Laborautomatisierungsingenieur

Adaptyv baut ein automatisiertes Labor auf, in dem KI-Agenten biologische Experimente durchführen können.
Wir treten in die Ära der Agentenwissenschaft ein, in der KI-Modelle nun neuartige Proteine ​​entwerfen, Hypothesen vorschlagen und experimentelle Ergebnisse iterieren können. Aber sie können die Experimente nicht selbst durchführen – das ist immer noch ein manueller, monatelanger Prozess. Wir bauen die Infrastruktur auf, die KI-Agenten Zugang zur physischen Welt ermöglicht.
Wir sind eines der am schnellsten wachsenden Biotech-Unternehmen und genießen das Vertrauen führender Biopharmaunternehmen, innovativer KI-Labore und der Techbio-Unternehmen, die diesen Bereich vorantreiben. Dies ist eine seltene Gelegenheit, einige der wichtigsten Arbeiten voranzutreiben, die heute in der Biotechnologie stattfinden.
Unser automatisiertes Labor basiert auf einem umfassenden Software- und Hardware-Stack: Laborinstrumente im Wert von mehreren Millionen US-Dollar, die per Reverse Engineering in API-steuerbare Hardware umgewandelt wurden, Dutzende von Geräten, die durch komplexe Arbeitsabläufe orchestriert werden, vollständige Beobachtbarkeit aller Vorgänge im Labor, Verarbeitungspipelines für chaotische Daten aus der physischen Welt und KI-Systeme, die Fehler bei Produktionsergebnissen beheben und die Assay-Entwicklung beschleunigen.
Wir wachsen schnell und stellen talentierte Leute ein, um die enorme Nachfrage nach KI-gesteuerten Nasslaborexperimenten zu skalieren und zu unterstützen.
Über die Rolle
Wir bauen unsere Laborautomation selbst. Anstatt schlüsselfertige Systeme zu kaufen und sie über die GUI eines Anbieters auszuführen, entwickeln wir Instrumente zurück, steuern sie mit Open-Source-Python-Tools wie PyLabRobot und PyHamilton und bauen die Software und Hardware, um einen Haufen Instrumente in Arbeitszellen zu verwandeln, die rund um die Uhr Biologie betreiben.
Wir suchen einen Laborautomatisierungsingenieur, der uns beim Entwerfen, Erstellen und Betreiben dieser Systeme unterstützt. Dabei handelt es sich um eine weitreichende Aufgabe: In jeder Woche schreiben Sie möglicherweise einen Treiber für ein neues Instrument, sorgen dafür, dass ein Liquid Handler und ein Roboterarm sauber übergeben werden, oder debuggen, warum ein nächtlicher Lauf ins Stocken geraten ist. Wir legen viel mehr Wert auf Reichweite, Leistungsfähigkeit und Antrieb als auf Jahre auf einer Plattform.

Was Sie tun werden

• Steuern Sie Laborinstrumente – Flüssigkeitshandhaber, Roboterarme, Plattenlesegeräte, Inkubatoren, Analysegeräte – programmgesteuert in Python, idealerweise mit PyLabRobot/PyHamilton, anstatt Arbeitsabläufe in proprietärer Software zu sperren.

• Erstellen und integrieren Sie Arbeitszellen: Lassen Sie mehrere Instrumente als eine orchestrierte Einheit zusammenarbeiten, die unbeaufsichtigt läuft.

• Bringen Sie neue Instrumente online, indem Sie ihre Steuerprotokolle zurückentwickeln und Treiber erstellen, die sie dem Rest des Stacks zugänglich machen.

• Schreiben Sie den Software-Kleber – Treiber, Integrationen, kleine Dienste –, der Hardware mit unserer Plattform verbindet (hauptsächlich Python, mit etwas TypeScript).

• Arbeiten Sie mit Biologen zusammen, um neue Tests in zuverlässige automatisierte Arbeitsabläufe umzuwandeln und diese dann am Laufen zu halten: Diagnose und Behebung mechanischer, elektrischer und Softwarefehler, die mit der Produktion rund um die Uhr einhergehen.

• Steigern Sie den Durchsatz und die Zuverlässigkeit kontinuierlich – bessere Fehlerbehebung, intelligentere Planung, robustere Hardware.

Was wir suchen

• Maker- und Hacker-Einstellung. Es gefällt Ihnen, Systeme auseinanderzunehmen, herauszufinden, wie sie funktionieren, und das zu bauen, was sie besser funktionieren lässt. Sie erstellen lieber ein Skript für ein Instrument, als es durchzuklicken.

• Starke Software-Engineering-Kenntnisse. Sie schreiben echtes Python und können Code strukturieren, den andere pflegen können – Treiber, Integrationen, Dienste – und nicht nur Wegwerfskripte. Sie lernen TypeScript bei Bedarf kennen.

• Erfahrung in der Laborautomatisierung. Praktischer Umgang mit PyHamilton, PyLabRobot, Opentrons oder ähnlichen Tools ist ein starkes Plus. Direkte Erfahrung bei der Automatisierung von Instrumenten und Arbeitsabläufen ist wichtiger als die spezifische Plattform.

• Selbststarter und unabhängig. Sie sehen, was gebaut werden muss, und bauen es. Sie warten nicht auf eine Spezifikation, und Sie benötigen keine Schulung des Anbieters, um loszulegen.

• KI-nativer Builder. Wir schreiben das Jahr 2026 – Sie bauen standardmäßig mit Programmieragenten wie Claude Code und haben ein scharfes Urteilsvermögen darüber, was sie produzieren.

• Hardware-Komfort ist ein Plus. Elektronik, Mikrocontroller, 3D-Druck, CAD oder Fertigungserfahrung sind hilfreich, aber nicht erforderlich, wenn Sie über ausgeprägte Software- und Automatisierungskenntnisse verfügen.

• Debugging-Instinkt. Wenn mittendrin etwas ausfällt, wägen Sie Software, Firmware, Elektronik und Mechanik ab, um die Ursache zu finden und zu beheben.

Biologische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich – aber Sie sollten begeistert sein, dass die Roboter echte Experimente durchführen.

Einzelheiten

• Standort: Lausanne, Schweiz (vor Ort – Sie bauen physische Systeme)

• Art: Vollzeit

• Startdatum: so schnell wie möglich

Bewerbungsschluss
Wir prüfen Bewerber fortlaufend.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/adaptyv/lab-automation-engineer-lausanne-372707)