Wiceprezes ds. nauki o danych

WPP jest zaufanym partnerem rozwoju wiodących światowych marek.

Łączymy najnowocześniejsze rozwiązania w zakresie inteligencji medialnej i danych, światowej klasy kreatywność, produkcję nowej generacji, transformacyjne rozwiązania dla przedsiębiorstw i specjalistyczne doradztwo strategiczne w jednej firmie – napędzanej wyjątkowymi talentami i naszą platformą marketingu agentowego WPP Open, aby pomóc naszym klientom poruszać się po zmianach, wykorzystywać możliwości i zapewniać transformacyjny rozwój.

Współpracujemy z najcenniejszymi markami na świecie i mamy globalny zasięg na ponad 100 rynkach, dzięki głębokiej wiedzy lokalnej.

Nasi ludzie są kluczem do naszego sukcesu. Zależy nam na wspieraniu kultury kreatywności, przynależności i ciągłego uczenia się, przyciąganiu i rozwijaniu najzdolniejszych talentów oraz zapewnianiu ekscytujących możliwości kariery, które pomagają rozwijać się naszym pracownikom.

Więcej informacji można znaleźć na stronie WPP.com.

O roli:

Poszukujemy wiceprezesa ds. strategicznej nauki o danych, który będzie kierował strategicznym działem analizy danych w naszej domenie rozwiązań Open Intelligence (OIS).

Jest to nowo zdefiniowana rola kierownicza wyższego szczebla dla osoby, która potrafi połączyć głęboką wiedzę z zakresu analityki danych z silnym zrozumieniem mediów, marketingu i handlu. Będziesz siedzieć na styku nauki o danych, produktu, klientów i strategii handlowej, przekształcając złożone dane i wyzwania biznesowe w zaawansowane podejścia do modelowania, przydatne spostrzeżenia i skalowalne rozwiązania analityczne.

Będziesz kształtować sposób, w jaki wykorzystujemy analitykę danych, aby zrozumieć odbiorców i zachowania konsumentów, ulepszyć pomiary i prognozowanie, zautomatyzować badania konsumenckie, generować spostrzeżenia oraz opracowywać syntetyczne populacje i panele.

Nie jest to rola skupiona wyłącznie na dostarczaniu rozwiązań technicznych. Będziesz starszym partnerem strategicznym klientów i interesariuszy wewnętrznych, pomagając zdefiniować, co powinniśmy zbudować, dlaczego jest to ważne i w jaki sposób nauka danych może stworzyć mierzalną wartość biznesową.

Co zrobisz:

Kieruj naszymi strategicznymi możliwościami w zakresie analizy danych

• Posiadaj wizję, strategię i model operacyjny w zakresie analizy danych w rozwiązaniach z zakresu inteligencji domenowej.

• Ustal najlepsze praktyki i standardy dotyczące tego, jak zaawansowana analityka wspiera priorytety klienta, produktu i handlu.

• Kierowanie rozwojem metod definiowania odbiorców, segmentacji i modelowania behawioralnego.

• Przekładaj złożone dane na przydatne informacje dotyczące odbiorców i konsumentów.

• Zamień potrzeby klientów i możliwości komercyjne w jasne plany modelowania, ramy analityczne i rozwiązania nadające się do ponownego wykorzystania.

Napędzaj pomiary, prognozowanie i wgląd

• Ustanowienie najlepszych praktyk w zakresie pomiarów, efektywności mediów i generowania spostrzeżeń.

• Wiodące prognozowanie i analizy predykcyjne dotyczące przypadków użycia informacji o odbiorcach, konsumentach i mediach.

• Opracuj i skaluj podejścia do automatyzacji badań konsumenckich, które zwiększają szybkość, spójność i głębokość wglądu.

• Kieruj rozwojem populacji syntetycznych i paneli syntetycznych, zapewniając, że metodologie będą wiarygodne, możliwe do interpretacji i przydatne komercyjnie.

• Upewnij się, że podejścia analityczne są rygorystyczne, zrozumiałe i możliwe do zastosowania w przypadku rzeczywistych wyzwań klienta.

Współpracuj z klientami i wiodącymi zespołami

• Działaj jako starszy klient i partner interesariuszy, kształtując rozwiązania, które mają wyraźne znaczenie komercyjne.

• Ściśle współpracować z zespołami ds. produktów, handlu, badań konsumenckich, pomiarów, prognozowania, strategii odbiorców i stosowanej nauki o danych.

• Zapewnienie strategicznego kierunku w ramach sztandarowych inicjatyw w zakresie nauki o danych.

• Kierowanie i rozwijanie starszych naukowców zajmujących się danymi stosowanymi, pracujących w zakresie modelowania odbiorców i segmentacji, wywiadu konsumenckiego i medialnego, prognozowania, analiz predykcyjnych, populacji i paneli syntetycznych oraz efektywności mediów.

• Ustanawiaj standardy jakości, które zapewnią, że nasza praca będzie rygorystyczna, skalowalna, nadająca się do ponownego wykorzystania i wartościowa komercyjnie.

Czego szukamy:

Poszukujemy doświadczonego lidera w dziedzinie nauki o danych, który potrafi swobodnie poruszać się pomiędzy strategią, technologią i dostawą komercyjną.

Przyniesiesz:

• Znaczące doświadczenie w kierowaniu zespołami zajmującymi się analizą danych, zaawansowaną analityką lub stosowaną nauką o danych.

• Silna wiedza specjalistyczna w takich obszarach jak modelowanie odbiorców, segmentacja, modelowanie behawioralne, prognozowanie, analityka predykcyjna, pomiary lub inteligencja konsumencka.

• Głębokie zrozumienie mediów, marketingu i/lub reklamy, z możliwością zastosowania nauki o danych do rzeczywistych wyzwań komercyjnych.

• Doświadczenie w przekładaniu złożonych problemów klientów lub biznesowych na praktyczne rozwiązania analityczne.

• Doświadczenie w opracowywaniu metodologii, ram lub produktów analitycznych, które można skalować i ponownie wykorzystywać.

• Silne zrozumienie efektywności pomiarów i mediów.

• Doświadczenie w pracy ze starszymi klientami i interesariuszami oraz komunikowaniu złożonych koncepcji technicznych w jasny, komercyjnie odpowiedni sposób.

• Zdolność do wyznaczania kierunku strategicznego, pozostając wystarczająco blisko szczegółów technicznych, aby podważyć założenia i utrzymać wysokie standardy.

• Silne umiejętności przywódcze, z doświadczeniem rozwijającym talenty starszych pracowników w dziedzinie nauki o danych.

Kim jesteś:

Jesteś otwarty: jesteśmy inkluzywni i współpracujemy; zachęcamy do swobodnej wymiany pomysłów; szanujemy i celebrujemy różnorodne poglądy. Jesteśmy otwarci: na nowe pomysły, nowe partnerstwa, nowe sposoby pracy.

Jesteś optymistą: wierzymy w siłę kreatywności, technologii i talentu, aby stworzyć lepszą przyszłość dla naszych ludzi, naszych klientów i naszych społeczności. Do wszystkiego, co robimy, podchodzimy z przekonaniem: próbować nowego i szukać nieoczekiwanego.

Jesteś niezwykły: razem jesteśmy silniejsi: dzięki współpracy osiągamy niesamowite. Jesteśmy kreatywnymi liderami i pionierami naszej branży; zapewniamy niezwykłość każdego dnia.

Co Ci damy:

Ludzie z pasją, zainspirowani – Naszym celem jest stworzenie kultury, w której ludzie mogą wykonywać niezwykłą pracę.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wpp/vp-data-science-london-279074)