Ingenieur für maschinelles Lernen, Plattform

Ingenieur für maschinelles Lernen
London, Großbritannien

Über die Rolle

Applied Intelligence Systems (AIS) ist Teil der Scale Generative AI Platform (SGP), die sich darauf konzentriert, die Grenzen dessen zu erweitern, was Agentenanwendungen in verschiedenen Anwendungsfällen in Unternehmen und Behörden leisten können. Wir bauen die Infrastruktur und die Werkzeuge auf, die die Agent-KI in der Produktion unterstützen, gepaart mit angewandter ML-Forschung, -Design und -Evaluierung, um sicherzustellen, dass diese Systeme zuverlässig in dem von unseren Kunden geforderten Umfang funktionieren. AIS umfasst mehrere Arbeitsabläufe – Agentenbewertung und -überwachung, Orchestrierung und Tool-Nutzungsinfrastruktur, Modell- und Systemoptimierung sowie angewandte Forschung zu neuen Agentenfunktionen. Diese Rolle besitzt die Kontext- und Speicherfunktionen innerhalb von AIS, einschließlich deren Korrektheit, Leistung und Auswertung.

Wir suchen einen Ingenieur für maschinelles Lernen, der schwierige technische Probleme durchgängig lösen kann – von der Forschung und dem Prototyping bis hin zur Produktionsbereitstellung – und der über Wissensdatenbanken, Vektorspeicher, RAG-Pipelines und Kontext-Engines hinweg arbeitet, um Agenten zu unterstützen, die echte Auswirkungen für Unternehmenskunden liefern.

Was du tun wirst

• Besitzen Sie große Bereiche der Plattform durchgehend, vom Design bis zur Produktionsbereitstellung.

• Arbeiten Sie an Wissensdarstellungssystemen, einschließlich Ontologien und Wissensgraphen, um strukturiertes Denken über Unternehmensdaten zu unterstützen.

• Entwerfen und implementieren Sie RAG-Pipelines, einschließlich Chunking, Einbettung, Indizierung, Abruf und Reranking.

• Erstellen und pflegen Sie Integrationen zwischen Abruf- und ML-Komponenten und verschiedenen Unternehmensdatenquellen, Vektordatenbanken, APIs und Diensten.

• Entwickeln Sie Kontextabrufsysteme, die Erinnerung, Präzision, Latenz und Kosten in Einklang bringen.

• Erstellen Sie Bewertungsrahmen, Datensätze und Metriken, um die Abrufqualität, die Kontextrelevanz und die Leistung der End-to-End-Agenten zu messen.

• Erstellen Sie zuverlässige Backend-Dienste und Datenpipelines, die ML- und LLM-Komponenten in der Produktion unterstützen.

• Schnelle Bereitstellung von Experimenten und neuen Funktionen unter Beibehaltung hoher Qualität und enger Feedbackschleifen mit Kunden.

• Arbeiten Sie mit Produkt-, ML- und Infrastrukturteams zusammen, um die Ausrichtung der Plattform zu gestalten.

Was wir suchen

• Mehr als 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und Einsatz von maschinellen Lern- oder KI-Systemen für reale Produktionsanwendungsfälle.

• Starke technische Grundlagen, unterstützt durch einen Master- oder Ph.D.-Abschluss in Informatik, maschinellem Lernen, KI oder gleichwertige praktische Erfahrung.

• Ein tiefes, praktisches Verständnis von Retrieval-Systemen, RAG, Einbettungen, Vektorindizierung, Wissensdarstellung und semantischer Suche.

• Nachgewiesene Kenntnisse in Python, einschließlich des Schreibens von produktionsqualitätsfähigem, testbarem und wartbarem Code.

• Die Fähigkeit, in mehrdeutigen Problembereichen zu agieren und forschungsorientierte Ansätze mit pragmatischen Produktbeschränkungen in Einklang zu bringen.

• Starke Kommunikationsfähigkeiten und Komfort bei der Arbeit in kundenorientierten oder funktionsübergreifenden Umgebungen.

• Erleben Sie die Skalierung von Produkten bei wachstumsstarken Start-ups

BITTE BEACHTEN SIE: Gemäß unseren Richtlinien ist eine Wartezeit von 90 Tagen erforderlich, bevor Kandidaten für die gleiche Position erneut in Betracht gezogen werden. Dadurch können wir eine faire und gründliche Bewertung aller Bewerber gewährleisten.

Über uns:

Unsere Mission bei Scale ist es, zuverlässige KI-Systeme für die wichtigsten Entscheidungen der Welt zu entwickeln. Unsere Produkte stellen die hochwertigen Daten und Full-Stack-Technologien bereit, die die weltweit führenden Modelle antreiben, und unterstützen Unternehmen und Regierungen bei der Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung von KI-Anwendungen, die echte Wirkung erzielen. Wir arbeiten eng mit Branchenführern wie Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., der Regierung von Katar und US-Regierungsbehörden wie der Armee und der Luftwaffe zusammen. Wir erweitern unser Team, um die Entwicklung von KI-Anwendungen zu beschleunigen.

Wir glauben, dass jeder in der Lage sein sollte, sein ganzes Selbst bei der Arbeit einzubringen. Deshalb sind wir stolz darauf, ein integrativer und chancengleicher Arbeitsplatz zu sein. Wir setzen uns für gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behindertenstatus, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus.

Wir sind bestrebt, mit Bewerbern mit körperlichen und geistigen Behinderungen zusammenzuarbeiten und ihnen angemessene Vorkehrungen zu bieten. Wenn Sie aufgrund einer Behinderung Unterstützung und/oder eine angemessene Vorkehrung im Bewerbungs- oder Einstellungsverfahren benötigen, kontaktieren Sie uns bitte unter ----- Weitere Informationen finden Sie im Plakat „Know Your Rights“ des US-Arbeitsministeriums.

Wir halten uns an die Lohntransparenzbestimmung des US-Arbeitsministeriums.

BITTE BEACHTEN SIE: Wir erfassen, speichern und verwenden personenbezogene Daten für unsere beruflichen Geschäftszwecke, einschließlich der Benachrichtigung über Stellenangebote, die für Sie von Interesse sein könnten, und der Weitergabe an unsere verbundenen Unternehmen. Wir beschränken die von uns erfassten personenbezogenen Daten auf das, was unserer Meinung nach angemessen und notwendig ist, um die Bedürfnisse der Bewerber zu erfüllen, unsere Dienstleistungen bereitzustellen und geltende Gesetze einzuhalten. Alle Informationen, die wir im Zusammenhang mit Ihrer Bewerbung sammeln, werden in Übereinstimmung mit unseren internen Richtlinien und Programmen zum Schutz personenbezogener Daten behandelt. Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.

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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/scaleai/machine-learning-engineer-platform-london-399333)