Ingénieur en Machine Learning, Plateforme

Ingénieur en apprentissage automatique
Londres, Royaume-Uni

À propos du rôle

Applied Intelligence Systems (AIS) fait partie de la Scale Generative AI Platform (SGP), dont l'objectif est de repousser les limites de ce que les applications agentiques peuvent faire dans divers cas d'utilisation au sein des entreprises et des gouvernements. Nous construisons l'infrastructure et les outils qui alimentent l'IA agentique en production, associés à la recherche, à la conception et à l'évaluation appliquées du ML pour garantir que ces systèmes fonctionnent de manière fiable à l'échelle exigée par nos clients. AIS couvre plusieurs flux de travail : évaluation et surveillance des agents, infrastructure d'orchestration et d'utilisation des outils, optimisation des modèles et des systèmes, et recherche appliquée sur les nouvelles capacités des agents. Ce rôle possède les capacités de contexte et de mémoire au sein d'AIS, y compris leur exactitude, leurs performances et leur évaluation.

Nous recherchons un ingénieur en apprentissage automatique capable de résoudre des problèmes techniques difficiles de bout en bout - de la recherche et du prototypage jusqu'au déploiement en production - travaillant sur des bases de connaissances, des magasins de vecteurs, des pipelines RAG et des moteurs de contexte pour alimenter des agents qui ont un impact réel sur les entreprises clientes.

Ce que tu feras

• Posséder de vastes zones de la plateforme de bout en bout, de la conception jusqu'au déploiement en production.

• Travailler sur des systèmes de représentation des connaissances, y compris des ontologies et des graphiques de connaissances, pour prendre en charge le raisonnement structuré sur les données d'entreprise.

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines RAG, y compris le découpage, l'intégration, l'indexation, la récupération et le reclassement.

• Créez et maintenez des intégrations entre les composants de récupération et de ML et diverses sources de données d'entreprise, bases de données vectorielles, API et services.

• Développer des systèmes de récupération de contexte qui équilibrent le rappel, la précision, la latence et le coût.

• Créez des cadres d'évaluation, des ensembles de données et des mesures pour mesurer la qualité de la récupération, la pertinence du contexte et les performances des agents de bout en bout.

• Créez des services backend et des pipelines de données fiables qui prennent en charge les composants ML et LLM en production.

• Proposer rapidement des expériences et de nouvelles fonctionnalités, en maintenant une qualité élevée et des boucles de rétroaction étroites avec les clients.

• Collaborer entre les équipes produit, ML et infrastructure pour définir l'orientation de la plateforme.

Ce que nous recherchons

• Plus de 5 ans d'expérience dans la création et le déploiement de systèmes d'apprentissage automatique ou d'IA pour des cas d'utilisation de production réels.

• De solides fondamentaux en ingénierie, appuyés par une maîtrise ou un doctorat en informatique, en apprentissage automatique, en IA ou une expérience pratique équivalente.

• Une compréhension approfondie et pratique des systèmes de récupération, RAG, intégrations, indexation vectorielle, représentation des connaissances et recherche sémantique.

• Maîtrise avérée de Python, y compris l'écriture de code de qualité production, testable et maintenable.

• La capacité d'opérer dans des espaces problématiques ambigus, en équilibrant les approches axées sur la recherche avec des contraintes pragmatiques de produits.

• Solides compétences en communication et aisance à travailler dans des environnements en contact direct avec les clients ou interfonctionnels.

• Expérience de mise à l'échelle de produits dans des startups en hyper croissance

VEUILLEZ NOTER : Notre politique exige une période d'attente de 90 jours avant de reconsidérer les candidats pour le même poste. Cela nous permet de garantir une évaluation juste et approfondie de tous les candidats.

À propos de nous:

Chez Scale, notre mission est de développer des systèmes d'IA fiables pour les décisions les plus importantes au monde. Nos produits fournissent des données de haute qualité et des technologies complètes qui alimentent les principaux modèles mondiaux et aident les entreprises et les gouvernements à créer, déployer et superviser des applications d'IA qui ont un réel impact. Nous travaillons en étroite collaboration avec des leaders de l'industrie tels que Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., le gouvernement du Qatar et des agences gouvernementales américaines, notamment l'armée et l'armée de l'air. Nous agrandissons notre équipe pour accélérer le développement d’applications d’IA.

Nous pensons que chacun devrait pouvoir se consacrer pleinement au travail, c'est pourquoi nous sommes fiers d'être un lieu de travail inclusif et égalitaire. Nous nous engageons à garantir l’égalité des chances en matière d’emploi, quels que soient la race, la couleur, l’ascendance, la religion, le sexe, l’origine nationale, l’orientation sexuelle, l’âge, la citoyenneté, l’état civil, la situation de handicap, l’identité de genre ou le statut d’ancien combattant.

Nous nous engageons à travailler avec et à fournir des aménagements raisonnables aux candidats souffrant de handicaps physiques et mentaux. Si vous avez besoin d'aide et/ou d'aménagements raisonnables dans le processus de candidature ou de recrutement en raison d'un handicap, veuillez nous contacter au ----- Veuillez consulter l'affiche Know Your Rights du Département du Travail des États-Unis pour plus d'informations.

Nous nous conformons à la disposition de transparence salariale du Département du travail des États-Unis.

VEUILLEZ NOTER : Nous collectons, conservons et utilisons des données personnelles à des fins professionnelles, notamment pour vous informer des opportunités d'emploi susceptibles de vous intéresser et les partager avec nos sociétés affiliées. Nous limitons les données personnelles que nous collectons à celles que nous jugeons appropriées et nécessaires pour gérer les besoins des candidats, fournir nos services et nous conformer aux lois applicables. Toutes les informations que nous collectons dans le cadre de votre candidature seront traitées conformément à nos politiques et programmes internes conçus pour protéger les données personnelles. Veuillez consulter notre politique de confidentialité pour plus d'informations.

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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/scaleai/machine-learning-engineer-platform-london-399333)