Praca
Z kanału partnera
Inżynier uczenia maszynowego, Platforma
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Nie
- Firma
- scaleai
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Inżynier uczenia maszynowego
Londyn, Wielka Brytania
O roli
Applied Intelligence Systems (AIS) jest częścią platformy Scale Generative AI Platform (SGP), która koncentruje się na przesuwaniu granic możliwości aplikacji agentowych w różnych przypadkach użycia w przedsiębiorstwach i instytucjach rządowych. Budujemy infrastrukturę i narzędzia, które wspomagają sztuczną inteligencję w produkcji, w połączeniu z badaniami stosowanymi w zakresie uczenia maszynowego, projektowaniem i oceną, aby zapewnić niezawodne działanie tych systemów w skali wymaganej przez naszych klientów. AIS obejmuje wiele strumieni pracy — ocenę i nadzór agentów, orkiestrację i infrastrukturę użycia narzędzi, optymalizację modeli i systemów oraz badania stosowane nad możliwościami nowych agentów. Ta rola jest właścicielem możliwości kontekstu i pamięci w AIS, w tym ich poprawności, wydajności i oceny.
Poszukujemy inżyniera uczenia maszynowego, który potrafi kompleksowo rozwiązywać trudne problemy techniczne — od badań i prototypowania po wdrożenie produkcyjne — pracując w bazach wiedzy, magazynach wektorowych, potokach RAG i silnikach kontekstowych, aby zapewnić agentom zapewniającym rzeczywisty wpływ na klientów korporacyjnych.
Co zrobisz
• Posiadaj duże obszary platformy od początku do końca, od projektu po wdrożenie produkcyjne.
• Praca nad systemami reprezentacji wiedzy, w tym ontologiami i wykresami wiedzy, w celu wsparcia ustrukturyzowanego rozumowania na podstawie danych przedsiębiorstwa.
• Projektuj i wdrażaj potoki RAG, łącznie z fragmentacją, osadzaniem, indeksowaniem, odzyskiwaniem i zmianą rankingu.
• Twórz i utrzymuj integracje pomiędzy komponentami pobierania i ML a różnorodnymi źródłami danych przedsiębiorstwa, wektorowymi bazami danych, interfejsami API i usługami.
• Opracuj systemy wyszukiwania kontekstu, które równoważą przywołanie, precyzję, opóźnienie i koszt.
• Twórz ramy oceny, zestawy danych i metryki, aby mierzyć jakość wyszukiwania, znaczenie kontekstu i kompleksową wydajność agenta.
• Twórz niezawodne usługi zaplecza i potoki danych obsługujące komponenty ML i LLM w środowisku produkcyjnym.
• Szybko przeprowadzaj eksperymenty i nowe możliwości, utrzymując wysoką jakość i ścisłą komunikację zwrotną z klientami.
• Współpraca między zespołami ds. produktu, uczenia maszynowego i infrastruktury w celu kształtowania kierunku rozwoju platformy.
Czego szukamy
• Ponad 5 lat doświadczenia w budowaniu i wdrażaniu systemów uczenia maszynowego lub sztucznej inteligencji do rzeczywistych zastosowań produkcyjnych.
• Solidne podstawy inżynieryjne, poparte stopniem magistra lub doktora w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji lub równoważnego doświadczenia praktycznego.
• Głębokie, praktyczne zrozumienie systemów wyszukiwania, RAG, osadzania, indeksowania wektorowego, reprezentacji wiedzy i wyszukiwania semantycznego.
• Udokumentowana biegłość w języku Python, w tym pisanie kodu o jakości produkcyjnej, testowalnego i łatwego w utrzymaniu.
• Umiejętność działania w niejednoznacznych przestrzeniach problemowych, równoważąc podejście oparte na badaniach z pragmatycznymi ograniczeniami produktu.
• Silne umiejętności komunikacyjne i komfort pracy w środowiskach skierowanych do klienta lub obejmujących wiele różnych funkcji.
• Doświadczenie w skalowaniu produktów w start-upach charakteryzujących się dużym wzrostem
UWAGA: Nasza polityka wymaga 90-dniowego okresu oczekiwania przed ponownym rozpatrzeniem kandydatów na to samo stanowisko. Dzięki temu możemy zapewnić uczciwą i wnikliwą ocenę wszystkich kandydatów.
O nas:
Naszą misją w Scale jest opracowywanie niezawodnych systemów AI na potrzeby podejmowania najważniejszych decyzji na świecie. Nasze produkty zapewniają wysokiej jakości dane i kompleksowe technologie, które obsługują wiodące na świecie modele, a także pomagają przedsiębiorstwom i rządom w tworzeniu, wdrażaniu i nadzorowaniu aplikacji AI, które zapewniają rzeczywisty wpływ. Ściśle współpracujemy z liderami branży, takimi jak Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., rząd Kataru oraz agencje rządowe USA, w tym armia i siły powietrzne. Poszerzamy nasz zespół, aby przyspieszyć rozwój aplikacji AI.
Wierzymy, że każdy powinien móc w pełni zaangażować się w pracę, dlatego jesteśmy dumni z tego, że jesteśmy miejscem pracy włączającym i zapewniającym równe szanse. Dbamy o równe szanse zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, pochodzenie, religię, płeć, narodowość, orientację seksualną, wiek, obywatelstwo, stan cywilny, niepełnosprawność, tożsamość płciową lub status weterana.
Zobowiązujemy się współpracować z kandydatami niepełnosprawnymi fizycznie i umysłowo i zapewniać im rozsądne udogodnienia. Jeżeli ze względu na niepełnosprawność potrzebujesz pomocy i/lub rozsądnych usprawnień w procesie składania aplikacji lub rekrutacji, skontaktuj się z nami pod adresem ----- Dodatkowe informacje można znaleźć na plakacie „Poznaj swoje prawa” Departamentu Pracy Stanów Zjednoczonych.
Przestrzegamy przepisów Departamentu Pracy Stanów Zjednoczonych dotyczących przejrzystości wynagrodzeń.
UWAGA: Gromadzimy, przechowujemy i wykorzystujemy dane osobowe do naszych zawodowych celów biznesowych, w tym do powiadamiania Cię o ofertach pracy, które mogą Cię zainteresować i udostępniania naszym podmiotom stowarzyszonym. Ograniczamy gromadzone przez nas dane osobowe do tych, które uważamy za odpowiednie i niezbędne do zarządzania potrzebami kandydatów, świadczenia naszych usług i przestrzegania obowiązujących przepisów. Wszelkie informacje, które zbieramy w związku z Twoją aplikacją, będą traktowane zgodnie z naszymi wewnętrznymi zasadami i programami mającymi na celu ochronę danych osobowych. Aby uzyskać dodatkowe informacje, zapoznaj się z naszą polityką prywatności.
Znajdź więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/scaleai/machine-learning-engineer-platform-london-399333)
Londyn, Wielka Brytania
O roli
Applied Intelligence Systems (AIS) jest częścią platformy Scale Generative AI Platform (SGP), która koncentruje się na przesuwaniu granic możliwości aplikacji agentowych w różnych przypadkach użycia w przedsiębiorstwach i instytucjach rządowych. Budujemy infrastrukturę i narzędzia, które wspomagają sztuczną inteligencję w produkcji, w połączeniu z badaniami stosowanymi w zakresie uczenia maszynowego, projektowaniem i oceną, aby zapewnić niezawodne działanie tych systemów w skali wymaganej przez naszych klientów. AIS obejmuje wiele strumieni pracy — ocenę i nadzór agentów, orkiestrację i infrastrukturę użycia narzędzi, optymalizację modeli i systemów oraz badania stosowane nad możliwościami nowych agentów. Ta rola jest właścicielem możliwości kontekstu i pamięci w AIS, w tym ich poprawności, wydajności i oceny.
Poszukujemy inżyniera uczenia maszynowego, który potrafi kompleksowo rozwiązywać trudne problemy techniczne — od badań i prototypowania po wdrożenie produkcyjne — pracując w bazach wiedzy, magazynach wektorowych, potokach RAG i silnikach kontekstowych, aby zapewnić agentom zapewniającym rzeczywisty wpływ na klientów korporacyjnych.
Co zrobisz
• Posiadaj duże obszary platformy od początku do końca, od projektu po wdrożenie produkcyjne.
• Praca nad systemami reprezentacji wiedzy, w tym ontologiami i wykresami wiedzy, w celu wsparcia ustrukturyzowanego rozumowania na podstawie danych przedsiębiorstwa.
• Projektuj i wdrażaj potoki RAG, łącznie z fragmentacją, osadzaniem, indeksowaniem, odzyskiwaniem i zmianą rankingu.
• Twórz i utrzymuj integracje pomiędzy komponentami pobierania i ML a różnorodnymi źródłami danych przedsiębiorstwa, wektorowymi bazami danych, interfejsami API i usługami.
• Opracuj systemy wyszukiwania kontekstu, które równoważą przywołanie, precyzję, opóźnienie i koszt.
• Twórz ramy oceny, zestawy danych i metryki, aby mierzyć jakość wyszukiwania, znaczenie kontekstu i kompleksową wydajność agenta.
• Twórz niezawodne usługi zaplecza i potoki danych obsługujące komponenty ML i LLM w środowisku produkcyjnym.
• Szybko przeprowadzaj eksperymenty i nowe możliwości, utrzymując wysoką jakość i ścisłą komunikację zwrotną z klientami.
• Współpraca między zespołami ds. produktu, uczenia maszynowego i infrastruktury w celu kształtowania kierunku rozwoju platformy.
Czego szukamy
• Ponad 5 lat doświadczenia w budowaniu i wdrażaniu systemów uczenia maszynowego lub sztucznej inteligencji do rzeczywistych zastosowań produkcyjnych.
• Solidne podstawy inżynieryjne, poparte stopniem magistra lub doktora w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji lub równoważnego doświadczenia praktycznego.
• Głębokie, praktyczne zrozumienie systemów wyszukiwania, RAG, osadzania, indeksowania wektorowego, reprezentacji wiedzy i wyszukiwania semantycznego.
• Udokumentowana biegłość w języku Python, w tym pisanie kodu o jakości produkcyjnej, testowalnego i łatwego w utrzymaniu.
• Umiejętność działania w niejednoznacznych przestrzeniach problemowych, równoważąc podejście oparte na badaniach z pragmatycznymi ograniczeniami produktu.
• Silne umiejętności komunikacyjne i komfort pracy w środowiskach skierowanych do klienta lub obejmujących wiele różnych funkcji.
• Doświadczenie w skalowaniu produktów w start-upach charakteryzujących się dużym wzrostem
UWAGA: Nasza polityka wymaga 90-dniowego okresu oczekiwania przed ponownym rozpatrzeniem kandydatów na to samo stanowisko. Dzięki temu możemy zapewnić uczciwą i wnikliwą ocenę wszystkich kandydatów.
O nas:
Naszą misją w Scale jest opracowywanie niezawodnych systemów AI na potrzeby podejmowania najważniejszych decyzji na świecie. Nasze produkty zapewniają wysokiej jakości dane i kompleksowe technologie, które obsługują wiodące na świecie modele, a także pomagają przedsiębiorstwom i rządom w tworzeniu, wdrażaniu i nadzorowaniu aplikacji AI, które zapewniają rzeczywisty wpływ. Ściśle współpracujemy z liderami branży, takimi jak Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., rząd Kataru oraz agencje rządowe USA, w tym armia i siły powietrzne. Poszerzamy nasz zespół, aby przyspieszyć rozwój aplikacji AI.
Wierzymy, że każdy powinien móc w pełni zaangażować się w pracę, dlatego jesteśmy dumni z tego, że jesteśmy miejscem pracy włączającym i zapewniającym równe szanse. Dbamy o równe szanse zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, pochodzenie, religię, płeć, narodowość, orientację seksualną, wiek, obywatelstwo, stan cywilny, niepełnosprawność, tożsamość płciową lub status weterana.
Zobowiązujemy się współpracować z kandydatami niepełnosprawnymi fizycznie i umysłowo i zapewniać im rozsądne udogodnienia. Jeżeli ze względu na niepełnosprawność potrzebujesz pomocy i/lub rozsądnych usprawnień w procesie składania aplikacji lub rekrutacji, skontaktuj się z nami pod adresem ----- Dodatkowe informacje można znaleźć na plakacie „Poznaj swoje prawa” Departamentu Pracy Stanów Zjednoczonych.
Przestrzegamy przepisów Departamentu Pracy Stanów Zjednoczonych dotyczących przejrzystości wynagrodzeń.
UWAGA: Gromadzimy, przechowujemy i wykorzystujemy dane osobowe do naszych zawodowych celów biznesowych, w tym do powiadamiania Cię o ofertach pracy, które mogą Cię zainteresować i udostępniania naszym podmiotom stowarzyszonym. Ograniczamy gromadzone przez nas dane osobowe do tych, które uważamy za odpowiednie i niezbędne do zarządzania potrzebami kandydatów, świadczenia naszych usług i przestrzegania obowiązujących przepisów. Wszelkie informacje, które zbieramy w związku z Twoją aplikacją, będą traktowane zgodnie z naszymi wewnętrznymi zasadami i programami mającymi na celu ochronę danych osobowych. Aby uzyskać dodatkowe informacje, zapoznaj się z naszą polityką prywatności.
Znajdź więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/scaleai/machine-learning-engineer-platform-london-399333)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: scaleai
Lokalizacja
London, Wielka Brytania
Ogłoszenie pochodzi od scaleai.