Praca
Z kanału partnera
Pracujący student inżynierii oprogramowania
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Nie
- Firma
- NAIRON
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Wprowadzenie
Na to stanowisko poszukujemy studentów lub absolwentów w Zurychu, pracujących hybrydowo w ETH Student Project House (SPH) oraz zdalnie.
Nairon GmbH to szwajcarski startup tworzący agenty głosowe AI, które odbierają i wykonują połączenia telefoniczne dla firm. Nasza platforma umożliwia rozmowy w czasie rzeczywistym przez telefon i Internet, połączone z telefonią i narzędziami biznesowymi naszych klientów. Cenimy jasną komunikację, przemyślaną inżynierię i wspólne podejście do rozwiązywania problemów. Dołącz do nas, gdy będziemy nadal opracowywać narzędzia, które robią różnicę.
Poszukujemy Pracującego Studenta (30–60%), który obok studiów chce pracować na rzeczywistych systemach produkcyjnych. Jesteśmy elastyczni co do długości zatrudnienia.
Zadania
Jako pracujący student w Nairon GmbH będziesz pracować z naszym zespołem w jednym lub kilku z poniższych obszarów, w zależności od Twoich zainteresowań i umiejętności:
• Głosowa sztuczna inteligencja: odgrywanie ról, pomiary opóźnień, podpowiedzi LLM i wywołania narzędzi oraz ocena modeli mowy (STT i TTS).
• Trening modelu głosu: szkolenie podstawowych modeli mowy (TTS i STT) na procesorach graficznych: gromadzenie i przygotowanie danych, przebiegi szkoleniowe, dostrajanie głosów niemieckich i szwajcarsko-niemieckich oraz ocena.
• Backend w czasie rzeczywistym: usługi Python wokół naszej platformy multimedialnej opartej na LiveKit, przesyłanie wiadomości i integracje z systemami klienta.
• Sieć i urządzenia mobilne: funkcje naszej aplikacji internetowej Next.js / React / TypeScript i naszej aplikacji Expo / React Native.
• Platforma: Docker, Kubernetes, monitorowanie i narzędzia, dzięki którym nasze usługi działają.
• Sprzedaż komercyjna i technologiczna: przygotowywanie demonstracji i agentów pilotażowych, odpowiadanie na pytania techniczne klientów, badania rynku i konkurencji oraz wspieranie ofert i rozmów z partnerami.
• Tworzenie rozmów testowych, testów porównawczych i małych narzędzi wewnętrznych oraz zapisywanie tego, czego się nauczyłeś.
Wymagania
Doświadczenie:
Obecnie studiuje na ETH Zürich lub innym uniwersytecie lub w Fachhochschule lub niedawno ukończył studia na kierunku informatyka, elektrotechnika, analityka danych, biznes i inżynieria (np. MTEC, Wirtschaftsingenieurwesen) lub dziedzina pokrewna. Pierwszy projekt lub doświadczenie zawodowe to plus, a nie konieczność.
Umiejętności techniczne:
Wymagane:
• Programowanie w Pythonie lub TypeScript; dla obszarów inżynieryjnych, dobre podstawy Git, API i debugowania.
• W przypadku pracy komercyjnej: solidna wiedza techniczna i umiejętność wyjaśniania technologii klientom.
Miło mieć:
• Doświadczenie w LLM, przetwarzaniu mowy lub dźwięku lub uczeniu maszynowym.
• Głębokie uczenie się za pomocą PyTorch, szkolenie dotyczące procesorów graficznych lub pokrewna praca dyplomowa lub projekt badawczy.
• Next.js, React lub rozwój mobilny.
• Platformy Docker, Linux lub chmura.
• Zainteresowanie sprzedażą, rozwojem biznesu lub startupami.
Komunikacja:
Znajomość języka angielskiego jest niezbędna, zarówno w mowie, jak i w piśmie, ponieważ jest to język roboczy na wszystkich stanowiskach.
Język niemiecki będzie dodatkowym atutem i ważnym elementem pracy związanej z kontaktem z klientem.
Umiejętności miękkie:
• Ciekawy, szybko się uczy i potrafi pracować samodzielnie.
• Niezawodny w godzinach, w których się angażujesz, obok studiów.
Korzyści
• Elastyczna konfiguracja pracy: hybrydowa: pracuj w Studenckim Domu Projektowym ETH w Zurychu i zdalnie, zgodnie z harmonogramem studiów.
• Zapewniony sprzęt: Zapewniony laptop firmowy.
• Środowisko współpracy: Dołącz do małego, sprawnego zespołu, w którym Twój wkład trafia do produkcji.
• Możliwości rozwoju: Prawdziwe doświadczenie w technologii głosowej AI i budowaniu startupu, z możliwością napisania pracy magisterskiej lub pełnoetatowej pracy w inżynierii lub sprzedaży po studiach.
Zamknięcie
Jeśli chcesz zbudować sztuczną inteligencję, która podczas nauki będzie komunikować się na prawdziwych liniach telefonicznych, chętnie się z Tobą skontaktujemy. Powiedz nam, które obszary interesują Cię najbardziej, techniczne czy handlowe, i ile godzin tygodniowo możesz pracować.
Znajdź oferty pracy w Szwajcarii na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/nairon/working-student-software-engineering-zurich-476563)
Na to stanowisko poszukujemy studentów lub absolwentów w Zurychu, pracujących hybrydowo w ETH Student Project House (SPH) oraz zdalnie.
Nairon GmbH to szwajcarski startup tworzący agenty głosowe AI, które odbierają i wykonują połączenia telefoniczne dla firm. Nasza platforma umożliwia rozmowy w czasie rzeczywistym przez telefon i Internet, połączone z telefonią i narzędziami biznesowymi naszych klientów. Cenimy jasną komunikację, przemyślaną inżynierię i wspólne podejście do rozwiązywania problemów. Dołącz do nas, gdy będziemy nadal opracowywać narzędzia, które robią różnicę.
Poszukujemy Pracującego Studenta (30–60%), który obok studiów chce pracować na rzeczywistych systemach produkcyjnych. Jesteśmy elastyczni co do długości zatrudnienia.
Zadania
Jako pracujący student w Nairon GmbH będziesz pracować z naszym zespołem w jednym lub kilku z poniższych obszarów, w zależności od Twoich zainteresowań i umiejętności:
• Głosowa sztuczna inteligencja: odgrywanie ról, pomiary opóźnień, podpowiedzi LLM i wywołania narzędzi oraz ocena modeli mowy (STT i TTS).
• Trening modelu głosu: szkolenie podstawowych modeli mowy (TTS i STT) na procesorach graficznych: gromadzenie i przygotowanie danych, przebiegi szkoleniowe, dostrajanie głosów niemieckich i szwajcarsko-niemieckich oraz ocena.
• Backend w czasie rzeczywistym: usługi Python wokół naszej platformy multimedialnej opartej na LiveKit, przesyłanie wiadomości i integracje z systemami klienta.
• Sieć i urządzenia mobilne: funkcje naszej aplikacji internetowej Next.js / React / TypeScript i naszej aplikacji Expo / React Native.
• Platforma: Docker, Kubernetes, monitorowanie i narzędzia, dzięki którym nasze usługi działają.
• Sprzedaż komercyjna i technologiczna: przygotowywanie demonstracji i agentów pilotażowych, odpowiadanie na pytania techniczne klientów, badania rynku i konkurencji oraz wspieranie ofert i rozmów z partnerami.
• Tworzenie rozmów testowych, testów porównawczych i małych narzędzi wewnętrznych oraz zapisywanie tego, czego się nauczyłeś.
Wymagania
Doświadczenie:
Obecnie studiuje na ETH Zürich lub innym uniwersytecie lub w Fachhochschule lub niedawno ukończył studia na kierunku informatyka, elektrotechnika, analityka danych, biznes i inżynieria (np. MTEC, Wirtschaftsingenieurwesen) lub dziedzina pokrewna. Pierwszy projekt lub doświadczenie zawodowe to plus, a nie konieczność.
Umiejętności techniczne:
Wymagane:
• Programowanie w Pythonie lub TypeScript; dla obszarów inżynieryjnych, dobre podstawy Git, API i debugowania.
• W przypadku pracy komercyjnej: solidna wiedza techniczna i umiejętność wyjaśniania technologii klientom.
Miło mieć:
• Doświadczenie w LLM, przetwarzaniu mowy lub dźwięku lub uczeniu maszynowym.
• Głębokie uczenie się za pomocą PyTorch, szkolenie dotyczące procesorów graficznych lub pokrewna praca dyplomowa lub projekt badawczy.
• Next.js, React lub rozwój mobilny.
• Platformy Docker, Linux lub chmura.
• Zainteresowanie sprzedażą, rozwojem biznesu lub startupami.
Komunikacja:
Znajomość języka angielskiego jest niezbędna, zarówno w mowie, jak i w piśmie, ponieważ jest to język roboczy na wszystkich stanowiskach.
Język niemiecki będzie dodatkowym atutem i ważnym elementem pracy związanej z kontaktem z klientem.
Umiejętności miękkie:
• Ciekawy, szybko się uczy i potrafi pracować samodzielnie.
• Niezawodny w godzinach, w których się angażujesz, obok studiów.
Korzyści
• Elastyczna konfiguracja pracy: hybrydowa: pracuj w Studenckim Domu Projektowym ETH w Zurychu i zdalnie, zgodnie z harmonogramem studiów.
• Zapewniony sprzęt: Zapewniony laptop firmowy.
• Środowisko współpracy: Dołącz do małego, sprawnego zespołu, w którym Twój wkład trafia do produkcji.
• Możliwości rozwoju: Prawdziwe doświadczenie w technologii głosowej AI i budowaniu startupu, z możliwością napisania pracy magisterskiej lub pełnoetatowej pracy w inżynierii lub sprzedaży po studiach.
Zamknięcie
Jeśli chcesz zbudować sztuczną inteligencję, która podczas nauki będzie komunikować się na prawdziwych liniach telefonicznych, chętnie się z Tobą skontaktujemy. Powiedz nam, które obszary interesują Cię najbardziej, techniczne czy handlowe, i ile godzin tygodniowo możesz pracować.
Znajdź oferty pracy w Szwajcarii na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/nairon/working-student-software-engineering-zurich-476563)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: NAIRON
Lokalizacja
Zürich, Szwajcaria
Ogłoszenie pochodzi od NAIRON.