Inżynier oprogramowania, agent (nowy absolwent)

O nas
Sierra to wiodąca platforma dla agentów AI mających kontakt z klientami, współpracująca z wieloma największymi markami na świecie — w tym The GAP, Rocket Mortgage, SoFi, Sutter Health i SoftBank — w celu zmiany sposobu, w jaki obsługują klientów i rozwijają swoje firmy. Jesteśmy przede wszystkim firmą jednoosobową z siedzibą w San Francisco, z rozwijającymi się biurami w Ameryce Północnej, Europie i Azji.
Kierujemy się zestawem wartości, które leżą u podstaw naszych działań i definiują naszą kulturę: zaufanie, obsesja na punkcie klienta, rzemiosło, intensywność i zaangażowanie w równoważenie rodziny po drodze. Wartości te stanowią podstawę naszej pracy i zobowiązujemy się do ich przestrzegania we wszystkim, co robimy.
Naszymi współzałożycielami są Bret Taylor i Clay Bavor. Bret obecnie pełni funkcję prezesa zarządu OpenAI. Wcześniej był współdyrektorem generalnym Salesforce (które przejęło założoną przez niego firmę Quip) i dyrektorem technicznym Facebooka. Bret był także jednym z pierwszych menedżerów produktu Google i współtwórcą Map Google. Przed założeniem Sierra Clay spędził 18 lat w Google, gdzie ostatnio kierował Google Labs. Wcześniej założył i kierował działaniami Google dotyczącymi AR/VR, Project Starline i Google Lens. Wcześniej Clay kierował zespołami ds. produktów i projektów w Google Workspace.
Co zrobisz

• Projektuj i dostarczaj agentów AI klasy produkcyjnej: zbudujesz i dostarczysz wysoce wydajnych, niezawodnych i intuicyjnych agentów AI, którzy są centralni, mają kluczowe znaczenie i kierują przychody bezpośrednio do rozwoju Sierra. To nie są prototypy — to potężne, skalowalne systemy działające w środowiskach produkcyjnych w różnych branżach, takich jak finanse, opieka zdrowotna i handel.

• Kieruj cyklem życia rozwoju agenta (ADLC): Będziesz mieć pełną własność i niezależność od początkowego pilotażu, poprzez wdrożenie i ciągłą iterację. Będziesz odpowiedzialny za budowanie, dostrajanie i rozwijanie agentów AI w środowiskach produkcyjnych, definiując po drodze standardy najlepszych praktyk ADLC.

• Współpracuj z dużymi przedsiębiorstwami i nowatorskimi start-upami: będziesz współpracować bezpośrednio z liderami największych przedsiębiorstw na świecie, aby zrozumieć ich najpilniejsze wyzwania biznesowe i stworzyć agentów AI, którzy zmienią sposób ich działania na dużą skalę. Będziesz także współpracować z najnowocześniejszymi start-upami w Dolinie Krzemowej, wdrażając agentów AI w całym ich stosie biznesowym, aby zwiększać innowacyjność i wydajność.

• Zbuduj przyszłość platformy: Twoja bezpośrednia praca z klientami będzie wyznaczać kierunki ewolucji podstawowej platformy Sierra. Będziesz ujawniać niezaspokojone potrzeby, tworzyć prototypy nowych narzędzi i funkcji oraz współpracować z działem badań, produktem i platformą, aby kształtować przyszłość rozwoju agentów AI i produktu Sierra.

Przykładowe projekty
Oto kilka przykładów projektów, nad którymi w ostatnim czasie pracowali inżynierowie z naszego zespołu:

• Projektuj i buduj agentów AI dla dużych firm telekomunikacyjnych i medialnych, którzy stale przewyższają agentów ludzkich w zarządzaniu utratą subskrypcji

• Rozwijaj i udoskonalaj agentów AI zdolnych do kierowania złożonymi interakcjami z klientami, takimi jak rozwiązywanie problemów z uszkodzonym urządzeniem i personalizowanie rekomendacji produktów

• Twórz możliwe do uogólnienia struktury agentów AI dostosowane do specyficznych zastosowań branżowych. Zobacz kilka przykładów na naszym blogu o usługach finansowych!

• Ułatwianie partnerstwa w zakresie projektowania nowych inicjatyw produktowych, takich jak nowe architektury agentów, możliwości samoobsługi i rozwój agentów generatywnych

• Eksperymentuj z najnowszymi modelami głosu i dowiedz się, jak zintegrować je na dużą skalę z klientami klasy korporacyjnej

Co przyniesiesz

• Doświadczenie w budowaniu i skalowaniu kompleksowych systemów produkcyjnych

• Silne umiejętności rozwiązywania problemów technicznych, szczególnie w szybko zmieniających się, niejednoznacznych środowiskach

• Nastawienie budowniczego i majsterkowicza z dużą sprawczością – znajdujesz kreatywne sposoby na pokonywanie przeszkód i statek

• Komfort pracy bezpośrednio z klientami, aby zrozumieć ich potrzeby i rozwiązać rzeczywiste problemy

• Doskonałe umiejętności komunikacyjne – jasne, bezpośrednie i przekonujące zarówno wśród odbiorców technicznych, jak i nietechnicznych

Jeszcze lepiej...

• Doświadczenie w budowaniu lub wdrażaniu systemów AI/LLM w środowisku produkcyjnym

• Byłeś założycielem lub inżynierem-założycielem – wiesz, co to znaczy zrównoważyć rzemiosło, własność i szybkość

• Znajomość narzędzi wspomagających współczesnych agentów AI: frameworki ewaluacyjne, narzędzia agentowe, potoki RAG i szybka inżynieria

• Wcześniejsze doświadczenie z React, TypeScript i/lub Go

• Poprzednie role, na których kontaktowałeś się z klientami lub prowadziłeś projekty techniczne z zewnętrznymi interesariuszami

Nasze wartości

• Zaufanie: Budujemy zaufanie naszych klientów dzięki naszej odpowiedzialności, empatii, jakości i szybkości reagowania. Budujemy zaufanie do sztucznej inteligencji, czyniąc ją bardziej dostępną, bezpieczną i użyteczną. Budujemy wzajemne zaufanie, okazując się sobie nawzajem zawodowo i osobiście, tworząc środowisko, które umożliwia nam wszystkim wykonywanie najlepszej pracy.

• Obsesja na punkcie klienta: głęboko rozumiemy cele biznesowe naszych klientów i nieustannie koncentrujemy się na osiąganiu wyników, a nie tylko na technicznych kamieniach milowych. Wszyscy w firmie znają naszych klientów i spędzają z nimi czas. Kiedy nasz klient ma problem, porzucamy wszystko i naprawiamy go.

• Kunszt: szczegółowo dopracowujemy szczegóły, od słów na stronie po architekturę systemu. Mamy dobry gust. Kiedy zauważamy, że coś jest nie tak, poświęcamy czas, aby to naprawić. Jesteśmy dumni z produktów, które produkujemy. Stale dokonujemy autorefleksji, aby stale się doskonalić.

• Intensywność: Wiemy, że nie mamy luksusu cierpliwości. Gramy, żeby wygrać. Dbamy o to, aby nasz produkt był najlepszy, a jeśli tak nie jest, naprawiamy go. Kiedy poniesiemy porażkę, mówimy o tym otwarcie i bez obwiniania, aby następnym razem odnieść sukces.

• Rodzina: Wiemy, że równowaga i intensywność są kompatybilne i modelujemy to w naszych działaniach i procesach. Jesteśmy najlepszą firmą technologiczną dla rodziców. Wspieramy się i szanujemy nawzajem oraz świętujemy osiągnięcia osobiste i zawodowe.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/sierra/software-engineer-agent-new-grad-london-189824)