Werkstudent Software Engineering

Einführung
Für diese Position suchen wir Studierende oder Absolventen in Zürich, die hybrid im ETH Student Project House (SPH) und remote arbeiten.
Die Nairon GmbH ist ein Schweizer Startup, das KI-Sprachagenten entwickelt, die Telefonanrufe für Unternehmen entgegennehmen und tätigen. Unsere Plattform führt Echtzeitgespräche über das Telefon und das Internet und ist mit den Telefonie- und Geschäftstools unserer Kunden verbunden. Wir legen Wert auf klare Kommunikation, durchdachte Technik und einen gemeinschaftlichen Ansatz zur Problemlösung. Begleiten Sie uns bei der Entwicklung von Tools, die einen Unterschied machen.
Wir suchen einen Werkstudenten (30–60%), der neben dem Studium an realen Produktionssystemen arbeiten möchte. Bei der Dauer der Anstellung sind wir flexibel.
Aufgaben
Als Werkstudent bei der Nairon GmbH arbeiten Sie mit unserem Team je nach Ihren Interessen und Fähigkeiten in einem oder mehreren dieser Bereiche:

• Sprach-KI: Abwechseln, Latenzmessungen, LLM-Eingabeaufforderung und Tool-Aufrufe sowie Auswertung von Sprachmodellen (STT und TTS).

• Sprachmodelltraining: Training grundlegender Sprachmodelle (TTS und STT) auf GPUs: Datenerfassung und -vorbereitung, Trainingsläufe, Feinabstimmung für deutsche und schweizerdeutsche Stimmen und Auswertung.

• Echtzeit-Backend: Python-Dienste rund um unsere LiveKit-basierte Medienplattform, Messaging und Integrationen mit Kundensystemen.

• Web und mobil: Funktionen in unserer Next.js / React / TypeScript-Webanwendung und unserer Expo / React Native-App.

• Plattform: Docker, Kubernetes, Überwachung und die Tools, die unsere Dienste am Laufen halten.

• Kommerzieller und technischer Vertrieb: Vorbereitung von Demos und Pilotagenten, Beantwortung technischer Fragen der Kunden, Markt- und Wettbewerbsforschung sowie Unterstützung bei Angeboten und Partnergesprächen.

• Erstellen Sie Testanrufe, Benchmarks und kleine interne Tools und schreiben Sie auf, was Sie lernen.

Anforderungen
Erfahrung:
Derzeit an der ETH Zürich oder einer anderen Universität oder Fachhochschule eingeschrieben oder kürzlich abgeschlossen, in Informatik, Elektrotechnik, Datenwissenschaft, Wirtschaftsingenieurwesen (z. B. MTEC, Wirtschaftsingenieurwesen) oder einem verwandten Bereich. Erste Projekt- oder Berufserfahrung ist ein Plus, kein Muss.
Technische Fähigkeiten:
Erforderlich:

• Programmierung in Python oder TypeScript; für die Engineering-Bereiche gute Grundlagen in Git, APIs und Debugging.

• Für kommerzielle Arbeiten: ein solides technisches Verständnis und die Fähigkeit, Kunden Technologie zu erklären.

Schön zu haben:

• Erfahrung mit LLMs, Sprach- oder Audioverarbeitung oder maschinellem Lernen.

• Deep Learning mit PyTorch, Schulung zu GPUs oder eine verwandte Abschlussarbeit oder ein Forschungsprojekt.

• Next.js, React oder mobile Entwicklung.

• Docker-, Linux- oder Cloud-Plattformen.

• Interesse an Vertrieb, Geschäftsentwicklung oder Startups.

Kommunikation:
Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind unerlässlich, da Englisch die Arbeitssprache für alle Positionen ist.
Deutsch ist von Vorteil und wichtig für die Arbeit mit Kunden.
Soft Skills:

• Neugierig, schnell lernfähig und in der Lage, selbstständig zu arbeiten.

• Zuverlässig mit den Stunden, die Sie neben Ihrem Studium einplanen.

Vorteile

• Flexible Arbeitsgestaltung: Hybrid: Arbeiten Sie im ETH Student Project House in Zürich und aus der Ferne, rund um Ihren Studienplan.

• Zur Verfügung gestellte Ausrüstung: Firmenlaptop wird bereitgestellt.

• Kollaboratives Umfeld: Treten Sie einem kleinen, agilen Team bei, in dem Ihre Beiträge in die Produktion gehen.

• Wachstumschancen: Echte Erfahrung in der KI-Sprachtechnologie und beim Aufbau eines Startups, mit der Möglichkeit einer Abschlussarbeit oder einer Vollzeitstelle in der Technik oder im Vertrieb nach Ihrem Studium.

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Wenn Sie eine KI entwickeln möchten, die während des Lernens über echte Telefonleitungen kommuniziert, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Teilen Sie uns bitte mit, welche Bereiche Sie am meisten interessieren, ob technisch oder kaufmännisch, und wie viele Stunden pro Woche Sie arbeiten können.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/nairon/working-student-software-engineering-zurich-476563)