Étudiant en activité Génie logiciel

Introduction
Pour ce poste, nous recherchons des étudiants ou des jeunes diplômés à Zürich, travaillant de manière hybride à l'ETH Student Project House (SPH) et à distance.
Nairon GmbH est une startup suisse qui crée des agents vocaux IA qui répondent et passent des appels téléphoniques pour les entreprises. Notre plateforme anime des conversations en temps réel par téléphone et sur le web, connectée à la téléphonie et aux outils métiers de nos clients. Nous valorisons une communication claire, une ingénierie réfléchie et une approche collaborative de la résolution de problèmes. Rejoignez-nous alors que nous continuons à développer des outils qui font la différence.
Nous recherchons un étudiant actif (30 à 60 %) qui souhaite travailler sur de vrais systèmes de production en parallèle de ses études. Nous sommes flexibles sur la durée de l'emploi.
Tâches
En tant que Working Student chez Nairon GmbH, vous travaillerez avec notre équipe dans un ou plusieurs de ces domaines, en fonction de vos intérêts et de vos compétences :

• IA vocale : tour de rôle, mesures de latence, invites LLM et appels d'outils, et évaluation des modèles vocaux (STT et TTS).

• Formation de modèles vocaux : formation de modèles vocaux fondamentaux (TTS et STT) sur GPU : collecte et préparation de données, cycles de formation, réglage fin des voix allemandes et suisse-allemandes et évaluation.

• Backend en temps réel : services Python autour de notre plateforme multimédia basée sur LiveKit, messagerie et intégrations avec les systèmes clients.

• Web et mobile : fonctionnalités de notre application web Next.js / React / TypeScript et de notre application Expo / React Native.

• Plateforme : Docker, Kubernetes, surveillance et outils qui assurent le fonctionnement de nos services.

• Ventes commerciales et technologiques : préparer des démos et des agents pilotes, répondre aux questions techniques des clients, aux études de marché et de concurrence, et soutenir les offres et les conversations avec les partenaires.

• Construire des appels de test, des benchmarks et de petits outils internes, et noter ce que vous apprenez.

Exigences
Expérience :
Actuellement inscrit à l'ETH Zürich ou dans une autre université ou Fachhochschule, ou diplômé récemment en informatique, génie électrique, science des données, commerce et ingénierie (par exemple MTEC, Wirtschaftsingenieurwesen) ou dans un domaine connexe. Un premier projet ou une première expérience professionnelle est un plus, pas une obligation.
Compétences techniques :
Obligatoire :

• Programmation en Python ou TypeScript ; pour les domaines de l'ingénierie, de bonnes bases en Git, les API et le débogage.

• Pour le travail commercial : une solide compréhension technique et la capacité d'expliquer la technologie aux clients.

C'est agréable d'avoir :

• Expérience avec les LLM, le traitement de la parole ou de l'audio ou l'apprentissage automatique.

• Deep learning avec PyTorch, formation sur les GPU, ou thèse ou projet de recherche connexe.

• Next.js , React ou développement mobile.

• Plateformes Docker, Linux ou cloud.

• Intérêt pour la vente, le développement des affaires ou les startups.

Communication :
La maîtrise de l'anglais est essentielle, tant à l'écrit qu'à l'oral, car c'est la langue de travail pour tous les postes.
L'allemand est un plus et est important pour le travail en contact avec les clients.
Compétences générales :

• Curieux, rapide à apprendre et capable de travailler de manière autonome.

• Fiable avec les heures que vous consacrez, à côté de vos études.

Avantages

• Configuration de travail flexible : hybride : travaillez à la Maison des projets étudiants de l'ETH Zurich et à distance, en fonction de votre horaire d'études.

• Équipement fourni : ordinateur portable de l'entreprise fourni.

• Environnement collaboratif : rejoignez une petite équipe agile où vos contributions sont mises en production.

• Opportunités de croissance : réelle expérience dans la technologie vocale de l'IA et dans la création d'une startup, avec la possibilité d'un sujet de thèse ou d'un rôle à temps plein dans l'ingénierie ou la vente après vos études.

Clôture
Si vous souhaitez créer une IA qui parle sur de vraies lignes téléphoniques pendant que vous étudiez, nous serions ravis d'avoir votre avis. Dites-nous quels domaines vous intéressent le plus, techniques ou commerciaux, et combien d'heures par semaine vous pouvez travailler.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/nairon/working-student-software-engineering-zurich-476563)