PyHamilton, et construisons les logiciels et le matériel nécessaires pour transformer une pile d'instruments en cellules de travail qui exécutent la biologie 24 heures sur 24.
Nous recherchons un ingénieur en automatisation de laboratoire pour aider à concevoir, construire et exécuter ces systèmes. Il s'agit d'un rôle vaste : chaque semaine, vous pouvez écrire un pilote pour un nouvel instrument, faire en sorte qu'un gestionnaire de liquide et un bras de robot soient transférés proprement, ou déboguer pourquoi une exécution nocturne s'est arrêtée. Nous nous soucions bien plus de l’autonomie, de la capacité et de la conduite que des années sur une seule plateforme.

Ce que vous ferez

• Contrôlez les instruments de laboratoire (manipulateurs de liquides, bras robotisés, lecteurs de plaques, incubateurs, dispositifs analytiques) par programmation en Python, idéalement avec PyLabRobot / PyHamilton, plutôt que de verrouiller les flux de travail dans un logiciel propriétaire.

• Créez et intégrez des cellules de travail : faites fonctionner plusieurs instruments ensemble comme une seule unité orchestrée qui fonctionne sans surveillance.

• Mettez de nouveaux instruments en ligne en effectuant une rétro-ingénierie de leurs protocoles de contrôle et en créant des pilotes qui les exposent au reste de la pile.

• Écrivez le logiciel (pilotes, intégrations, petits services) qui connecte le matériel à notre plate-forme (principalement Python, avec un peu de TypeScript).

• Collaborez avec des biologistes pour transformer de nouveaux tests en flux de travail automatisés fiables, puis continuez à les faire fonctionner : diagnostiquer et réparer les pannes mécaniques, électriques et logicielles qui accompagnent une production 24h/24 et 7j/7.

• Améliorez continuellement le débit et la fiabilité : meilleure récupération des erreurs, planification plus intelligente et matériel plus robuste.

Ce que nous recherchons

• Attitude de créateur et de hacker. Vous aimez démonter les systèmes, comprendre comment ils fonctionnent et construire ce qui les rend plus efficaces. Vous préférez écrire un instrument plutôt que de cliquer dessus.

• Solides compétences en génie logiciel. Vous écrivez du vrai Python et pouvez structurer du code que d'autres peuvent gérer (pilotes, intégrations, services) et pas seulement des scripts jetables. Vous récupérerez TypeScript si nécessaire.

• Expérience en automatisation de laboratoire. La pratique de PyHamilton, PyLabRobot, Opentrons ou d'outils similaires est un atout majeur. L’expérience directe dans l’automatisation des instruments et des flux de travail compte plus que la plateforme spécifique.

• Autonome et indépendant. Vous voyez ce qui doit être construit et construisez-le. Vous n'attendez pas de spécifications et vous n'avez pas besoin d'une formation de fournisseur pour commencer.

• Constructeur natif d'IA. Nous sommes en 2026 : vous construisez par défaut avec des agents de codage comme Claude Code, et vous avez un jugement précis sur ce qu'ils produisent.

• Le confort matériel est un plus. L'électronique, les microcontrôleurs, l'impression 3D, la CAO ou la fabrication sont tous utiles, mais ils ne sont pas nécessaires si vos compétences en logiciels et en automatisation sont solides.

• Instinct de débogage. Lorsque quelque chose tombe en panne en cours d’exécution, vous raisonnez sur les logiciels, les micrologiciels, l’électronique et la mécanique pour trouver la cause et la corriger.

Une formation en biologie n'est pas requise, mais vous devriez être ravi que les robots mènent de véritables expériences.

Détails

• Emplacement : Lausanne, Suisse (sur site : vous construisez des systèmes physiques)

• Type : Temps plein

• Date de début : dès que possible

Date limite de candidature
Nous examinons les candidatures sur une base continue.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/adaptyv/lab-automation-engineer-lausanne-372707)